意见领袖丨王永利
中国国家数据局局长刘烈宏，在中国发展高层论坛2026年年会上发表《深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态》的主题演讲中指出：中国于“十四五”期间即开始全面布局和推动“人工智能（AI）+”。2025年8月就印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。
他强调，随着AI开源模型与本地部署的推出和快速发展，人工智能加速演进，呈现出新趋势新业态：智能体成为驱动大模型应用规模爆发式增长新业态，人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。人工智能正经历从数字模拟向具身智能、物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。全球数字化、网络化、智能化进程全面提速。以大模型处理信息的最小信息单元“Token”（词元）计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进，开始形成围绕Token的调用、分发与结算等在内的一整套新的价值体系，成为人工智能产业可能变现的重要路径（到2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超千倍），数据已跃升为驱动智能经济社会发展的关键要素，推动数据资源、技术（含芯片）、服务、应用、安全、基础设施等六类数据企业快速发展，数据产业生态加速构建。高质量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分析平台等新兴赛道蓬勃兴起，极大地拓展了数据产业的内涵与外延，为产业链上下游企业提供了丰富的创新机遇。为此需要建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案，推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。
他指出，围绕全面实施“人工智能+”行动，中国已开展的工作主要包括：
一是全面启动“东数西算”工程。通过构建新型算力集群，优化数据中心建设布局，将东部巨大的算力需求有序引导到西部实现，促进东西部资源共享与协调联动。截至2025年底，中国智算总规模达159万PFlops。
二是推动算电协同发展。即通过数字化技术、智能算法、信息网络等，将算力基础设施与电力（特别是绿电）系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置，实现算电协同发展的良性循环。
三是加快构建全国一体化算力调度网。这是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营，实现算力资源高效调度和应用的数字基础设施。不同于电力调度直接输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心进行计算，调度的是数据、计算任务。通过加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。
毫无疑问，大模型推动的人工智能正在成为推动智能经济社会发展、新型国际战争决胜的关键因素，成为全球激烈竞争的新兴领域。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展，形成良好发展基础和令人瞩目的发展成果，接下来还必须科学规划积极投入，全力推进“人工智能+”行动，争取早日形成在这一新兴领域的全球主导权与制胜力。
这里重点谈其中一个话题：中国应积极打造全国乃至全球AI算力智能调度平台（交易中心）。
正如刘列宏局长指出的，不同于电力调度直接输送电力，AI算力调度的是数据和计算任务，是指按照算力供需双方达成或同意的租用协议，通过网络连接，将全社会（机构、个人等）广泛的数据需求、计算任务，从异地调度到具备集约化运行能力的数据和算力中心（算力供应方）进行计算并将结果反馈给算力需求方的过程。
AI大模型与智能体的发展演进与广泛应用，首先需要强大且安全可靠的电力保障，特别是可再生低成本的绿色能源支撑。但电力保障只是基础，更需要大规模高质量的数据资源与高效安全的算法及其设备支持的算力投入。电力、数据、算力缺一不可，但其保障，都需要大量投入，没有合理分工基础上的专业化集约化发展与市场化交易共享，是不可能达到良好水平的。其中，在数据和算力方面，即使已经推动数据中心和算力中心建设并推动其对外开放与有偿服务，但由于缺乏面广高效、持续运营的调度中心（平台），无法解决全社会碎片化、多场景、跨区域的数据和算力需求，现在重复投资、资源分散，算力不足与大量闲置并存现象依然非常突出，是非常不经济不科学的。放眼全球，这一问题就更加突出。如果能尽快打造出运行好全国乃至全球化AI算力智能调度平台，高效安全地解决算力余缺调剂问题，降低算力巨额投入和冗余浪费，其价值和意义极为重大。因此，中国全面推动“人工智能+”行动，应该将加快打造全国以至全球AI算力智能调度平台作为一项战略重点。
当然，要打造出、运行好全国性，特别是全球化AI算力智能调度平台，说起来容易被认可，但做起来却充满挑战。
首先，算力调度平台需要比照证券或期货交易所，建立起一套能够平衡好算力供需双方利益、满足国家监管要求的科学严密的交易规则（包括激励与惩戒规则）与运行机制。
其次，要建立和运行安全高效的平台与算力供需各方网络无缝连接，以及交易撮合、确认与资金清算的基础设施与运行体系。
再次，要有高素质的产品与规则研发及运营管理团队，需要严守规则、坚守承诺，以高水平、低成本的商业化服务与公平竞争赢得用户、扩大规模，保持健康运行和发展。如果能有规模可观的自主应用场景和生态环境以帮助引流，则更具同业竞争力。
要打造和运行全球化AI算力智能调度平台，还需要有连接全球供需各方自主可控的区块链作为基础设施，以及能够在跨国平台上统一运行的平台数字身份（DID）与专用代币（钱包），以及专用代币与各国法定货币兑换的规则，需要更加国际化的交易规则与分布式运行机制等，最大程度地满足各国监管要求。这就更具挑战和难度。
当然，挑战越大、门槛越高，也意味着谁能率先突破，就更具垄断优势。
相对而言，中国拥有庞大的国内市场和完整的工业体系、丰富的数据资源和优越的AI应用场景，拥有强大的电力（特别是绿电）供应和强大的算力供给，也具有最为强烈的算力调度需求和强有力的政府支持，这为中国率先建立和运行全国AI算力智能调度平台创造了难得的基础和条件。如果能进一步打造和运营全球AI算力智能调度平台，则能够将中国具有明显国际优势的电力（量大而便宜，国内产能过剩）与庞大的数据与算力资源以最便捷的方式扩大出口（以Token出口替代电力出口），充分释放电力算力资源潜力，增强人工智能领域的国际竞争力，并推动人民币加快链上化国际化发展，其战略意义更加突出。
所以，中国必须加快打造全国乃至全球AI算力智能调度平台！
(本文作者介绍：前中国银行副行长)