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秦季章:零售转型攻坚克难项目——零贷业务跨越式发展之一

秦季章
2025-05-22 09:56:25

文/秦季章

近年来,受经济形势下行、房地产市场低迷、居民消费不足、产品同质化严重等因素影响,中小银行零贷业务发展面临前所未有的困境,快速做大业务规模越来越不容易。但零贷业务与公司贷款相比,小额分散,符合大数法则,整体风险水平较低,资本消耗较少,适合作为银行信贷业务的压舱石。因此,吉林银行将推动零贷业务跨越式发展作为全行攻坚克难重点课题,全力冲刺零贷破千亿目标。

一、 

零贷攻坚克难纪实

2024年初,成立零贷跨越式发展攻坚克难项目小组,制定工作方案,建立跨层级、跨部门联席协同决策机制,高效解决调研发现和基层反馈的问题。全年调研走访分支行35次,召开业务调度会25次,收集意见建议579条,已解决524条,投产上线需求303个,报表开发223张,外部数据产品对接104个。

1月

吉商贷正式立项,依托信贷工厂模式推动流程标准化,采用联合运营方式推动风控获客数据化,实现个人经营性贷款产品从0到1的突破。

3月

上线吉人贷“自营互联网贷款”模式,全线上作业,自动化审批,客户实现“秒批秒放”。

4月

试点实质性贷后新模式,落地逾期贷款总行集中电催、预警信号总行集中排查、试点分行贷后集中管理的“漏斗式”贷后管理模式。搭建全流程智能量化风控体系,实现受理、贷前、贷中、贷后四个环节精准赋能。

7月

实施吉房贷“好人好房”策略,优质客户抵押率达到85%,年内放款额超5000万元。

8月

11家分行全部落地信贷工厂模式,全面开启信贷工厂模式一次审批通过率70%,审批放款业务零不良率。

9月

个人贷款余额突破1000亿元,升至省内同业首位。上线业务运营驾驶舱,全流程作业时效提升286%,真正实现24小时放款。落地东北地区首单不良资产收益权项目。

10月

搭建风险监控指标体系,涵盖不良生成率、下迁率、滚动率、停留率、早逾率等过程类风险监控指标。

11月

上线扩大客群工具“吉贷分”。荣获《银行家》杂志社2024年度金融创新卓越机构,系东北城商行首次获此殊荣。

12月

推出“吉贷节”客户运营活动。

二、 

打造24小时放款模式

零贷攻坚克难小组在深入各层级调研过程中发现,贷款效率已成为客户选择贷款行的核心考量,只有不断提高贷款审批、放款速度,才能在激烈的同业竞争中脱颖而出。因此,将“打造24小时放款”模式作为攻坚克难的重中之重,进行系统化改革。

01

流程重构

聚焦客户从申请至放款全周期的服务体验,对信贷工厂运营模式进行系统性重构,通过岗位职能集中、审批权限下沉、操作标准统一等举措,实现贷款申请初审、风险评估、合同签署等关键环节的标准化处理与无缝衔接。

02

技术升级

深度融合人工智能、大数据建模等前沿技术,构建智能化零贷业务处理体系。上线自动化贷款申请处理系统,实现客户资料智能识别与完整性校验。优化大数据风控决策引擎,整合人行征信、税务信息、司法数据等多维度信息源,建立涵盖客户信用画像、还款能力评估、风险预警监测的立体化模型,提升信用评估质效。优化内部业务和管理系统,打通前中后台壁垒,简化冗余审批层级,迭代优化业务处理流程,支撑24小时不间断服务运营。

03

团队培养

强化专业化人才队伍建设,制定覆盖全岗位的阶梯式培训方案,组织智能风控工具应用、合规操作指引、客户服务标准等专题培训。建立动态岗位轮换机制,对于信贷工厂关键节点设置A/B岗,互补配置,保障业务高峰时段服务承载能力。

04

风险防控

以效率与安全并重为导向,构建覆盖业务全生命周期的智能化风控体系,在提升服务效率的同时,保证资产质量。

贷前环节☞建立反欺诈识别系统,通过人脸识别、设备指纹、行为轨迹分析等技术拦截异常申请。

贷中环节☞引入实时风险预警模块,对收入负债比、还款记录变动等关键指标进行动态监控,触发阈值自动启动风险核查流程。

贷后环节☞推行差异化管控策略,对高风险客户实施高频次资产质量检查,建立风险资产分级处置机制,依托业内先进的动态评估模型,提升风险识别精准度。

经过深入调研发现,在推动24小时放款模式落地过程中,主要面临三大核心问题:

一是

时效管理体系化建设滞后,动态监控工具缺失;

二是

工厂流水作业模式颠覆传统业务惯性,多岗位协同复杂度较高,业务高峰期人力调配缺失、流程衔接效率衰减严重;

三是

标准化流程与市场波动、政策调整存在矛盾,缺乏长效弹性调节机制,影响时效承诺可持续性。

为此,攻坚克难小组构建“项目攻坚+对标先进”双轮驱动模式。

一方面,实施全生命周期项目管理,设立“运营体系、风险控制、机制研发”三大专项组,将项目拆解为15个关键节点,确保流程改造、风控升级等任务高效推进;另一方面学习借鉴同业先进经验,围绕运营管理、标准化作业、风险管理、弹性审批机制等方面,突破管理瓶颈,实现本地化落地。

分阶段构建数智化运营管理体系

针对信贷工厂上线初期科技资源紧张与需求验证不足的现状,采取“精准定需、时间倒排、分阶上线、快速推进”实施策略,优先落地基础数据采集与核心监控功能的同时,持续迭代运营体系。首先,构建全流程时效数据体系,通过处理时长、操作时长、等待时长等多维度统计,形成覆盖业务全链路的时效监测网络。其次,搭建智能运营驾驶舱,实时监控业务流量波动与岗位人力分布,基于动态数据分析实施弹性资源调配,有效应对业务高峰期时效管控挑战。最后,建立智能预警干预机制,依托系统预设时效阈值自动触发预警,通过卡点定位与人工调度协同,确保每笔业务严格遵循时效承诺。

落地动态化日常管理模式

依托运营驾驶舱及实时预警系统,建立“系统+人工”双轨调度机制,及时做好业务调整,应对业务流程复杂性和业务波峰波谷动态挑战。平峰时段,系统进行监控,触发预警后及时调整订单,保证业务效率;高峰时段,人工提前介入岗位调单,根据岗位负荷分析动态分析业务分配量,缩短等待时长,提升响应速度。完善考核体系,围绕产能、质量、时效三大核心指标,建立日监测、周反馈、季评估的闭环管理机制,推动运营效率持续提升。

健全适配多场景业务的审批流程机制

在标准化审批框架下建立弹性管理机制,平衡风险管控与业务拓展需求。对于常规业务,严格执行总行集中审批与定额定价标准。对于特殊场景需求,建立分行行长推荐个案机制,经总行评估后实施,给予分行适度空间,保障业务发展。同步完善分额分级差异化审批机制,明确零贷业务风险审批议事规则,在提升审批灵活性的同时,确保风险可控。

建立标准化长效迭代机制

构建操作和管理层面标准优化体系,破解总、分、支对于业务理解的不一致造成的效率损耗。操作层面,结合产品制度、业务流程、岗位职责等,编制全流程岗位操作模板,编制标准化操作模板,通过每日晨会集中研讨特殊案例,形成标准化处理共识,优化操作规范并降低业务退补率。管理层面,建立总分联动周复盘机制,每周分析各分行运营数据,重点解析超时业务、拒绝案例及风控预警事项,形成典型案例库与优化任务清单,通过系统参数调整、流程节点优化、岗位培训强化三维度落实改进,提升审批标准执行一致性。

通过零贷24小时放款项目攻坚,吉林银行构建了“数据中枢-智能决策-弹性响应”数字化运营中枢,建立了“分钟级响应、全链路穿透”的常态化运行机制,实现了“5小时极速审批、2小时实时放款、客户侧24小时服务闭环”的吉行信贷速度,客户满意度、品牌认可度与市场影响力显著提升。

(本文作者介绍:吉林银行董事长)

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