核心要点
OpenAI、Meta、SpaceX、亚马逊、谷歌等企业规划的 1GW 超大型数据中心，是本次中期选举的核心议题，争议主要集中在电力与水资源消耗。 液冷技术可以降低很多现代 AI 数据中心的内部耗水，但在炎热地区，外部散热环节依旧会消耗大量电力或水资源。 实地走访数据中心、采访研究人员，厘清数据中心用水的真实情况。
本周选民态度明确：希望对 AI 数据中心设置限制。41 项地方公投提案里，有 40 项获得通过，这些提案将对全美各地规划中的大批数据中心项目加以约束。
水费缴纳居民最关心的两大问题就是水与电力。但想要算出单个数据中心究竟消耗多少本地水资源，却十分困难；运营商通常只披露集团整体用水数据，不会按站点单独公示。
加州大学河滨分校数据中心方向教授、研究员任少磊（Shaolei Ren）表示，Meta、谷歌、亚马逊、SpaceX 这类企业规划的 1 吉瓦（1GW）巨型 AI 数据中心，单日耗水量最高可达 1000 万加仑。
实际耗水数值差异巨大，取决于机房内部硬件类型、选址，以及服务器和整栋建筑采用的冷却方案。
数据中心复杂的用水机制，也给项目建设方与反对者双方都留下了不实信息传播的空间。 采访多位专家，还原事实全貌。
风冷 vs 液冷
数据中心需要强效内部冷却方案，防止芯片和服务器过热。 传统数据中心以网络、存储类低功耗服务器为主，大多采用风冷：大型风扇把服务器产生的热空气抽出、排到室外。
但现代 AI 数据中心密集部署高功耗、高密度 GPU。任少磊称，这类 GPU 运行温度极高，服务器热到 “都能煎鸡蛋”。
Equinix 可持续发展负责人克里斯托弗・韦莱斯表示，水给 GPU 降温的效率大约是空气的 3000 倍。 韦莱斯在采访中告诉 ：“GPU 功耗大、温度极高，如果只用风冷，几乎需要飓风级别的强风才能把它冷却下来。”
这也是英伟达 Vera Rubin、AMD Helios 这类最新机架级 AI 系统都采用液冷的原因。绝大多数大型 AI 数据中心使用闭环液冷系统，日常内部耗水很低。
在加州圣何塞的 Equinix 数据中心实地参观了这套闭环液冷系统，它用于给 AI 营销初创企业 Alembic 的 8 台英伟达 Grace Blackwell 机架降温。 Equinix 运营托管数据中心，Alembic 这类客户租用机位部署自己的服务器机架，由 Equinix 提供电力、网络互联以及冷却服务。
和很多数据中心运营商一样，Equinix 不会单独披露每个站点的耗水量。2025 年，Equinix 全集团总耗水量 12 亿加仑，同比上涨 10%。
即便像圣何塞这个机房采用闭环内部液冷，整体耗水水平，更大程度取决于数据中心之外的另一道散热工序。
“如何把闭环系统里的热量排到周边环境？耗水就发生在这一步。” 任少磊解释道。
以印第安纳州黎巴嫩市为例，Meta 正在建设一座 1GW 数据中心，项目采用闭环液冷循环系统，水循环复用，一年中大部分时间几乎不耗水。 但该公司律所文件显示，到 2031 年，该站点的用水配额峰值可达每日 800 万加仑。Meta 称，这个数值是极端高温日的峰值用量。Meta 向 表示：“我们很少触及这个上限，预估一年里仅有少数几天会达到该水平。”
原因就是在一年最热的时段，外部散热工序需要消耗大量水，带走内部闭环系统蓄积的热量。
少用水，就要多耗电
数据中心外部散热主要有两种方案：干冷、蒸发冷却。干冷耗水极少，但耗电量会大幅上升，很多 AI 数据中心恰恰选址在气候炎热区域。
韦莱斯说：“不存在万能方案。热量最终必须排到大气里，取舍就在这里。”
干冷依靠风扇吹动空气穿过换热器，利用环境空气降温。室外温度高的时候，风扇冷却效果变差，数据中心就需要启动制冷机组先冷却空气。 “这个过程非常耗电，这也是夏天容易出现电力短缺的原因，家家户户都开空调。” 任少磊说。
蒸发冷却则耗电很低：热水流经冷却塔或湿帘，水蒸发带走热量。高温天气下，大量水分会随蒸发流失。
很多企业会采用混合冷却方案，在两种模式之间寻找平衡点。 部分机房（如圣何塞 Equinix）冷季用干冷、热季切换蒸发冷却；印第安纳州 Meta 项目以干冷为主，高温时段通过喷雾降温，而不是全程依赖制冷机组，以此控制耗电。
研发低温芯片、配套水处理设施
Meta、亚马逊、微软等企业在部分数据中心配套建设水处理厂，对冷却水进行处理和循环利用。例如 Meta 为爱达荷州库纳的数据中心投入 1 亿美元新建污水与供水循环系统。
田纳西州孟菲斯郊外，马斯克承诺出资 8000 万美元建设水循环厂，将市政处理后的再生废水转化为 SpaceX “巨像”（Colossus）数据中心的冷却用水。一号巨像机房已于 2024 年快速投产，但水处理厂工程在今年 4 月被叫停。
当地公用事业机构孟菲斯燃气水电公司的数据显示，巨像一号机房用水配额上限为每日 128 万加仑，但目前尚未达到该上限。
不少科技企业还在园区自建电厂保障供电，但电厂本身同样消耗大量水资源。巨像机房依靠现场燃气涡轮机组供电，该机组已经多次被起诉，被控违反《清洁空气法案》、造成噪音污染。
与此同时，芯片厂商也在研发低发热芯片，从源头降低冷却需求。 韩国初创企业 DeepX 自研 AI 处理器，宣称运行温度比竞品最高低 100 华氏度。现代汽车（HYMLF）会在机器人产品中搭载 DeepX 芯片。 全球高带宽内存龙头 SK 海力士（SKHY）7 月向 透露，正在研发低发热内存技术 iHBM，可降低 30% 热阻。
韦莱斯表示，Equinix 在缺水地区新建站点前，都会开展水资源风险评估，选定合适的外部冷却方案。 “社区已经开始提出合理的疑问，大家很关心耗水问题。我们非常重视资源消耗。”
