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算力金融化再进一步:为对冲AI基础设施投资风险,华尔街开始为GPU租金涨跌开发衍生品

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随着AI基础设施投资风险上升,华尔街开始将GPU算力租赁价格纳入金融衍生品交易。交易机构正开发与算力价格挂钩的期权等产品,帮助数据中心运营商对冲租赁收入下滑风险。与此同时,科技股看跌期权及信用违约互换(CDS)交易日趋活跃,反映出市场对AI巨额资本支出及投资回报的担忧不断加深。

GPU租金成为金融衍生品的新标的

量化交易公司Jump Trading近期成立了专门的算力交易部门,利用不同服务商之间的算力价格差异开展交易,并设计场外衍生品,为AI基础设施运营商提供价格保护。

具体而言,一家出租英伟达GPU的云计算企业,可以购买与算力租赁价格挂钩的看跌期权。如果未来算力供给增加、租赁价格大幅下跌,企业可以按照合同约定获得补偿,从而减少收入损失。交易对手既可以按约定价格购买算力,也可以通过现金结算完成交易。

目前,英伟达B300芯片的算力租赁价格今年已上涨约56%,达到每小时7.56美元。Jump Trading提出的一种潜在交易安排是,为运营商提供每小时4美元的价格保护,使其能够在租金跌破约定水平时对冲损失。

另一家大型交易机构Susquehanna International Group也表示,已收到数据中心及私人AI云计算企业有关对冲芯片和算力价格风险的咨询。相关产品可能与算力价格指数挂钩,为未来租赁收入提供保障。

这些金融工具还可能改善AI基础设施企业的融资条件。对于依靠借款购买GPU、建设数据中心的运营商而言,算力租赁收入是偿还债务的重要来源。如果能够通过衍生品锁定部分未来收入,企业便有机会降低贷款机构对现金流波动的担忧,从而获得更有利的融资条件。

这一趋势也与英伟达推动算力资产金融化的方向相吻合。今年8月,英伟达首席执行官黄仁勋提出,将AI算力视为能够持续产生收入、可在不同客户之间重新配置的基础设施资产,并推动金融机构为AI基础设施提供长期融资支持。如今,围绕算力租赁价格开发的衍生品,正在将这一资产类别进一步引入金融交易市场。

AI投资风险上升,股票与信用市场避险需求同步增长

算力衍生品的兴起,正值华尔街重新评估AI投资风险之际。随着科技企业持续投入巨额资金建设数据中心、购买AI芯片,投资者越来越关注这些投资能否产生足够的收入,以及相关企业能否承担不断增加的债务。

近期,AI相关企业股价大幅回调,推动看跌期权交易需求上升。数据显示,美国AI云计算服务商CoreWeave的看跌期权交易量在10月创下历史新高。较受欢迎的合约包括2028年到期、行权价为35美元的看跌期权,而该公司近期股价约为55美元。

信用市场同样出现避险需求增加的迹象。亚马逊、Alphabet、微软、Meta及甲骨文的信用违约互换(CDS)利差在过去一个月普遍扩大,升至2021年以来的最高水平。这意味着投资者为对冲相关企业债务违约风险,需要支付更高成本。其中,甲骨文CDS利差扩大超过100个基点,变化尤为显著。

10月30日,纳斯达克综合指数下跌约2.9%,整个10月份累计下跌约5.3%,创2025年3月以来最差单月表现。科技股的持续调整进一步凸显了投资者对AI投资回报及融资可持续性的担忧。

从股票价格、企业债务到GPU租赁收入,华尔街正在扩大AI投资风险的对冲范围。不过,算力衍生品市场目前仍处于早期发展阶段,交易规模远小于整体AI投资市场,其流动性和定价机制仍有待发展。

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