Meta拟融资数千亿美元引发股价暴跌7%,Rosenblatt重申买入评级:融资并非必要,财务状况仍然稳健
环球市场播报
Rosenblatt Securities于10月22日重申对Meta Platforms的“买入”评级及900美元目标价,认为市场对公司潜在巨额融资计划的担忧过度。Meta最新监管文件显示,管理层已向董事会提交未来数年筹集数千亿美元资金的方案,并设立新的C类股票,以便在不削弱首席执行官马克·扎克伯格投票控制权的情况下发行新股。消息引发投资者对股权稀释及AI资本开支持续扩大的担忧,Meta股价周四下跌6.98%,收于648.85美元。Rosenblatt认为,公司当前资产负债表仍然稳健,即使进行大规模债务融资,也有能力将杠杆率控制在较低水平。
Meta披露数千亿美元融资方案,新设C类股票保护扎克伯格控制权
Meta在2026年第三季度10-Q监管文件中,对未来资本筹集计划的措辞作出重要调整,将此前表示可能融资的“may”改为预计融资的“expect”,显示公司对未来外部融资需求的预期有所增强。不过,文件并未明确披露计划融资的具体金额。
与此同时,Meta在另一份14C文件中披露,管理层已向董事会提出未来数年筹集数千亿美元资金的不同方案。这一规模引发市场对公司未来AI基础设施投资、债务增长及潜在股权稀释的担忧。
Meta首席财务官苏珊·李(Susan Li)在随后举行的分析师电话会议中,特别解释了监管文件提及的一种极端融资情景:如果公司通过发行股票筹集7000亿美元,可能导致创始人兼首席执行官扎克伯格的投票权比例降至50%以下。
为解决这一问题,Meta设立了新的C类股票,使公司能够在未来发行股票筹集资金时,避免相应削弱扎克伯格的投票控制权。不过,文件披露的7000亿美元只是管理层讨论的融资情景,并不代表公司已经决定实施同等规模的股票发行。
Rosenblatt:即使融资数千亿美元,Meta仍有能力维持较低杠杆率
Rosenblatt认为,Meta潜在数千亿美元的融资计划需要放在公司整体财务规模下评估,目前尚不足以改变其长期投资判断。该行指出,公司未必需要实施如此大规模的融资,因此尚未将新增融资纳入自身财务预测模型。
根据Rosenblatt的数据,截至2026年第三季度末,Meta净杠杆率为0倍,总杠杆率约0.4倍。该行预计,Meta全年调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA)将达到1510亿美元,较强的盈利能力为未来融资提供了空间。
Rosenblatt估计,即使Meta通过债务市场筹集数千亿美元,仍有可能将总杠杆率控制在2倍以下,维持相对温和的负债水平。另一种选择是发行新股,以约1.8万亿美元的公司市值为基础,约5%的股权稀释便可筹集接近1000亿美元资金。
该行认为,Meta拥有多种融资渠道,无须仅依赖大规模普通股发行来支持AI基础设施建设,因此市场对融资计划的反应可能过于悲观。
三季度营收增长26%,全年资本开支指引上调至1350亿至1450亿美元
Meta最新公布的第三季度财报显示,受广告业务增长及商业化效率改善推动,公司营收同比增长26%,超过市场一致预期。剔除99亿美元和解费用后,季度营业利润同比增长11%,表明核心业务仍保持增长。
资本开支方面,Meta第三季度实际支出为349亿美元,低于市场预期的411亿美元。不过,公司将2026年全年资本开支指引调整至1350亿至1450亿美元,较此前预测区间小幅上调,反映出AI基础设施投资仍在持续扩大。
随着Meta增加对大型AI模型、数据中心及计算资源的投入,市场开始更加关注巨额资本开支能否转化为持续的收入及利润增长。虽然广告业务目前仍为公司提供较强现金流,但未来数年的融资规模、资金成本以及投资回报周期,将对其财务表现产生重要影响。
华尔街观点分化,瑞穗目标价升至950美元
尽管Meta股价因融资计划承压,部分华尔街机构仍看好其长期盈利前景。瑞穗近期将Meta目标价上调至950美元,主要基于对公司收入增长可持续性的信心增强;伯恩斯坦将目标价提高至850美元,看好AI业务发展势头及2027年收入增长前景。
Freedom Broker同样重申“买入”评级,认为广告业务增长及新的商业化机会仍将支持Meta未来业绩。相比之下,StoneX维持“持有”评级,更加关注公司大规模AI投资的资本回报率及未来盈利能力。
Rosenblatt此次维持900美元目标价,较648.85美元的收盘价对应约38.7%的潜在上涨空间。该行认为,Meta目前仍具备较强的盈利和融资能力,监管文件披露的巨额资本筹集方案不等同于确定的融资计划,也不意味着公司必须立即发行大量股票。
此次股价下跌反映出投资者对Meta未来AI投资规模及股权稀释风险的担忧,而Rosenblatt的判断则是,公司现有财务实力仍足以支持多种融资安排。后续市场关注的重点,将是Meta最终选择何种融资方式、实际筹集多少资金,以及持续扩大的AI资本开支能否带来相应的商业回报。