英伟达CEO黄仁勋在2026柏林GTC发表主旨演讲。柏林GTC大会为期三天，同期在不远处的柏林STATION会展中心开设超100场专题论坛，议题涵盖智能体 AI、机器人、物理人工智能、开源模型与加速计算。
黄仁勋开场抛出一个问题：欧莱雅（L’Oréal）、Revolut、Spotify、默克（Merck）、沃达丰（Vodafone）、Zara、保时捷（Porsche）、雀巢（Nestlé）、汇丰银行（HSBC），这些企业有什么共同点？他给出答案：它们都是欧洲企业，并且都在和英伟达合作布局AI。
本次演讲前，英伟达刚刚完成为期一周的欧洲巡访，先后到访巴黎、伦敦、斯德哥尔摩、都柏林；英伟达宣布将向欧洲全科技生态投入近100亿美元，合作伙伴数量超12000家。
“计算机行业历经数十年发展，我们如今正站在新一轮工业革命的起点。”黄仁勋表示。
黄仁勋把AI比作五层蛋糕：能源驱动高性能计算设备，这些设备构成AI工厂；AI工厂依托其上运行的模型生成token与数字智能，最终能力被集成进各类应用当中。
“在AI模型问世很久之前，配套基础设施就必须先行落地。”他举例，互联网诞生前先要搭建网络，电力普及前先要建成电网。
“想要融入AI经济，不能只做AI的使用者，更要成为AI的生产者。欧洲完全有条件实现这一切，事实上，我们已经启程。”
AI工厂迎来全新形态
黄仁勋介绍，英伟达全栈AI工厂覆盖硬件、系统软件、CUDA-X函数库以及各类模型，是一套用于搭建、运营AI基础设施的完整平台。
“这套技术集合，就是搭建AI工厂所需的全部能力。这正是英伟达当下深耕的方向，也是赋能欧洲融入AI生态、参与AI经济的基石。”
他提到，Vera Rubin平台已经进入量产阶段，该计算平台不再局限于基础模型与大语言模型，可对完整AI智能体进行处理。同时他展示了英伟达最新机架级硬件产品。
随后黄仁勋发布英伟达DSX POD参考方案：由合作伙伴在模块化集装箱内搭建完整、基于Vera Rubin的AI工厂，出厂前就完成集成与验证。只要场地配套公用设施就绪，现场部署周期可从6个月压缩至仅14天。
“这将彻底重塑全球供应链，”黄仁勋称，“它会改变数据中心的建设与落地方式，有望大幅提升交付速度。”
英伟达DSX AI工厂平台最高可实现冷却用水零消耗，在输出同等AI算力的前提下，最多降低30%功耗。
智能体是新一代计算平台，安全本质是工程问题
黄仁勋提出，智能体具备思考、推理、迭代、调用工具的能力；随着实用性提升，也会持续拉动token消耗。
他拆解智能体五大组成要素：模型、调度任务并管理记忆的控制框架、隔离框架的沙箱、知识库、工具集。按照这套定义，智能体不只是一个用来回答问题的模型，它能够调取知识、借助工具执行动作。
“重中之重是保障智能体安全。”黄仁勋说，自主智能体可以访问文件、资源、网络与工具，因此必须遵循最小权限原则，并全程受到监控。
英伟达给出解决方案——全新OpenShell安全AI智能体参考架构，这是一套全栈设计，底层依托英伟达OpenShell开源项目：一套受策略管控、带内核级沙箱的运行时，部署在智能体和它可操控的系统之间。
权限、策略执行、监控机制都需要动态适配。“每一次启动智能体，它获得的权限都不一样。”
开源模型，把行业专业能力转化为竞争优势
黄仁勋介绍，英伟达开源模型是企业定制AI能力的优质起点。
英伟达前沿开源模型覆盖多个赛道：Nemotron语言模型、Cosmos世界基础模型、GR00T人形机器人模型、Alpamayo自动驾驶模型、Ising量子经典混合计算模型、Earth-2物理AI模型。
“我们站在技术前沿，”他说，“在这些不同方向，我们向大家开放模型，并且持续迭代。我们已经深耕十年，未来也会一直投入。”
英伟达对外提供模型、配套数据与复现脚本；企业可以基于自有业务数据做后训练，打造黄仁勋所说的“主权智能（sovereign intelligence）”。
“你可以从Nemotron这类顶尖开源模型起步，用自己的专属数据做后训练，适配业务场景，最终获得强大的专属智能能力。这套方案非常合理，所需要的全部技术如今都已就绪。”
英伟达为智能体新增知识层
黄仁勋接着推出英伟达智能体知识底座（Agent Knowledge Foundation）：一组模型与函数库，用来打通智能体和企业数据，无论是文档类非结构化信息，还是数据库内的结构化数据。
他重点介绍Nemotron工具链，支持文档解析、查询向量化、信息重排；还有全新Kumo模型，专门基于结构化数据做预测。
“说到底，让普通智能体进化成超级智能体的关键，就是让它能够访问企业自有知识库。”
CUDA-X：面向智能体的加速工具集
黄仁勋讲解CUDA-X：面向科学、工程、科研、创意领域的一系列加速库合集。
英伟达加速计算平台的开发者规模已经突破1100万。
这些加速库可以赋能仿真器、求解器、数据处理引擎，也就是智能体完成工作所依赖的专业工具。
“CUDA-X工具，就是智能体的专业工具箱。”
智能体落地实验室、工厂与工程场景
一段演示视频展示英伟达智能体工具包如何整合企业知识、模型与工具，包含三个行业案例：
- Lila Sciences：智能体助力研发B细胞淋巴瘤候选疗法，借助虚拟仿真实验指导自动化实验室开展研究。
- 西门子埃尔朗根工厂：智能体为新产品投产做前置准备，先在数字孪生中验证生产方案，再落地产线。
- 达索系统：工程智能体完成车辆设计迭代，通过仿真定位问题、优化方案。
视频播放完毕后黄仁勋表示：“这些知识与工具，所有权都属于企业本身。这是你们的行业专长，而现在这一切都可以实现。”
电信基站，分布式AI基础设施
黄仁勋认为AI正在重塑通信行业，大幅提升频谱利用率，让蜂窝基站转型成为分布式AI基础设施。
他提到，全球现有约10万处站点，可承载合计100吉瓦算力的分布式数据中心。英伟达联合诺基亚，在T-Mobile网络上完成了首次商用通话，相关研发历时近8年。
“现在CUDA也能支撑通话业务了。AI将彻底变革通信行业，极大提升频谱效率。”
AI走进诊疗室
医疗与生命科学企业正在依托英伟达技术加速新药研发、拓展诊疗服务。
英伟达与西门子医疗合作开发AI放射治疗方案：
Nemotron智能体负责规划治疗方案；Isaac医疗平台、Omniverse库构建设备与患者解剖结构的数字孪生，模拟肿瘤靶向照射；搭载IGX Thor的Holoscan链路接入实时影像与传感器数据，在患者体位变化时自适应调整放疗输出。
黄仁勋将自适应放疗定义为物理AI典型应用：治疗过程中，肿瘤形态、患者身体状态持续变化，系统必须感知变化、锁定肿瘤区域、精准分割病灶，并同步调整放疗射线。
“肿瘤形态在变，患者身体在治疗过程中也在变化。这套自适应放疗机器人系统，必须感知动态环境、定位肿瘤、精准分割靶区，并对应调整放疗方案。”
出行赛道：多家头部车企加入英伟达汽车生态
黄仁勋介绍，英伟达Hyperion计算平台正在被越来越多车型采用，自动驾驶软件将自动驾驶出租车接入网约车服务。
Lucid合作项目Bolt、奔驰、大众商用车、Einride，现场展示基于Hyperion平台的自动驾驶落地案例，覆盖L3、L4级别车辆以及未来Robotaxi车队。
沃尔沃汽车宣布采用Hyperion平台以及英伟达Alpamayo软件栈，用于安全自动驾驶研发。英伟达同时发布全新AI与安全技术，帮助开发者规模化搭建、验证、部署自动驾驶系统。
大众厢式车、捷豹路虎、沃尔沃、奔驰下一代车型都将适配Hyperion平台。黄仁勋宣布：“欢迎加入Hyperion生态。”
面向机器人研究者的参考人形机器人
黄仁勋发布Agile ONE SN参考人形机器人，基于Isaac GR00T打造，整机31个自由度，预计明年推出；它可以把科研人员的调试周期从数周缩短至数日。
平台采用模块化设计，研究者可以使用整套工作流，也可以单独取用其中组件。
“这是一个非常优质的起步底座。”
它依托英伟达开源物理AI栈：Isaac Capture数据采集、GR00T机器人智能模型、Isaac Lab仿真训练、Isaac OS运行时，配套英伟达开源物理AI数据集。Agility Robotics、Figure、KUKA、NEURA Robotics等合作伙伴已经在这套平台上开展研发。
个人AI迎来新硬件
演讲尾声，黄仁勋介绍上周发布的RTX Spark笔记本电脑：轻薄高端Windows本，搭载RTX显卡，集成英伟达全套AI平台，支持创意加速、沉浸式游戏以及本地大模型推理。
它的算力达到1PFLOPS，内存128GB；黄仁勋拿它对比2016年交付给OpenAI的DGX-1，抛出点睛对比：
“2016年，我把一台1PFLOPS、128GB内存的设备交给当时还很小的OpenAI公司。”他举起这台小巧笔记本，“这台同样是1PFLOPS、128GB。唯一的区别是，我单手就能拿起它；当年的DGX-1，需要两个人抬上楼。”
他播放一段视频：智能体辅助训练Hugging Face Microduck机器人，自动搭建训练任务、在Isaac Sim仿真、把训练任务投递云端，再将习得策略传回RTX Spark验证，最后部署到实体机器人。
四只Microduck机器人来到舞台上，听从指令坐下、起立，甚至原地“休眠打盹”。黄仁勋解释，它们在RTX Spark上完成开发、在英伟达超算云端训练、在数字孪生环境习得技能。
“你们诞生于RTX Spark，在英伟达海量超算上云端训练，在RTX Spark和数字孪生里学会各项技能。”
演讲总结
黄仁勋复盘整场主旨演讲：欧洲正在建设自己的AI经济；AI工厂持续迭代，面向智能体优化；物理AI是下一个前沿方向。
“以上就是今天的全部重点。人人都可以开发智能体，欧洲每家企业都将转型为AI公司，我们在这里打造繁荣的AI经济。”
“让我们携手共建欧洲AI经济，让AI落地创造价值。祝本次GTC大会圆满成功。”黄仁勋结束演讲。
