LG电子CEO柳在哲在哲将冷却技术列为AI数据中心竞争力的核心。其逻辑是：减少用于冷却的电力，就能把相应更多的电力投入AI运算。
柳在哲于20日在领英上表示：“冷却不仅能减少自身能源消耗，还能通过为人工智能（AI）运算提供更多电力，带来有意义的改变。”此前，他于当地时间19日发表了署名文章，提出AI数据中心冷却战略。
柳在哲将数据中心面临的制约归纳为电力、水和空间。他判断，在资源有限的条件下，能用既有资源产出多少算力，已成为核心问题。
看待电力使用效率（PUE）的视角也发生了变化。PUE是数据中心总电力除以IT设备电力的值，越接近1，说明用于冷却等辅助设备的电力越少。柳在哲解释称：“随着AI计算扩展，PUE越来越取决于在可用电力中能把多大比例分配给AI运算。”
柳在哲将“适应力”列为AI基础设施的必备竞争力。因为AI硬件的演进速度快于支持它的设施，每当新芯片问世，冷却设备也必须随之改变。
他还表示，效率评价标准也应拓宽。柳在哲称：“效率评价应超越PUE，还应考虑冷却系统能多容易地针对新硬件进行调整和重新验证、从芯片向冷却器传热使用多少能源，以及在当地电力、水资源和气候条件下能多可靠地运行。”
他还要求转变数据中心的设计和运营方式。其主张是，不应分别优化IT、电力和冷却解决方案，而应以AI运算性能为中心，将其整合为一个系统。
柳在哲强调：“归根结底，下一代AI基础设施的竞争力取决于在有限的电力、水和空间制约下，能多可持续地提供算力。”“冷却对算力容量和资源效率都起着关键作用。”
LG电子正通过降低冷却能耗、回收废热、管理数据中心整体能效来应对。主力产品包括制造冷却水的大型冷水机组Chiller、向服务器侧分配输送冷却水的CDU（冷却液分配装置）、风冷设备FWU（风扇墙单元），同时还具备热泵和能源管理解决方案。
柳在哲补充称：“LG的产品组合覆盖Chiller、CDU、FWU、热泵及能源管理解决方案。”“通过整合这些技术，目标是改善数据中心整体能源管理，而非仅优化单个部件。”
