随着企业越来越多地借助 AI 开发应用，企业高管表示，一类新型软件的市场需求正在上涨。这类软件会对应用开展压力测试，模拟各类人为容易遗漏的故障场景，包括网络故障、各类灾难，甚至是失控 AI 发起的网络攻击。
代码助手服务商 Replit 的首席技术官路易斯・查韦斯介绍，公司正在使用一套名为确定性模拟器的 AI 辅助工具，它就相当于软件领域的飞行模拟器。所谓 “确定性”，指该模拟器支持反复复现同一套灾难测试场景，方便工程师针对网络故障、黑客攻击场景下暴露的漏洞，反复调试不同修复方案。
传统压力测试，需要开发者预先设想所有可能出现的问题。企业高管称，如果只是单纯用现有的大模型去审查代码，往往会产生大量误报、虚假告警。
查韦斯还提到另一个难题：AI 模型具备概率性输出特征，两次运行的行为表现往往并不一致，因此 “很难” 依靠 AI 找出软件全部潜在缺陷。
Lumen、Pegasystems 等部分企业，已经基于 Anthropic、微软的 AI 产品自研软件测试工具；也有不少企业选用专门赛道初创公司开发的产品。例如 Replit 就在使用弗吉尼亚州初创企业 Antithesis 的工具，该公司现有 200 名员工。根据官网信息，这家 2018 年成立的公司，客户还包括帕兰提尔（Palantir）和 Datadog。
Antithesis 首席执行官威尔・威尔逊表示，自家模拟器部分能力来自自研 AI。
威尔逊称：“AI 极大简化了软件开发工作，但验证软件是否能够可靠运行这件事，并没有随之变简单。”
Gremlin、Chaos Mesh 等初创企业，以及微软、亚马逊这类科技巨头，也提供故障测试软件。它们直接在客户真实服务器上做受控实验，而非虚拟模拟环境，以此检验代码应对各类异常的表现。微软的发言人透露，使用其测试工具的客户数量正在增长。
威尔逊认为，Anthropic 以及 SpaceX 旗下 Cursor 这类 AI 代码工具厂商，最终也会推出确定性模拟器。（上述几家企业代表暂未回应置评请求。）
威尔逊透露，Antithesis 今年 8 月所在财季新增营收，已经超过此前五个财季营收总和，但他拒绝披露具体数据。2025 年末，该公司完成 1.05 亿美元 A 轮融资，由量化基金简街资本领投，投后估值 5.25 亿美元。据知情人士透露，公司很快将开启新一轮融资，目标估值会大幅提升。
