Prime Intellect 首席执行官、联合创始人文森特・魏瑟
新一代云厂商以及各类推理服务商，面向应用开发者提供开源模型运行服务，正在竞争白热化的市场中寻求差异化优势。
举例来说，Prime Intellect 就是这类新云厂商。该公司在 7 月的一轮股权融资中投后估值达 10 亿美元。如今它收购了一家初创企业，目标是让开源模型能够在自家英伟达服务器上，相比竞争对手跑得更快、成本更低。
Prime Intellect 总部位于旧金山。据公司联合创始人兼首席执行官文森特・魏瑟介绍，公司收购了初创公司 Moondream，这家企业规模很小，员工不足十人。（魏瑟并未披露本次交易具体条款；Moondream 此前累计融资 450 万美元。）
Moondream 总部同时设在旧金山与西雅图，最广为人知的成果是一款开源多模态图文大模型，可用于解析理解图像内容，例如识别仓库图片中的货箱、直播画面里的广告。但魏瑟表示，Prime Intellect 收购这家公司，主要看重的是其团队编写高效模型运行软件的技术能力。
魏瑟称，Moondream 团队精通巨内核（megakernel）技术：该技术将 GPU 上大量分散的数学运算合并为一套连续运算，以此加速 AI 推理，减少 GPU 在任务间隙的空闲等待时间。
Moondream 自研了一款专用编译器，能够为大量模型自动生成巨内核。魏瑟表示，这款编译器，以及 Moondream 用于模型高速推理的专有技术 Photon，都将整合进 Prime Intellect 的技术体系。
巨内核并非新概念，Together AI 等其他推理服务商也对外公布过相关技术成果。但工程师表示，过去编写巨内核基本依靠人工开发；而 Moondream 称自家编译器可以实现大部分自动化生成。
魏瑟还谈到，当下行业绝大多数资源都投入文本大模型，Moondream 在图像等非文本模态模型优化方面积累的经验就显得尤为稀缺。Prime Intellect 希望吸纳这批人才，更好服务机器人、智能体等 AI 客户。
目前其他新云厂商、推理服务商对这类客户的支持并不完善，这有望成为 Prime Intellect 新的收入来源。该公司 7 月曾披露，年化营收突破 1 亿美元，折算当时月营收略高于 800 万美元。和同行相比，这个体量偏小：例如 Fal 年化营收超 8 亿美元，Together AI 年化营收超过 10 亿美元。
魏瑟介绍，除了为开发者提供模型运行环境、AI 训练与推理算力之外，Prime Intellect 还提供配套软件，帮助开发者根据用户反馈对模型做调优，也就是后训练与强化学习。公司也自研模型以及 AI 软件，例如代码智能体、AI 科研智能体。
上周 OpenAI 营收数据风波过后，外界会怀疑这类年化营收数字的可信度；消息确认 Prime Intellect 披露的数据属实。不过正如我们多次报道，绝大多数推理服务商都要把很大一部分营收分给持有、运营服务器的公有云厂商。而 Prime Intellect 情况不同，它自有硬件设备。
AI 深度访谈：Goodfire 的汤姆・麦格拉思称，AI 将实现可解释性研究自动化
AI 如今已经能够批量求解大量公开数学难题。但还有一个研究领域可能会更快被 AI 改写 ——机制可解释性，该方向致力于搞懂 AI 模型内部的决策逻辑。专精该赛道的初创企业 Goodfire AI 首席科学家汤姆・麦格拉思提出上述观点。
“在所有科学领域中，可解释性理应是被 AI 变革最彻底，或是最先被 AI 颠覆的领域。” 麦格拉思在访谈中表示。
纯数学的研究大多落在纸面上；而可解释性更接近生物学这类自然科学，需要大量做实验、采集数据，以此提炼新理论。麦格拉思认为，AI 科研智能体完全可以自主完成其中大量实验。
“我们可以组建一支规模远超现有机制可解释性领域研究人员的‘研究大军’，投入到模型研究当中。真正会颠覆可解释性研究的，是部署大规模智能体集群，产出数量级倍增的实验数据，再依托这些实验数据，深化我们底层的科学认知。”
