Reflection AI正式推出其首款前沿开源权重模型Beam。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创企业称，Beam在高级推理基准测试上性能对标主流开源模型，同时成本大幅降低。
企业周一在一篇长篇博客中披露更多细节，称Beam为纯文本混合专家模型，基于高算力强化学习训练，在推理、代码编写与智能体任务上具备出色能力，“token成本与推理算力仅为竞品的一小部分”。
Beam总参数量5010亿，激活参数量230亿。预训练使用23.8万亿token，上下文窗口达100万token。
Reflection宣称的性能尚未经过独立验证，但该公司表示，在高级推理基准测试中，Beam得分与Z.ai的GLM-5.2相当，且优于当前主流西方开源模型，同时推理算力消耗“低3至4倍”。Reflection将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型”。
