Meta今天发布第三季度未经审计财报：营收为405.80亿美元，同比增长19%；净利润为156.88亿美元，同比增长35%；每股摊薄收益为6.03美元，同比增长37%。
Meta第三季度营收和每股收益均超出华尔街分析师此前预期，但对第四季度营收作出的展望则未能达到预期；净利润同比增长率创下了自2023年第二季度以来的最低水平。
详见：Meta第三季度营收405.8亿美元 净利润同比增长35%
财报发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席财务官苏珊·李（Susan Li）等高管召开了分析师电话会议，回答了相关业务的问题。
以下是电话会议实录：
摩根士丹利分析师Brian Nowak：我有两个问题。首先，马克，能否请您与我们再详细谈一谈Meta AI？从目前的趋势来看，管理层在这款产品中是否观察到相对重复、常见的用户交互行为或者查询类别？是否存在与之相关的变现行为？随着时间的推移，相比与第三方合作，管理层计划如何在Meta内部构建由AI驱动的搜索产品？
我的第二个问题有关公司的员工数。苏珊，在前面的简报中你多次谈到公司对2025年的基础设施投资计划。为了有效支持未来的基础设施投资，您对2025年的员工数有何规划？相比2024年会有哪些不同？
苏珊·李：关于你的第一个问题，即用户在使用Meta AI时我们观察到哪些重复性用户行为。正如前面马克提到的，我们对Meta AI进展感到非常兴奋。虽然Meta AI目前还处在起步阶段，但它有望在今年年底成为全球使用量第一的人工智能助手，月活超5亿。
通过Meta AI，用户可以完成各种各样的工作。根据我们的观察，常见的用户行为包括但不限于信息收集、问题检索等等，这些都是频率最高的用户行为。此外，我们还观察到越来越多的用户尝试利用Meta AI来完成更多工作，比如内容检索、生成图像等等，这类用户行为也相当常见。从短期来看，我们的工作重点在于让Meta AI变得对用户越来越有价值。随着我们不断朝着这个方向努力，一旦成功，我们相信用户使用Meta AI的场景会越来越广，也会有更多的变现行为。
在你的问题里还提到Meta AI驱动的搜索产品。Meta AI会从互联网上广泛地搜集、提取所需信息，及时解决用户疑问，并为用户提供检索结果的链接与来源。目前Meta AI的合作伙伴包括必应（Bing）与谷歌，这两家公司都能为用户提供相当出色的搜索体验。当然，与其他公司类似，我们也在利用公开资源训练自己的生成式人工智能模型，针对不同任务尝试抓取网络数据。
关于你的第二个问题，我想这个问题的本质在于公司对于2025年员工数的规划。目前，公司2025年的预算规划仍在制定中，这也是我们将在下一次财报会议上对未来展望做出调整的原因之一。与此同时，我们也在不断探寻投资机遇，希望对公司的战略重心进行投资，具体投资领域包括基础设施、虚拟现实研究实验室（Reality Labs）、生成式人工智能、监管及合规等等。我们会认真评估每一个投资机遇，从投资回报率（ROI）以及战略机遇的角度进行考量。此外，我们也会不断精简其他业务，专注支持公司的核心业务。
因此，针对公司2025年的员工规划我们没有更多细节与大家分享，但我希望我刚刚的回答能让大家对公司的预算规划略有了解。
高盛分析师Eric Sheridan：我想在刚刚Brian的问题上再做进一步展开。马克前面也提到，随着业务规划的进一步展开，大家在这个过程中有很多收获。我的问题是，从Meta的平台、产品组合以及公司内部工作流程的角度来说，管理层认为AI有哪些应用场景？在您看来，AI最大的应用领域有哪些？管理层对与AI的发展非常乐观，AI的发展前景如何？管理层在这个过程中又有哪些收获？
马克·扎克伯格：对于AI技术，大家要明确一个核心，即AI其实广泛适用于各种各样的产品，而这其中有些领域属于我们的核心业务。通过使用AI技术，我们可以提高Feed、Reels的相关性、提升广告相关度、帮助广告商生成更吸引用户的广告、帮助用户生成更多他们想要的感兴趣的内容等等。这些工作都非常关键。因此，可以说AI对公司的核心业务非常有价值。
与此同时，AI也为我们开启了全新的服务类型，比如过去我们并没有像Meta AI这样的服务内容，更别提诸如Ray-Ban Meta智能眼镜这类的产品。可以说，人工智能已经成为上述产品中非常关键且重要的组成部分。AI还有许多其他应用场景，比如Meta AI Studio等等。
今年，我们的工作重点之一在于将Meta AI打造为一款功能全面的人工智能助手，用户可以向其询问各种各样的问题。而随着时间的推移，我相信到明年我们将看到越来越多的AI应用场景与机遇：个人用户方面，未来AI的使用范围将越来越广，用户可以通过人工智能代理进行一系列创作、娱乐活动；企业方面，我们希望未来无论企业规模如何，只需轻点几下鼠标，大家就能够创立自己的人工智能代理，通过人工智能技术有效改善客户服务，向全球各地的用户销售产品。
总而言之，在我看来，AI技术中蕴藏着巨大机遇，它的应用场景非常广泛。从长期来看，我认为Meta AI、Meta AI Studio的潜力巨大。当然，我并不能笃定未来几年它们会为公司带来巨大的盈利机会，但未来几年这些业务确实能为公司的核心业务带来更多变现机遇。因此，从这个角度来看，我们会确保公司采用合适的人才从事相关工作，并对潜力巨大的机遇进行适时、适当的投资。
摩根大通分析师Doug Anmuth：我的第一个问题想跟进一下Meta AI。马克，您前面与我们分享了目前用户对Meta AI的使用情况以及用户行为。随着时间的推移以及AI代理的引入，能否请您与我们分享Meta AI未来的功能会如何演化？按照您的期待，未来的用户行为除了更复杂的搜索外，还会扩展到哪些领域以及场景？
我的第二个问题有关公司的资本支出。在之前对第四季度的展望中管理层曾提到，部分付款可能会推迟到第四季度，四季度的资本支出大概会在150亿至170亿美元。这样看的话，我们该如何考虑公司2025年的运行率？
马克·扎克伯格：关于你的第一个问题。说实话，我现在常常刻意地不让自己想太多，不过多思考未来围绕Meta AI、大型语言模型LLaMA会推出哪些新功能。在前面的简报中我也提到，我当然希望每一次的迭代升级都能为用户带来大量的新功能。对此我们都感到非常兴奋。明年我们准备好的时候会有更多想法与大家分享。
就我们目前观察到的趋势来说，我们认为人工智能模型不仅能为Meta AI、AI助手提供支持，同时也有助于AI Studio以及企业AI助手的发展。回顾过去一年，我们在年初的时候推出Meta AI。截至目前，Meta AI发展喜人，越来越多的用户正在利用Meta AI解决问题。随着时间的推移，我们希望能够进一步拓展Meta AI的使用场景、应用深度。但对于AI Studio、企业人工智能，目前的进展还处在起步阶段。
因此，对于明年，我们的目标是进一步拓展Meta AI等人工智能工具在用户中的使用范围以及应用深度。想要达到我们的理想深度、成果可能还需要很多年的时间。从这个角度来说，这其中还有很多工作要做。我希望在明年年初我能有更多新进展与大家分享。
苏珊·李：你的第二个问题有关四季度的资本支出。
相比第三季度，第四季度的资本支出将有所增加。部分原因在于服务器支出、数据中心支出略有增加。你的问题里提到了付款时间滞后，因为我们的服务器是在第三季度末完成交付，所以现金会在第四季度流出。正因如此，这部分资本支出会有一定滞后性。
大家需要考虑到资本支出的本质。常规来说，季度与季度之间的资本支出并不稳定，有时会存在相当大的波动，所以很难对某个特定季度进行推断和预判。总的来说，我们预计今年将大幅增加对基础设施的投资，2025年的情况也会比较类似。
（持续更新中。。。）
