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知驿科技完成数千万元种子轮融资,清华00后博士生带队创业

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原标题:知驿科技完成数千万元种子轮融资,清华00后博士生带队创业

以海淀原点大厦为圆心、半径1公里以内的区域,被视为北京AI创新密度最高的地方,堪称“AI宇宙中心”。

这里距离清华大学仅百米。走出实验室,大量清华学子往往将这里选作创业第一站——智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技等清华系AI独角兽,都从这里起步。

同样从这里出发的,还有一群00后。两个月前,22岁的清华博士生胡天朔带领一群同学成立知驿科技,聚焦企业AI网关及长时经验记忆系统。投资界获悉,知驿科技近日已完成数千万元种子轮融资,由清华师兄林海卓执掌的卓源亚洲领投。

走出清华园,胡天朔和团队希望为AI时代重建一套企业协作系统——把协作中那些繁琐的交流、对齐、理解等工作交给Agent,将人的注意力放回到真正重要的事上。

“这两三年,世界正在变得越来越有意思。”胡天朔言语中,少年心气扑面而来。全民AI时代的序幕正由这群年轻人拉开。

00后,清华博士生

他带队打造Team Agent

出生于2004年,胡天朔本科期间进入清华大学计算机系网络技术研究所,师从崔勇教授。崔勇是清华大学计算机系长聘教授、网络技术研究所所长、教育部长江学者特聘教授,现任中国通信学会智能体通信专委会主任。大二时,胡天朔加入崔勇教授的研究组,开始从事网络系统与大模型基础设施研究。现在,他是清华大学计算机系在读博士生。

虽然年仅22岁,胡天朔却已经攒下一份亮眼的履历:不仅在多个顶尖会议与期刊中发表相关研究,还先后在多家头部AI上市公司深度参与企业级Agent平台开发与大模型产业落地应用。

在实习期间,一个频繁出现的现象引起他的注意:当时团队用最新的模型进行工程开发,一个原本要手写两天的代码优化,AI只用了三小时。可人读懂这段代码却需要四小时,向团队汇报和返工又花了四小时。

“AI已经大幅提高每个人的产出效率,但投入产出比(ROI)却没有随之改善。”这在工作场景中常常出现——Agent可以在几分钟之内写完方案、生成代码,但人类花在审批、交接和等待上的时间依旧很长。

AI省下来的时间,在低效的协作环节中被浪费。后来和清华同学的聊天中,对方同样提到这个困境。这坚定了胡天朔的判断:人类原有的高延迟、低带宽的协作方式,在AI时代已不适用。

“那一刻我们意识到,人类社会所有协作机制的基础设施都已经落后。”就这样,创业的念头萌芽。

年轻人充满干劲,很快他就付诸行动,并投入到外部调研与验证中。今年8月初,胡天朔和团队做出第一个交互原型。这期间,看到Mythos/Fable 5等顶尖模型在能力上的不断进化,胡天朔更具信心。

时机渐渐成熟。当他把想法告诉崔勇教授时,不出意外得到了认可和支持。8月底,他和几位志同道合的清华同学,正式成立知驿科技——当AI变得越来越强,他们希望能为AI铺路,打造AI原生企业必备的基础设施。

在知驿科技的产品设计中,人类成员沟通意图、建立信任、做出决策,向自己的Agent交代任务、进行监督并提供反馈。在授权范围内,Agent之间共享相关背景与经验,成员也可以直接安全地询问同事的Agent。这不仅降低了沟通成本,还避免了转述中的信息遗漏,极大地提高了协作效率。

而工作过程中形成的团队经验,也将成为结构化的团队记忆,供后续任务引用参考。知驿作为中立第三方,支持客户自行选择模型和智能体,继续使用已有的模型和订阅。

据悉,团队仅用几周就完成了产品的内测版本。有意思的是,他们的首批用户,就是清华同学们。这帮同学不仅是产品最早的“自来水”,也是产品迭代最直接的反馈来源。

目前,知驿科技已与多家涵盖算力、游戏等领域的初创公司达成合作意向,并与一家头部physical AI企业签约,协同探索Agent协作在非代码领域的能力边界。胡天朔透露,11月中旬,知驿科技首款产品将正式公开上线,“我们很有信心在年内就让更多企业依托我们的产品实现AI原生。”

首轮融资故事

清华师兄给一笔钱

“首轮融资比想象中简单。”

创业两个月,胡天朔愈发从容。少年的锐气与超越年龄的沉稳,在他身上并不矛盾,“现在这个时代,年龄带来的经验、资源对接、相关领域知识的差距并不明显。”

在他看来,年轻人的优势就在于快速迭代——“我们在学校里能接触到最先进的东西,站在最前沿的风口,接受新事物的速度也最快,所以能最快判断出下一个该做的技术方向。”

这些判断,也得益于胡天朔在崔勇教授领导的网络技术研究所中的积累。

崔勇教授的科研工作走的是一条「从学术创新到产业引领」的路径:在 SIGCOMM、MobiCom、NSDI 等互联网领域顶级会议上发表了大量原创性高水平论文,并把其中一部分研究成果推进为 IETF 互联网国际标准 RFC,被全球设备商和运营商广泛采用。他曾获国家科技进步一等奖、国家科技进步二等奖和国家技术发明二等奖各一次,入选首届青年长江学者,获国家优秀青年科学基金资助。从论文到标准再到真实网络中的部署,是他本人多年坚持的做法,也是他对学生的要求。

作为中国通信学会智能体通信专委会主任,崔勇教授近年把相当一部分精力放在智能体这个新领域上。他的看法带着鲜明的网络研究者底色:单个智能体能力再强,真正的变革发生在海量智能体可以互联互通、彼此协作之时,而这首先是一个通信与协议问题——谁和谁说话、用什么格式、如何发现对方、如何建立信任、如何在失败时恢复。互联网当年正是靠一套公开、可互操作的协议把孤立的机器连成了网络,智能体今天站在类似的位置上。他认为这一代研究者的任务,是把智能体通信做成像 TCP/IP 那样人人共同遵守的公共协议和基础设施,而不是停留在单点应用。

崔勇教授对胡天朔的学术指导贯穿了他整个科研阶段:从研究方向的确定、研究问题的选取、实验设计的把关,到论文的逐字修改,每一步都有他的指导。他反复强调的一点是,问题要来自真实系统,结果也要能回到真实系统里去。胡天朔从事大模型基础设施研究,正是在这种「网络系统视角看新问题」的训练下自然发生的。

知驿科技的另一位核心成员,是联合创始人兼 CTO 王梓安。他曾以学生第一作者身份或带领团队,在 EuroSys、WWW、ICML等国际顶级会议上发表论文,研究横跨系统、Web与机器学习,这些工作也构成了知驿科技的技术核心。

这是过往创业团队中鲜少看到的一幕——核心团队几乎全员00后。年轻标签之下,创造力与活力都在这里迸发。

成立两个月,知驿科技正式完成数千万元种子轮融资,由卓源亚洲领投。值得一提的是,卓源亚洲创始合伙人、董事长及CEO林海卓同样来自清华计算机系,此前已投资一批清华系初创公司。

卓源亚洲是知驿科技正式接触的第一家风投机构。聊起这笔投资,林海卓有自己的判断,“随着AI持续深入研发流程,企业对AI的需求正从单次任务的效率提升,延伸至工作经验的持续积累与团队复用。高价值的记忆系统不仅要保存信息,还需要判断经验的可信度与适用条件,并随环境变化持续核验、纠错和更新。”

落到投资人的视角,知驿科技的产品逻辑清晰——以研发场景为切入点,围绕跨工具记忆、经验提炼与可信复用构建产品,致力于将分散在个人与工具中的工作经验沉淀为可积累、可传承的组织资产。“我们看好这一方向的长期价值,也认可团队对研发工作流的理解与面向企业需求的产品思路”,林海卓补充道。

今年创投圈一度流行“小天才”叙事。对此,胡天朔显得颇为谨慎——如今技术突破正抹平大家的经验差距,“不管是哪个年龄段,都必须持续跟进最前沿的技术和进展,不然马上就会落后。”

胡天朔判断,市场正朝着有利于真正AI应用的方向发展。AI应用浪潮至今不过三年,过去充斥着太多“玩具式”的产品。知驿科技要做的,是从底层基础设施切入,聚焦企业每天都在发生的真实协作。

Agent时代

00后最好的机会

透过知驿科技,我们看到AI时代的协作机制正悄然变化。

当模型把开发周期压缩到以周为单位,未来的公司形态也会随之分化:一部分碎成三到八人的临时小队,一两天拉起来,做完就散;另一部分企业则会大到从前难以想象的规模。到那时,相比于资源丰富的大公司,小公司必须提高效率,降低协作成本,才能长久保持生命力。

这正是知驿科技希望切入的商业化场景:当智能越来越便宜,协调层具备的价值就会越来越高。知驿科技想为客户留住的,正是这些协作过程中产生的事实:谁提出了意图,谁核验过结果……将工作流里的经验沉淀为团队记忆,形成一种新的软件复利。

如此,知驿科技的商业化蓝图也缓缓铺开,先从数人规模的初创团队与科研团队切入,再慢慢将触角伸向更大的组织。知驿科技为客户沉淀的团队记忆,反过来也成了公司“留存和复购”的重要支撑。胡天朔透露,目前知驿科技已开始与不同规模的客户洽谈合作,合作对象既包括十余人的初创团队,也包括数百人规模的公司。

当大多数人还在追逐“超级个体”,这支年轻团队成了另一条路线的探索者。

胡天朔观察,当下很多带有竞争意味的对手,实际上讲的是“Agent Team”的故事——在他们的设想中,是一个“超级个体”带着成千上万个Agent去完成某件事。大家竞相内卷的,是让“一个人所操控的Agent”本身变得更庞大、更智能,更具执行力。

显然,“超级个体”有着巨大的想象空间,但知驿科技有着不一样的思考。“AI并不能包揽所有工作,未来仍有很大一部分价值在人类协作上产生。”因此知驿科技要做的是“Team Agent”,一个基于人类团队协作而构建的智能体系统。它将成为未来AI原生企业所必需的基础设施。

身处AI时代,胡天朔对自己在做的事情十分笃定。“模型的进展对我们来说,就像多长了一双手,能力变得前所未有地强。”他形容这种兴奋感,“就像是人类第一次使用语言、第一次发明文字、第一次造纸。”

如同纸带来一种全新媒介,但直到印刷机出现才让文字流转——纵观历史,产业真正的爆发往往来自生产力的解放,以及随之而来的协作方式的跃迁。

“今天,LLM就是那张纸,极大拉高个体的执行效率,却卡在人与人的理解和交接上。”知驿科技要做的,正是“AI时代的印刷机”——让经验不再滞留于个人的“手稿”,而是借由Agent之间的传递,在团队中真正流动。

在胡天朔看来,这也是他们当下所处的坐标。

心潮澎湃,不仅因为技术带来的宏大叙事,更因为能亲身参与其中。这或许就是独属于这一代00后的时代机遇。

文章来源:投资界原创 | 作者:

吴琼

原文地址:https://news.pedaily.cn/202611/571594.shtml

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