刚刚,英伟达上架 Kimi K3.1 Pro!DeepSeek、GLM API 免费用
(来源:AI信息Gap)
最新消息:英伟达的 AI 模型平台 NIM 上,DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 的 API 可以免费调用,不用绑定信用卡。
刚刚开源的 Kimi K3.1 Pro 也上架了,不过目前只能在网页上免费体验。
老黄的羊毛,又更新了。
Kimi K3.1 Pro 开源那篇文章里,我们曾调侃,很多第三方平台要开始「卷」它的 API 了。
没想到,英伟达这么快就把 Kimi K3.1 Pro 上架了。
DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 也免费开放,连信用卡都不用绑定。
我们把三款模型挨个实测了一遍。
DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash,API 免费,接入客户端就能用。
Kimi K3.1 Pro 目前只能在 NIM 网页上免费体验,API 还没开放。
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NIM 网页上的 Kimi K3.1 Pro 不用排队,1 秒就开始吐字,每秒 61 token,10 秒就回答完了(当然可能是因为刚上架,用的人还不多)。
免费能有这速度,还要啥自行车。
01|Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 10 月 23 日发布、11 月 4 日开源的旗舰模型,参数量 2.8 万亿,支持 100 万 token 上下文。
在英伟达的模型页上,它标着 Free Endpoint 免费接口,可代码框里有一行很容易被忽略的小字,「这个模型的 API 暂时还没开放,现在只能在网页上试用,API Key 调用不了。」
亲测调用 Kimi K3.1 Pro,接口会返回 404 报错。
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所以,想把它接入 Agent 工具的,先别折腾了。
第一次用,要先点击 Review Terms,在弹出的使用须知里点击 Acknowledge & Continue。
02|注册账号,验证手机号
输入邮箱,点击 Next,再按照提示设置密码、填写邮箱验证码。
传送门:build.nvidia.com。
登录后,页面顶部会出现一个提示,「验证账号以后才能获得 API 权限。」
点击右边的 Verify。
划重点,验证弹窗里的 Location 可以选择 China,区号自动变成 +86。
输入手机号,点击 Send Code to Phone,再输入收到的验证码。
亲测国内手机号可以完成验证。
要是碰到「这个号码已达上限」的提示,换个手机号,或者过段时间再试。
03|生成 API Key
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Expiration(过期时间)默认是 12 个月,可以改成 Never Expire,也就是永不过期。
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划重点,API Key 只显示这一次,关闭弹窗就再也看不到了,务必先点击 Copy Key 保存好。
一个 Key 就够了,DeepSeek 和 GLM 都用它。接口地址是下面这个,兼容 OpenAI 格式。
https://integrate.api.nvidia.com/v104|接入 DeepSeek Harness
接下来以 DeepSeek Harness(DSH)为例,接入 + 实测。
在 第三方模型提供商 里,从提供商下拉菜单选择 nvidia,把 Key 粘贴进 API 密钥,点击 保存。
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回到对话框,模型列表里多了一组 nvidia,在这一组里选择 DeepSeek-V4.1-Flash 或者 GLM-5.3-Flash 就行。
列表里还有个 GLM-5.3,不要选择它,英伟达 10 月 28 日已经把它下线了。
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用 Workbuddy、Codex、Claude Code 这类客户端也一样,填写接口地址和 Key,再把模型 ID 添加进去。
deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash z-ai/glm-5.3-flash我在 DSH 里让 DeepSeek-V4.1-Flash 写一个判断闰年的 Python 函数。
它把代码、测试用例、规则说明都补齐了。
只是从发送提示词到完成,总共用时 4 分 22 秒,略久。
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05|免费的代价,是排队
这 4 分多钟,大部分时间都花在了排队上。
开始输出以后速度倒不慢,快的时候每秒 40+ token。
一般来说,老黄的 NIM 平台新模型刚上架那几天速度最快,之后越来越慢。
所以,想尝鲜体验 Kimi K3.1 Pro 的,抓紧,趁它还在。