近日，市场有消息称，华人AI科学家姚顺宇离开谷歌DeepMind创业，建立一家聚焦递归自我改进（RSI）的AI公司，项目估值高达20亿美元。传闻甚至显示，其联合创始团队已基本成形，其中一位联创为DeepMind的资深员工，团队还在吸引其他来自DeepMind、Anthropic、OpenAI等头部AI实验室的研究和工程人才。
11月3日，据澎湃新闻报道，姚顺宇对此回应称，“我没有创办公司，目前仍是谷歌DeepMind的员工。”他补充说，“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。”
这不是姚顺宇第一次被市场“安排创业”。早在10月12日，相似的融资传闻就在国内投资社群扩散。当时他在社交平台发文澄清，“目前没有在中国融资的计划，有些报道，我自己也很困惑，请不必在我身上浪费时间。我只是个普通的研究员罢了。”
两次辟谣仅间隔一个多月，表明在RSI、智能体赛道热度走高的当下，资本对顶尖强化学习人才的追逐愈发猛烈。
姚顺宇的学术履历，是外界愿意相信传闻的重要原因。出生于1997年的姚顺宇，本科就读于清华大学物理系（高等研究院），在校期间曾斩获清华本科生特等奖学金、叶企孙物理奖。他曾与导师王忠合作，以第一作者身份在《Physical Review Letters》发表论文，提出非厄米趋肤效应，建立非厄米拓扑能带理论，是该方向奠基性成果，开辟了非厄米拓扑物理新分支。
从清华毕业后，他进入斯坦福大学理论物理研究所攻读博士，导师是Douglas Stanford、Stephen Shenker，研究方向为量子引力、量子混沌、全息原理，发展了Scramblon理论；博士结束后在加州大学伯克利分校做短期博士后研究。
2024年10月，姚顺宇正式跨界进入AI行业，加入Anthropic，担任研究科学家，深度参与Claude 3.7 Sonnet智能体编码、Claude 4系列的大规模强化学习、训练数值稳定性相关研发，聚焦“学习科学”方向。
而在2025年9月，他宣布离开Anthropic，加入Google DeepMind，主攻新一代强化学习、递归自我改进（RSI），也就是当下创投圈热度很高的模型自主迭代方向。他在博客中提到，离开Anthropic的原因里，40%是价值观分歧，其余60%属于内部信息不便公开。
谈及从理论物理转向AI，他在个人博客中给出了解释：“主要是因为我想找到一个能为年轻人提供更多机会的方向。”在他看来，理论物理学是一个令人惊叹的训练领域，充满智力挑战，但是这个领域多年来一直缺乏实验。一个缺乏实验的领域，很难客观判断一项理论工作的重要性，也很难通过系统化实验消除分歧。
“我也考虑过量子计算，但量子计算现阶段瓶颈卡在实验平台，综合权衡之后，最终选择人工智能。”他还打了一个广为流传的比方：当下大模型研究，就像17世纪人类研究热力学，没有成熟完备理论，但持续实验就能不断收获新认知。
姚顺宇当下主攻的强化学习与RSI递归自我改进，核心目标是让AI模型学会自主优化自己。现在主流大模型大多依靠人类标注数据、人工设定奖励信号完成训练。而递归自我改进，希望模型在运行过程中，自主生成更优的训练任务、自我评估输出、迭代更新自身能力，降低对人工标注的依赖，向更接近通用智能的方向靠近。
强化学习与RSI递归赛道目前还处在早期探索阶段，没有成熟落地产品，但被很多机构视作下一代大模型的核心突破口。全球范围内，OpenAI、Anthropic、DeepMind都在投入资源布局，国内不少创业公司和大厂实验室也在跟进。对赛道的高预期，也推高了相关核心研究员的身价。
这场乌龙传闻的背后，是持续多年的谷歌AI人才流动大潮。不少来自DeepMind、谷歌Gemini团队的华人研究者，选择加入国内大厂，把海外前沿的强化学习、预训练、多模态技术经验带到国内自研体系。
前谷歌高级研究科学家周浩于今年1月低调加入阿里，目前担任通义千问后训练方向负责人，直线汇报给阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人。曾任职Google DeepMind的田永龙加入腾讯，负责混元大模型多模态研发。田永龙毕业于清华大学，也曾任职于OpenAI，主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习及生成式模型。
还有一些谷歌系AI人才选择独立创业，瞄准智能体、世界模型、大模型基础设施等方向。这类项目普遍受到头部VC青睐，部分项目在没有商业化产品的阶段就拿到高额估值。例如有谷歌DeepMind背景的华人研究员陈勇超创办超衍智能，主攻AI自主科研、递归迭代模型，成立不到半年、尚未形成成熟商业化产品时，天使轮和天使+轮融资就累计拿到近4亿元人民币融资。超衍智能也是目前中国为数不多获得融资并发布RSI模型的初创公司。
