Token贷火出圈 算力也能当抵押物 已有银行完成落地放款
快科技官方
快科技9月3日消息,近日新华社《“Token 贷” 是什么?怎么贷?》相关报道刷屏,把AI企业依靠Token消耗量、算力合约获取银行贷款这一新模式推向公众视野。
Token中文名为词元,是AI大模型处理文字信息的最小单位。如今算力已经成为AI企业的核心生产要素,Token消耗规模快速攀升。
国家数据局数据显示,我国日均Token调用量在今年3月突破140万亿,相较2年前增长超1000倍。通俗来讲,Token可以看作AI时代的 “电费”,企业每使用一次AI服务,就会产生对应的Token消耗。
Token贷的兴起,直指AI行业普遍的融资痛点。多数AI企业属于轻资产模式,报表偏弱、流水分散,没有厂房、重型设备等传统抵押物,核心资产集中在算法、模型与数据。
在传统银行信贷评估体系中,这类无形资产很难作为授信依据,旺盛的算力投入需求与融资难矛盾愈发突出。
在此背景下,银行信贷逻辑正在发生转变,从过去 “看抵押、看报表”,转向 “看算力、看词元”,多家银行面向AI科创企业推出Token贷系列产品,将Token消耗量、算力服务合约、业务订单等经营数据纳入授信评价指标。
其中,中国银行推出“算力词元贷”,把企业算力词元结算情况、算力服务合约价值作为授信重要参考;农业银行优化科创企业评价体系,在上海、浙江等地区落地Token贷专属融资方案;江苏银行上线 “算力贷”,综合算力算效、团队配置、研发投入、知识产权等多维度对企业进行评分授信。
需要明确的是,Token贷并非简单按照Token消耗多少直接核定贷款额度。多家银行表示,授信会结合算力合约、应收账款等数据交叉核验,同时综合企业经营状况、财务水平、征信记录,最终确定授信规模。
目前Token贷风控模型仍处于打磨阶段,行业尚未形成统一可审计的Token存证标准,数据真实性、准确性核验是业务难点,智能风控与授信规则还需要持续迭代完善。
业务落地层面,中国银行内蒙古分行近日已落地自治区首笔算力Token贷,仅用时2个工作日,就为当地科技企业批复50万元纯信用算力Token贷。
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