8月21日消息，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄北人亦创国际会展中心持续召开中，这也是跨维智能第2年参加世界机器人大会。
本次大会中，跨维展示了从自研仿真基础设施到多场景机器人落地方案的闭环技术能力，覆盖工业制造、商业服务等多元行业，呈现了丰富的具身智能技术与落地方案：与蓝思科技联合打造的人形机器人手机流水线质检产线真实落地方案；仿真引擎 DexVerse™ 与生成式仿真技术展示，观众可通过仿真遥操实时体验机器人眼中的物理世界；迭代升级机器人商超零售扫码分拣方案，并同步展示冰淇淋、爆米花出餐、象棋对弈，以及自主迎宾交互等多元场景。
跨维智能总部位于深圳，是一家以生成式世界模型驱动具身智能规模化落地的科技企业，围绕数据、模型、本体与场景，构建了从具身数据生产与对齐、世界模型训练、跨本体迁移，到机器人产品和真实场景部署的完整技术闭环。
同期，8月19日下午，由跨维智能主办的“物理AI引领者论坛”在北京举行。跨维智能创始人兼CEO贾奎发表《Physical Token经济学》主题演讲，提出以“获取新能力的边际成本”衡量物理AI的规模化进程：随着数据、模型和部署经验不断积累，机器人学习下一项能力所需的数据、算力、试错和工程投入能否持续下降。让下一份智能比上一份更便宜，正是Physical Token经济学所关注的核心问题。
WRC 2026期间，跨维智能围绕工业制造、零售和商业服务展示了三类具身智能任务：手机装机流水线质检、商超自主扫码分拣，以及冰淇淋与爆米花连续出餐。不同任务对操作精度、环境感知和连续执行能力提出了不同要求，也集中呈现了同一套具身智能技术在多类场景中的高精度、高稳定性与跨任务泛化能力。
