在2026年上海世界移动通信大会期间，罗德与施瓦茨（以下简称"R&S"）与中国移动研究院联合展示了基于生成式AI的创新测试解决方案。该方案依托 CMX500一体化信令测试仪，首次实现了在不同网络条件下对端侧生成式AI用户体验的量化测量，开创了生成式AI用户体验测试领域的先河。
生成式AI，顾名思义就是利用大语言模型生成用户所需的内容包括文字，图片，视频等。随着大语言模型以及相关算力和应用的迭代发展，网络中各种终端，例如手机、AI眼镜、机器人使用生成式AI的业务越来越多，但是对于生成式AI方面的测试系统目前较为缺乏，业内还没有一套成熟的指标和测试标准体系评估用户体验。3GPP、GTI等组织正在展开相关的研究工作。
此次联合展示的生成式AI用户体验测试床正是为解决上述挑战而设计。在测试系统架构中，大语言模型部署于服务器端（或者云端），CMX500一体化信令测试仪与装载了客户端测试应用的智能终端建立无线连接。CMX500可灵活配置网络参数、信道衰落模型、时延抖动、射频损伤等，真实模拟从理想覆盖到弱场边缘的各类无线环境。通过终端侧应用软件输入问题并接收大模型的推理响应，计算首Token到达时间（TTFT）、每秒Token生成数（TPS）等核心指标，并通过上位机软件采集分析测量数据，生成相应的图表。这一方法使得端侧的生成式AI应用在不同网络条件下的用户体验可被量化、比较，可以用来优化端侧生成式AI的应用设计，也为将来的网络优化提供了参考。
图：生成式AI测试床系统框架
作为本次测试方案的核心平台，CMX500是一款一体化信令测试仪，支持SA/NSA双模架构、FR1至FR3频段覆盖（最高18 GHz），内建IMS服务器，可一站式完成射频一致性、协议栈验证、VoNR声学及载波聚合测试，是面向5G-Advanced和6G研发的核心测试平台。
中国移动集团级首席专家、中关村泛联院首席科学家刘光毅表示：“面向6G智慧泛在愿景，移动通信网络正超越传统通信范畴，通过网络内生算力，为用户提供无处不在、超低时延的智能服务。这一网络服务范式的转变，也对新型网络AI服务指标体系和测试方案提出了更高要求。在此背景下，R&S与中国移动研究院联合共建测试床，已成功实现生成式AI用户体验在不同无线环境下的测试验证。未来，双方计划进一步扩展测试指标与应用场景，为6G赋能AI技术的演进与验证，以及测试标准的制定等提供有力支撑。”
罗德与施瓦茨产品与系统部高级总监金海良表示："在大语言模型的高速发展时代，R&S和中国移动研究院联合开发的测试床，为业内大家关注的生成式AI的用户体验测试方法树立了标杆。我们很高兴此次能够与中国移动研究院联合展示这一成果。相信未来基于这一测试架构，双方能够衍生出更多的测试场景和行业范式，进一步推动生成式AI用户体验测试的标准化，为6G AI时代的到来做好充分的技术储备。"
