珠三角电子制造产业链，正以令人咋舌的效率，把数据中心里的算力资源，换算成芯片、模组和Token等一串可量化的物料成本，再塞进玩具里。这和技术突破无关，它是把成熟产业链组合成低价、可量产的日用品
文｜《财经》主笔 吴俊宇
算力即国力。过去三年，算力一直被称作大国重器，被视为中美科技博弈中的战略资源。
当人们谈起算力时，第一时间想到的往往是英伟达、华为的AI芯片，数百枚芯片组成的算力机柜，数十万卡的算力集群，万亿级别参数的基础模型。
算力看不见、摸不着，它似乎离普通人的日常生活很远。但在深圳，算力正以另一种形态出现在身边——AI玩具。那些原本在数据中心里运行的大模型、AI芯片和算力资源，被层层封装，最终藏在孩子日常互动的AI玩具中。
《财经》今年6月走访多家深圳AI玩具产业链上下游公司发现，一颗售价不到10元的芯片，一个不到14元的4G通信模组，一套20多元的喇叭、电池、电路板，再加上一份不到20元的Token（词元）买断授权，就能让一个最低售价不到100元的毛绒玩具开口对话。
深圳AI玩具产业链出炉的产品，最便宜的售价不到100元，中档定位的售价约为300元-400元，高端定位的产品可以达到1000元甚至更高价格。它们面向的人群也在不断扩展。儿童是最早的用户群体，一些产品甚至开始面向已经工作需要情绪陪伴的年轻人。
AI玩具市场还在不断增长。2025年11月，工业和信息化部消费品工业司披露，2024年中国AI玩具市场规模约246亿元，预计2025年将增至290亿元。
AI玩具只是一个大模型被嵌入消费电子的一个缩影。在中国市场，大模型和消费电子产业结合时，它们正在产生奇妙的化学反应。
深圳及其周边庞大高效的电子制造产业链，正在把数据中心里的算力资源，嵌进越来越多的AI硬件——AI眼镜、AI录音笔、AI胸牌、AI故事机、AI拍学机、AI陪伴机器人等一批新兴消费电子正在诞生。
越来越多硬件接入大模型之后，它们正在成为消耗算力的新入口。
美元芯片+20元Token=
能聊40万句的玩具
AI玩具，看起来和普通毛绒玩具没有太大区别。但当问它“今天天气怎么样”，几乎没有停顿，它便开口回答。在深圳，这样的AI玩具售价最低可以做到100元以内。
一个不到100元的AI玩具，究竟是如何开口说话的？
当孩子向玩具说出一句话时，声音首先被玩具内部的麦克风采集，再通过芯片和4G通信模组发送到云端。在数据中心部署的AI芯片及云端大模型会在近的服务节点触发运转，完成语音识别、理解后，生成回答内容。最后再将答案返回玩具，并通过扬声器播放出来。
整个问答过程只需要1秒左右。
在用户看来，这只是一次简单的对话。但在背后，却是一条完整的产业链在运转。
AI玩具的背后，泰芯半导体为代表的一批芯片厂商提供负责连接和控制的芯片。利尔达为代表的一批物联网厂商提供4G或Wi-Fi通信模组。芯片被集成在通信模组内，模组又被集成在带有喇叭、电池的电路板上。芯片或通信模组内又被嵌入了SDK（软件开发工具包），它连接着百度智能云等云厂商提供的基础模型和儿童内容相关服务。
玩具厂商最后将这些能力组合进毛绒玩具之中。最终，一个售价不到100元的消费品，拥有了过去智能音箱和手机才具备的能力。
泰芯半导体是一家AIoT（AI物联网）领域的芯片设计公司。该公司CEO（首席执行官）唐振中对《财经》介绍，AI玩具内负责连接和控制的芯片价格不到1美元。它仅有5毫米×5毫米大小，通常使用22纳米或40纳米成熟工艺制程，在中国大陆本土就能生产。泰芯半导体年出货量高达亿颗，其中针对AI玩具的芯片年出货量可达到百万颗。
利尔达是一家物联网系统解决方案服务商，它的4G和Wi-Fi通信模组长期被用于智能家居、工业设备等场景。过去一年，这家公司开始将通信模组用于AI玩具。一个4G通信模组只有大拇指指甲盖一般大小，但却能为AI玩具提供通畅对话的网络保障。利尔达AI产品线市场经理范远航对《财经》表示，用于AI玩具的4G模组价格通常不到14元。仅在2025年，利尔达面向AI玩具的通信模组出货量就在50万左右。
被用于AI玩具的芯片，红框内为5毫米×5毫米的控制芯片
被用于AI玩具的通信模组、喇叭、电路板，红框中为4G通信模组，和指甲盖一般大小
芯片和通信模组解决的是控制和连接问题。让AI玩具开口说话最关键的环节，是大模型。为了让自己的产品更有吸引力，降低下游厂商的开发门槛，芯片厂商和通信模组厂商通常会将云厂商提供的SDK集成到自身方案中。百度智能云是这背后的重要服务商之一。
目前，泰芯半导体、利尔达在部分产品中内置了百度智能云的SDK（软件开发工具包），只要20元左右/台设备的License（授权），就会连接到百度文心ERNIE Character（角色扮演）系列模型。这是百度自研的一款专用于垂直场景大语言模型，适合游戏角色、客服对话等应用场景。它的特点是，可以让角色的人设风格更鲜明。
百度智能云泛科技解决方案部行业解决方案总监张东锦对《财经》表示，一个AI玩具对应一份授权额度，其中包含了大模型的Token额度。对于硬件厂商而言，这种模式更容易计算BOM（物料清单）成本，也更符合消费电子行业的用户习惯。玩具厂商只需要采购芯片、模组和配套方案，就能让AI玩具拥有与用户对话的能力。
这意味着，对AI玩具厂商来说，大模型推理成本已经可以像芯片、模组一样，只需要20元左右就被打包进单台设备的BOM成本之中。
20元Token额度，它究竟能让一个孩子和玩具聊多久？
百度千帆官网价格显示，Ernie-char-fiction-8k这款角色扮演模型每百万Token输入/输出价格分别是0.3元和0.6元。照此计算，20元授权额度对应超过4000万Token——Token是大语言模型处理文本信息量的最小单位。每一个字、每一个单词、每一个标点都对应一定的Token。
如果按每轮对话消耗100 Token计算，这足以支撑超过40万轮问答。如果按照每轮对话持续20秒，一天8小时对话计算，这能连续对话接近300天。
但在现实生活中，不会有人对着玩具持续聊天8小时。《财经》了解到，大部分100元以下的AI玩具，实际被用于高频对话的时间通常不到两个月。因此，20元的Token额度，足以支撑AI玩具走过实际使用生命周期。这也能覆盖云厂商、玩具厂商的算力成本。
贵了10倍的“仔仔”，贵在哪？
当算力被装进硬件之后，怎样的产品体验，才能让用户愿意持续互动、持续消耗Token？
深圳同样可以找到答案。
如果说100元以内的AI玩具代表着深圳产业链对成本的极致压缩能力。那么售价接近千元的AI玩具，则体现了深圳创业者对产品体验上限的追求。
卡瑞颂科技是一家深圳AI陪伴机器人厂商。这家公司推出的“仔仔”定位是AI陪伴机器人，目标是提供更完整的情感交互体验。它定价800元-1000元，高于市面大部分产品。
卡瑞颂科技的AI陪伴机器人“仔仔”
价格差异首先来自硬件本身。
与大多数只能进行语音对话的AI玩具不同，“仔仔”全身布满传感器。头部、手部、脚部、臀部都能够感知用户触摸。它还会并根据不同部位、不同力度做出对应反应。
为了实现这些功能，“仔仔”体内集成了大量传感器、电机和控制模块，仅生产环节就需要经过80多个工位组装。也就是说，其中至少包括80个零部件。
卡瑞颂科技CEO施凤铮在2017年-2021年就读于英国帝国理工数学与计算机系，毕业后进入谷歌担任全栈工程师。她在2022年末ChatGPT诞生后意识到，所有硬件设备都可以重做一次。2024年底，施凤铮选择回国创业。
与人们印象中理工背景创业者的形象不同，施凤铮情绪外露且极具感染力。她丝毫不避讳自己是追星族和动漫爱好者。施凤铮希望做的并不是一个只会聊天的AI玩具，而是一个能被用户长期养成、陪伴和投入情感的角色。这款玩具主要面向具备较强付费能力的成年人。谈起产品时，施凤铮更像一个二次元创作者，而非一名工程师。
卡瑞颂科技也更像是一家潮流创意公司。这家公司80%以上员工都是女性。公司从腾讯、网易等游戏公司引入主笔、美术和剧情设计人员，为AI玩具设计完整的人设、成长线和互动剧情。用户购买的不仅是一个毛绒玩具，更像是一个拥有性格、记忆，而且在和人聊天互动中不断成长的虚拟角色。
在施凤铮看来，大模型带来的对话只是基础能力。真正决定用户是否愿意持续使用的，是角色、故事和情感连接——想要实现这些功能，硬件本身就需要投入足够高的成本。
施凤铮对《财经》表示，为了让毛绒外壳、电子元件和传感器实现稳定配合，公司与供应链反复打磨了多个版本。从传感器灵敏度到毛绒材质厚度，从电机结构到面部表情设计，许多细节都需要不断调整。
以“仔仔”头部的毛绒为例，毛绒材质的厚度、棉花填充量、电容参数都会影响传感器灵敏度。这需要反复调整电容参数。施凤铮说，为了同时保证手感和感应效果，团队针对头部、脚部和臀部的棉花填充方案反复修改了多个版本。看似简单的一个触摸动作，背后往往对应着数轮供应链和工程调试。
“仔仔”的零部件，包括芯片、模组、电池、麦克风、传感器、毛绒、注塑等，供应商集中分布在珠三角地区。深圳电子制造生态高度集中，是全球少数能够快速把大模型能力转化为消费电子产品的城市之一。
在模型层面，“仔仔”这种复杂的AI陪伴机器人同样需要云厂商深度参与。百度智能云不仅为“仔仔”提供基础模型，还投入了一批业务解决方案工程师、技术工程师参与共创。
这项工作不只是接入API（应用接口）这么简单。工程师需要把用户对“仔仔”的触摸、动作等传感器信号，转化为大模型能理解的提示词内容，进而根据不同场景设计相应的反馈。甚至还需要与卡瑞颂产品团队一起设定角色性格、长期和短期记忆、情绪反馈机制，以及动作形态等。在这背后需要通过多轮提示词调优，不断优化交互体验。
高成本也带来了更高的用户黏性。100元的AI玩具可能只是简单的几句问答。800元-1000元的AI陪伴机器人有角色、记忆、剧情、情绪和传感器反馈，Token消耗量更高——施凤铮说，她把“仔仔”给一位爱好养棉花娃娃的女性玩家试用后，对方一口气聊了一个半小时。
施凤铮认为，用户真正喜欢的并不是一个会说话的毛绒玩具。相比传统产品，情感连接才是驱动用户持续互动、持续消耗Token的根本原因。
AI玩具背后的供应链，
还有哪些可能性？
AI玩具，甚至是AI硬件背后还有一个尚未被解决的问题：算力应该如何收费？
当前行业存在两种讨论：一种是，将大模型调用成本一次性计入硬件售价，这更符合中国市场的消费者习惯。另一种是，订阅制收费，持续收取算力成本。理由是，如果未来AI玩具越来越像一个持续在线的Agent，拥有长期记忆、主动服务和持续成长能力，那么这些Token成本最终可能还是要由用户来承担。
一位AI玩具从业者曾对《财经》表示，中国市场的软件订阅付费习惯不成熟，他们产品定价时没采用每年支付Token费用的方式，而是直接计算产品三年生命周期Token总成本，一次性计入硬件售价。他们使用的是字节跳动的豆包大模型，目前1万台AI玩具平均1台每年Token消耗成本约为6元-10元，这还是行业早期互动频率不高的计算结果。
AI玩具的算力使用量目前微乎其微，但重要的是，它代表了一种方向——算力不再只是以软件订阅形式被感知，而是被埋入硬件的生命周期，随着使用频率被持续消耗。这个模式一旦在更高价值的硬件上成立，它会带来更大的潜力。
“仔仔”是一个典型的产业链协同案例。它不只是一家公司的产品，它是深圳周边软硬件产业链共同组合、打磨出来的产品。
在深圳，这样的供应链协同并不罕见。对于一家创业公司而言，一款AI玩具从设计到打样往往只需要数周甚至更短时间。
“1天出原型，5天出样机，15天量产”。范远航说，“我们把轮子造好了，玩具厂商只需要在轮子上搭车架。”在他看来，对AI硬件创业公司而言，不必重新研发芯片、通信协议或模型接口，只需要把更多精力投入到产品设计和用户体验上。
更重要的是，这套供应链能力并不局限于AI玩具。
AI玩具背后的芯片、通信模组，本身就是出货规模大且可以复用的成熟产品。利尔达的通信模组，2025年全球出货量4000万。泰芯半导体的年出货量已经远超亿级规模。过去，它们被广泛应用于智能家居、工业设备、安防监控、车载电子、摄像头和支付终端等场景。AI玩具只是这些成熟能力的最新组合方式。
2025年初DeepSeek-R1的爆火，是一个重要催化剂。它让大量AI硬件创业者意识到，大模型不再只是运行在电脑和手机里的软件，而是可以被嵌入各种硬件之中。
AI玩具只是第一站，更大的变化正在发生。AI眼镜、AI录音笔、AI胸牌、AI故事机、AI拍学机，越来越多硬件开始沿着同一条产业链路径接入大模型。
泰芯半导体的芯片，还被用在AI眼镜、AI故事机、AI拍学机甚至是低成本的机器人等硬件中。其中用于AI眼镜的芯片出货量在以100%以上的速度增长，用于AI故事机的芯片每年出货量超过50万。唐振中的设想是，未来把Agent集成到更多低成本AI硬件中，让AI玩具、机器人具备动作、舞蹈等能力，使产品的可玩性进一步提升。
利尔达提供的4G通信模组不仅被应用于AI玩具，也在进入一些互联网大厂的AI眼镜、AI录音卡片等供应链。范远航预估，AI玩具这一品类会让利尔达的通信模组获得每年数百万的出货量增长。在他看来，AI玩具的价值不只是卖出更多模组，它可以让公司在AI硬件这个方向逐渐形成品牌和行业影响力，进而逐渐扩展到其他AI硬件领域。
过去几年，中国围绕算力建设投入了大量资本支出。从AI芯片、数据中心到基础模型，整个产业都在寻找一个问题的答案：这些算力最终将被谁消耗？
2026年，这个答案正在变得越来越清晰。AI Coding（AI代码）和Agent是一个方向，字节跳动Seedance模型为代表的视频娱乐也是一个方向。
深圳给出的答案更加具象。它把原本运行在数据中心里的算力资源，通过芯片、通信模组、云，以及组装能力，装进一个个普通消费者买得起、看得见、摸得着的硬件产品中。
AI玩具、AI眼镜，AI录音笔，这些产品背后使用的可能是同一套芯片，同一套通信模组，同一套大模型服务，以及同一套珠三角供应链体系。当越来越多硬件开始接入大模型，AI正在成为消费电子产品的标配能力。
中国算力，正在被电子制造产业链一层层封装，藏进AI玩具等硬件里。那些原本在数据中心里的大模型、AI芯片和算力资源，正在逐渐进入普通人的日常生活。
版面编辑 | 陈湘
