马少华
当人工智能（AI）开始应用于知识产权代理服务全流程时，行业内曾出现 AI是否会替代代理师、AI生成内容是否合规等讨论。2025年，国家知识产权局推动“人工智能+”知识产权公共服务场景建设，商务部则推进制度型开放下的知识产权标准化工作，这标志着 AI与知识产权的融合已进入场景化落地阶段，引发了涉及效率、合规与专业价值的行业重构。AI不是“替代者”而是“放大器”
当前，AI赋能不再是单一技术工具的应用，而是结合产业实际、服务需求，实现全流程场景化落地，让技术真正服务于知识产权创造、运用、保护、管理、服务的每一个核心环节。但无论场景如何落地、技术如何迭代，AI的应用始终有清晰红线：AI不能直接生成核心申请文件，更不能替代代理师的专业判断。
南京市知识产权保护中心明确，严禁在专利申请文件中使用 AI直接生成的内容；中华全国专利代理师协会强调，专利代理师不得利用人工智能直接生成最终用于提交的专利申请文件。这意味着，AI的定位从一开始就不是“替代者”，而是“放大器”——它解放了代理师的重复性劳动，但无法替代代理师对技术方案的深度理解、对法律风险的精准判断，以及与客户沟通时的价值共情。
这一边界背后是知识产权制度的核心逻辑：创新必须源于人类智力劳动，也必须扎根真实技术。AI可以整理数据、生成初稿，也能在场景化应用中完成基础赋能，但无法产生真正的“创造性构思”；可以辅助检索，但不能判断技术方案是否具备工程可实施性；可以优化表达，但不能替代代理师对“充分公开”与“技术秘密”的平衡取舍。
知识产权必须紧跟真实技术发展，脱离产业实际的AI生成内容可能带来信息污染与幻觉。专利代理行业的共识是：AI能写好一份专利的“形”，却写不出它的“魂”——那是工程师的创新智慧，也是代理师的专业坚守。
行业坚守合规与效率的平衡
面对 AI的发展，行业并非只有“拥抱”或“拒绝”两种选择，而应在合规框架下探索更高效的服务模式，场景化建设正是这一探索的核心方向。一方面，头部机构开始部署本地 AI辅助系统，在保障数据安全的前提下，将 AI用于专利挖掘、形式检查、案例检索等非核心环节，贴合场景化建设的核心需求；另一方面，监管层也通过场景化引导，进一步明确 AI的应用边界，聚焦公共服务、风险预警、价值评估等赋能环节，为行业 AI应用划定清晰底线，推动场景化建设合规落地。
这种平衡的本质是对“专业价值”的重新定义。过去，代理师的价值主要体现在“能写、会写”；未来，在场景化建设的趋势下，代理师的价值将更多体现在“能判断、能创造、能赋能”。当 AI接手格式撰写、基础检索等工作，当场景化赋能实现智能评价、动态侵权分析等基础服务，代理师得以将更多精力投入技术方案的深度解读、专利布局的战略规划、侵权风险的精准规避，以及与客户共同打磨创新价值之中，这是从“科创转译者”向“创新战略顾问”的转型。
如今，企业拥抱 AI的速度正在明显加快。不少企业认为使用 AI处理工作可以有效降低边际成本。这给服务机构带来新的压力，即不仅要提供专业服务，还要花更多时间甄别AI内容的漏洞与风险。如果机构不能及时提升能力，则容易陷入被动。
但知识产权代理服务机构真正的专业价值恰恰在这一刻更加凸显——AI降低的是“写作成本”，场景化建设解决的是“基础赋能需求”，而机构守护的是“专利安全与创新质量”。合规要求也在倒逼行业升级：AI生成内容的可追溯性、客户知情同意机制、数据安全保障等，正成为机构的核心竞争力。那些能在效率提升与合规可控之间找到平衡点、契合场景化建设趋势的机构，将在竞争中脱颖而出，而试图用 AI规避专业责任的机构，终将被监管与市场双重淘汰。
AI与知识产权的双向奔赴
从更长远的视角看，AI与知识产权的融合是“技术赋能制度、制度保障技术”的双向奔赴，而场景化建设正是这种双向奔赴的核心载体，也是行业发展的必然趋势。一方面，AI为知识产权服务注入新的生产力，场景化赋能让更多中小企业以更低成本获得基础专业服务，加速创新成果的产权化；另一方面，知识产权制度也为 AI健康发展保驾护航——明确 AI生成内容的归属、规范数据使用边界、保障创新主体权益，推动场景化建设在法治轨道上稳步推进、迭代升级。
对于从业者而言，真正的挑战不是会不会用 AI，而是如何在 AI时代守住专业底线、创造更高价值。正如一位资深代理师所言，在善用 AI、契合场景趋势的同时，仍要坚守专业初心。
2026年，新政策信号已明晰：AI是工具，合规是底线，专业是核心，场景化建设是趋势。在这场技术与制度的共同进化中，唯有拥抱变化、坚守初心、契合场景化发展方向，才能在“人工智能+知识产权”的新赛道上，走出一条效率与质量并重、创新与合规共生的可持续发展之路。
（作者系中佳知识产权服务集团商标事业部总经理）
（编辑：刘珊）
