全国首份人工智能开源生态共识在广州发布——为AI开源生态穿上“法治护甲”
知识产权报
活动现场,来自学界、行业和产业界的嘉宾,围绕人工智能法治建设与开源生态发展发表了主旨演讲,并就“人工智能的实践探索与司法需求”“人工智能开源生态法律问题”两大议题进行了深入研讨。广东高院 供图
本报记者 姜旭
从2025年初深度求索(Deep‐Seek)以开源方式发布高性能大模型引发全球关注,到如今“龙虾”(Open Claw)开源智能体的现象级爆火,人工智能(AI)开源生态正以令人惊叹的速度蓬勃发展。然而,热潮之下,诸多不容回避的问题浮出水面:当开源从代码向数据、参数、智能体全面延伸,传统的开源规则能否适应人工智能时代的复杂需求?如何构建符合我国人工智能开源生态建设需求的规则体系?
为打造智能经济新形态,回应人工智能开源领域知识产权保护、竞争秩序维护等前沿法律需求,4月20日,在广东省高级人民法院(下称广东高院)的推动下,来自全国人工智能产业链的部分头部科技企业、行业协会、开源基金会、开源社区等24家单位以及相关专家学者、行政机关负责人齐聚广东省高级人民法院,以“司法护航创新 开源共治共赢”为主题,围绕人工智能开源领域知识产权保护等前沿司法需求,发起倡议并举办研讨活动。据了解,这是国内首份聚焦人工智能开源生态的共识文件。
前沿法律问题日益凸显
在国内外尚无成熟司法经验,而开源模式在人工智能时代呈现出新的内涵、特点及争议的背景下,2025年,广东高院以开源人工智能为主要研究对象,围绕其界定、相关诉讼主体资格、衍生作品认定、开源许可证的性质效力及违反后果等前沿问题,正式启动了课题研究。
课题研究指出,人工智能时代,开源生态对于大模型的诞生起到了基础性作用,而大模型又成为生成式/决策式人工智能、具身智能等发展的基座。然而,随着开源实践的深入推进,诸多法律问题逐渐浮现。具体而言,传统以源代码为对象的开源模式,难以直接适用于人工智能系统的参数、数据乃至训练方法;人工智能多元化的组成部分,给传统开源许可证的移植与适用带来了困境;在软件“衍生品”本就存在认定争议的情况下,人工智能系统的复杂度进一步加大了“衍生品”的认定难度。此外,开源人工智能在模型训练、结果输出等环节,也引发了各类权属、侵权等争议。
“广东作为国内人工智能产业链最齐全、生态最完备、应用场景最丰富的集聚区,2025年全省人工智能核心产业规模达3000亿元,约占全国四分之一。在此背景下,我们希望深入人工智能科技产业前沿,增进沟通交流,加强共建共治,让司法真正从个案裁判走向稳定预期,从定分止争走向保驾护航。鉴于此,我们发起了倡议。”广东高院民三庭副庭长欧丽华介绍。
回应产业发展需求
此次发布的人工智能开源生态共识,正是对产业一线“明确规则、稳定预期、化解风险”迫切需求的积极回应。共识发起方一致认为,开源是降低人工智能创新成本和技术门槛、加速技术普惠的有效路径,希望依托开源社区,推动代码、模型、数据、工具等资源实现共建共享,让技术红利惠及更多行业与普通民众。
共识强调,各方必须充分尊重基础大模型开源方、开源贡献者、二次开发者、集成者、开源社区运营方等各类主体的合法权利,信守各自的责任义务,鼓励“开源贡献-增值服务-反哺创新”等长远发展模式,激发全链条开源创新活力。
针对行业关切的焦点难点,共识直面当前开源领域最棘手的法律和商业难题。各方明确认可开源许可证的法律效力,承诺在许可框架内规范使用、修改、衍生开发与商业化应用等行为,给市场吃下“定心丸”。共识还号召行业共同抵制抄袭篡改、盗取成果等破坏生态的行为,特别强调要保障基础大模型开源方的合法权益,尊重其在算力、数据、研发、维护等方面的巨额投入,坚决抵制“谁投入谁吃亏”的不良导向,推动更多优质技术拥抱开源。
为确保共识落到实处,各方明确了务实可行的共建共治行动方案。一方面,鼓励行业协会和开源社区探索制定不同开源许可证的兼容性指引或标准,推动企业建立健全内部合规审查评估机制,提前防范潜在法律风险。另一方面,共识积极探索加快搭建一条纠纷化解的“快车道”,实现许可违约、知产侵权、权属争议等问题的前端预防与高效化解。此外,各方还将搭建“政产学研司”常态化交流机制,共同研究技术迭代带来的法律新课题。
获得业界广泛认可
共识甫一发布,便在业界激起热烈反响。
“在生成式人工智能加速演进、智能体与具身智能方兴未艾的当下,人工智能开源生态的法治保障既需要顶层设计,也离不开多方主体的协同共治。”在中南财经政法大学知识产权学院文澜资深教授吴汉东看来,共识的发布具有三方面典型意义:一是以法治之力支撑创新,倡议聚焦人工智能、智能体、具身智能、机器人等智能经济前沿领域,将司法服务延伸至创新链与产业链前端,从个案裁判迈向生态建设,为人工智能开源治理及纠纷源头预防提供了可贵的“广东样本”。二是以清晰导向引领发展,倡议聚焦五大核心价值,精准触及了人工智能时代知识产权保护与开源生态治理的深层议题,具有较强的实践引领性。三是以共商方式凝聚共识,法律规定虽有滞后,但产业发展不能停滞不前,需要我们从法治精神出发,共商共议出一套原则性框架,提高法治保障科技创新和产业发展可预期性。
广汽集团党委书记、董事长冯兴亚表示,作为两业融合的典型场景,汽车产业变革既依赖 AI技术对产品与生产方式的深度重构,也离不开开源生态的强力支撑。开源生态以开放的技术组件、透明的协作机制以及兼顾各方利益的治理框架,打破传统汽车供应链线性、封闭的特点,降低跨界融合准入门槛。它是产业“协同创新、开放共享、权益平衡”的关键使能结构,其繁荣程度直接影响产业智能化进程。但是,开源必然伴随着版权、数据权属与责任划分的复杂法律问题。广东高院先行先试,正以司法之力为企业明晰边界,让汽车产业既能“踩油门”加速创新,又能“看路标”合规前行。
“在技术快速演进、规则尚在形成的关键窗口期,司法主动搭建对话平台、凝聚规则共识,不仅为创新主体提供了清晰的行为指引和稳定的法律预期,极大增强了投资与研发的信心,更是探索社会治理现代化、推动多元主体协同共治的生动体现。”中国政法大学数据法治研究院院长时建中表示。
开源创新与知识产权之间的共生正深刻塑造着人工智能发展的未来格局,正如共识所强调的,唯有秉持“协同创新、开放共享、权责衡平、依法有序、共治共赢”的核心价值,人工智能的开源之路才能实现高质量发展。
(编辑:刘珊)