2026年第二季度，中国内地净雇佣前景指数为29%，较上季度提升4个百分点，但较去年同期仍下降3个百分点，显示就业市场处于弱复苏阶段。36%的企业计划增加员工，7%预计缩减规模，56%选择维持不变，整体呈现“扩张有限、观望为主”的特征。企业扩张仍是招聘增长的首要动力，而因应需求变化进行人员调整则成为缩减用工的核心原因，反映企业在不确定环境中强化弹性用工策略。
从行业结构来看，就业动能明显向资源与基础设施领域集中。公用事业及自然资源业以44%的净雇佣前景指数居首，同时季度改善幅度最大，表明能源与基础设施投资回暖正在形成就业支撑。制造业、信息技术与金融保险业维持在28%至31%区间，体现出传统产业与科技行业并行恢复。值得注意的是，贸易及物流业同比提升23个百分点，成为改善最显著行业，反映供应链修复与消费回暖的共振效应。
企业规模之间的分化进一步加剧，大型企业持续主导招聘需求。5000人以上企业净雇佣前景高达51%，显示其在资本、订单与抗风险能力方面的优势仍在扩大。小微企业虽整体水平为43%，但同比改善28个百分点，成为边际修复最明显群体，显示政策与市场环境对小微主体的修复效应正在显现。相比之下，中等规模企业普遍承压，尤其是10至49人规模企业仅为6%，同比下降8个百分点，凸显“中间层挤压”现象。
区域层面呈现显著分化格局，一线及沿海城市继续引领就业增长。深圳以41%的净雇佣前景指数位居全国首位，并实现15个百分点的同比提升，成为最强增长极。华南地区与上海分别为37%和36%，保持高位运行；北京与广州均为32%，表现稳健。与此同时，西南地区仅为21%，成都同比下降18个百分点，显示内陆部分城市在需求恢复与产业动能方面仍面临较大压力。
在结构性变化层面，人工智能正逐步渗透招聘与人力资源管理环节。28%的企业认为AI在人才招聘中带来最高投资回报，学习与发展占24%，团队绩效为14%，显示AI首先在效率导向场景中释放价值。然而，仅15%的企业认为AI已达到预期效果，技术评估不准确、培训缺乏针对性及决策透明度不足等问题普遍存在，说明AI在人力资源领域仍处于早期应用阶段。
进一步看，AI应用面临系统性约束。87%的企业在落地过程中遭遇挑战，其中隐私与监管顾虑占12%，工具不足与技能缺口均在约10%水平，反映出制度、技术与人才三重约束并存。尽管如此，企业对AI长期赋能持高度一致预期，95%的企业认为问题解决能力将被强化，94%的企业认为技术专长与培训能力将显著提升，显示技能结构正加速向“人机协同”转型。
综合来看，中国劳动力市场正在进入“弱周期修复叠加结构重塑”的新阶段。一方面，总量层面维持温和扩张，就业基本盘由大型企业与资源型行业支撑；另一方面，区域、行业与企业规模之间的分化持续扩大。更深层趋势在于，AI驱动的人才需求升级正在改变就业结构，未来就业市场将呈现周期性波动与技术性重构并行的发展路径，结构性分化或将成为长期常态。
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