四大主题展馆，3000余项前沿展品及100余款“全球首发”“中国首秀”新品，800多家企业同台竞技……2025世界人工智能大会（WAIC）展示了众多酷炫场景。同时，这些应用场景也显示出，当前人工智能已经融入人们生产、生活、工作、学习的方方面面。
其中，记者特别注意到，在本次WAIC，华为昇腾通过昇腾384超节点全球首秀与全栈生态布局，生动诠释了“技术纵深突破+生态广度延展”的AI发展范式。这一范式以算力架构革新为根基，以产业协同创新为路径，推动AI从实验室走向千行百业，重塑全球竞争格局。
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“补”出先进水平
“我们单芯片还是落后美国一代，我们用数学补物理、非摩尔补摩尔，用群计算补单芯片，在结果上也能达到实用状况。”今年6月，华为首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时曾表示，芯片问题其实没必要担心，用叠加和集群等方法，计算结果上与最先进水平是相当的。
昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）真机在世界人工智能大会的亮相，也是对这句话的验证。
该产品由12个计算柜和4个总线柜构成，基于超节点架构，通过总线技术打破传统AI服务器边界，将384颗昇腾NPU、192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络对等互联，形成一台超级“AI服务器”，让集群像一台计算机一样工作。
创新架构突破互联瓶颈
昇腾384超节点打破了以CPU为中心的冯・诺依曼架构，采用“全对等架构”，通过高速总线MatrixLink实现384颗NPU的直接互联。它支持384卡高速总线互联，通信带宽较传统以太网提升15倍，时延降低至200纳秒，让超节点像一台计算机那样协同工作，大大提高了数据传输速度，从而加快了AI模型训练速度。
资源池化提升算力利用率
其独创资源池化技术，实现“一卡一专家”并行推理，支持384个专家模型同时运行，算力有效使用率提升50%以上。
负载均衡组网支持弹性扩展
通过最佳负载均衡组网，昇腾384超节点可扩展为包含432个超节点的16万卡超大规模集群，万卡线性度高达95%，能支撑十万亿参数模型训练。经过实际测试，在昇腾超节点集群上，LLaMA3等千亿稠密模型训练性能可达传统集群的2.5倍以上。在通信占比更高的Qwen、DeepSeek等多模态、MoE模型上，可以达到3倍以上的提升。
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加速AI赋能千行百业
华为开放的昇腾AI基础软硬件平台，包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等，帮助伙伴和开发者高效使用AI能力，创新场景化AI应用，加速千行百业智能升级。
在通信领域，重构智慧运营范式。比如在浙江移动的实践中，昇腾384超节点支撑的营销助手ChatCRM实现一线获客效率跃升。通过昇腾MindIE推理引擎优化，单用户首Token时延小于1秒，营销推荐准确率提升5个百分点，业务办理时长从3分钟压缩至1分钟内。多模态大模型驱动的AI智能体替代专家级人工操作，投诉处理时长缩短60%，告警响应效率提升80%，支撑数百个“5G+智慧工厂”的极速开通。此外，基于聚智AI开发平台，浙江移动已孵化数百个地市生态应用，实现AI+业务低门槛快速迭代，累计服务超千万人次。
在金融领域实现安全可控的智能升级。昇腾通过软硬协同的安全架构和行业深度适配，在金融风控等场景实现突破。比如在深圳金融攻关基地，昇腾联合伙伴推出的大模型一体机支持零代码开发，已在证券交易风控、银行智能客服等场景落地，推理时延降至10ms以下。此外，交通银行基于昇腾千卡异构算力集群，瞄准大模型高价值场景，审贷联动、惠民催收、数据速查、授信等，通过全流程优化，大幅减少人工校验工作量，提升分析速率，缩短处理时间。目前已落地大小模型融合应用超100个，覆盖零售普惠、客服营运、办公研发、风控授信等核心领域，累计提升人力效能超1000人。
在零售领域，解锁效能新边界。在硬件和算力方面，昇腾Atlas 800T A2训练服务器和Atlas 800I A2推理服务器为AI应用提供了强大的算力支持，确保AI模型的高效运行。此外，CANN异构计算架构和Ascend算子编程语言等技术，进一步提升了AI应用的性能和效率。同时，昇腾还通过Mind系列平台使能工具，帮助企业快速开发和部署AI应用。对业界主流大模型的广泛支持，助力零售企业在不同场景中快速实现智能化落地。以大型零售企业天虹为例，昇腾为其提供了强大的算力支持和丰富的AI工具链。天虹基于Qwen、DeepSeek等开源模型以及内外部海量数据进行模型后训练，打造了“百灵鸟”零售垂直模型，在营销策划、导购服务、商品运营、客服售后、经营决策、办公助手等业务维度开发了30多个智能应用，服务于6万名员工及合作伙伴，每月模型访问请求量超300万次，企业内部工作效率提升30%。
中国的AI产业生态发展处在一个关键阶段，AI开发者人才、各行各业的智能化需求为生态发展提供了创新土壤。昇腾坚持开源开放，目前业界已基于昇腾适配和开发80多个主流大模型，同时业界主流开发生态拥抱昇腾，如PyTorch、 vLLM，意味着当前所有训练和推理上的创新都可以基于昇腾快速实现。数据显示，截至2025年6月，昇腾已与60+硬件伙伴共同发布150+硬件产品；与主要客户/伙伴合作推动50+基础模型基于昇腾高效开发训练；联合2700+行业合作伙伴，共同孵化了超过6000+个行业解决方案。
同时，开源生态不断繁荣，昇腾社区吸引超665万开发者，广东软件行业协会等机构联合发布10款昇腾大模型一体机，覆盖交通、金融、智能制造等领域。
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结语
技术纵深突破是破局之刃，生态广度延展是制胜之基。华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，持续投入根技术创新和系统架构创新，携手伙伴和开发者打造开放繁荣的计算产业生态。昇腾正推动AI从“实验室奇观”变为“产业基础设施”，让AI真正成为行业生产力工具。未来，期待生态的持续繁荣，这一范式将加速向全球扩散，引领人工智能进入“普惠计算”新纪元。
