来源：DeepTech深科技
当纳米颗粒追踪成像技术中加入 AI 技术，会取得怎样的显著进步呢？
近期，厦门大学方宁教授团队基于深度学习研发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪（single particle tracking，SPT）系统，打破了细胞微环境中纳米颗粒旋转追踪的局限性。
通过深度学习能够学习、提取复杂图像和序列数据中的特征，从而实现在纳米尺度下，全方位、精准追踪活细胞内单分子/单个纳米颗粒。不仅追踪了在三维空间的位移，还首次观测到分子/纳米颗粒的旋转运动。
需要了解的是，在生物医学领域，通过控制纳米颗粒的旋转运动，能够实现对细胞和生物分子的操控和检测。实际上，纳米颗粒的旋转运动与诸多重要的生物过程密切相关，例如在生物传感器中作为探针，用于纳米药物传递以及解析进入细胞的机制等。
图丨方宁（来源：方宁）
同时追踪活细胞八个维度信息
传统的单颗粒追踪方法通常仅能处理二维平面或时间序列数据。在常规的实验条件下，由于纳米颗粒尺寸极小，在细胞环境或组织环境中信号比较弱，无法看到它的旋转运动过程。并且，用理论解析得到的相关信号不仅效率低，而且很容易存在人为误差。
方宁指出，“如果我们能够实时探测到探针受到限制过程的变化趋势，就可以知道它具体受到了怎样的限制。”
为解决上述问题，该课题组开发了一种与深度学习算法集成的自动化、高速、多维 SPT 系统，用于以高定位精度（<10nm）和时间分辨率（最快 0.9ms），来跟踪活细胞中各向异性金纳米粒子探针的 3D 取向，克服了在低信噪比条件下旋转跟踪的局限性。
图丨整体思路示意图（来源：Nano Letters）
该课题组将 AI 引入到复杂的实验中，来帮助和替代以往人工干预以及人工判断的过程，对复杂细胞环境的运动过程自动识别和分类，追踪目标探针和直接解析药物递送颗粒的机制。
在 SPT 实验中，通过揭示各向异性光学纳米探针的平移和旋转动力学，能够提供细胞活动的分子水平信息。
该方法可以在 S/N 约为 4 的情况下，在实验和模拟数据上求解方位角（0°-360°）和极角（0°-90°），误差小于 2°。即使当 S/N 接近 1 的极限时，该方法仍然比传统的模式匹配方法保持更好的鲁棒性和抗噪声性。
图丨（a）自动高速多维SPT成像装置示意图；（b）评估自动跟踪系统对采样台双向运动的响应；（c）通过二维椭圆高斯拟合得到了系统的横向定位精度（来源：Nano Letters）
值得关注的是，在该研究中，研究人员实现了包括空间、时间和荧光强度等在内的多维度成像。方宁指出，“这个实验是迄今为止最复杂的细胞成像实验，我们实现了八个维度的同时成像。”
通过对活细胞内沿微管运输的药物递送过程展开实验，证明了多维 SPT 系统的有效性。该研究涉及大量的学科交叉，包括光学成像、硬件搭建、AI 算法设计、程序数据分析等。“在该研究中，宋东良同学做了大量的工作，并将各学科融会贯通。”方宁表示。
向单分子诊疗、药物递送及精准医疗等方向推进发展
据介绍，该团队对于将 AI 引入实验划分为三个阶段，分别是对图像的自动识别、运动模式及细胞行为的分类以及预测。
在该研究中已经完成了第一阶段，也就是基于计算模拟生成的数据对图像自动识别。目前，他们即将完成第二阶段，即对细胞过程进行追踪并依据运动模式分类。
方宁举例说道：“比如在细胞里纳米药物递送穿过细胞膜，被传输到最终的目标位置，释放过程会经历不同的阶段。因此它的分子行为也不同，该阶段以能够自动识别细胞的分类运动情况为目标。”
在第二阶段中，除了图像识别，还需要大量的信息判定，因此需要深度学习将细胞中的整个生物过程作为训练集。据介绍，目前该课题组正在使用实验室过去十几年的数据进行训练。
图丨多维成像系统及深度学习图像识别算法（来源： Nano Letters）
第三阶段是运动模式分类的基础上，对药物递送的进程与结果进行预测。方宁表示：“在通过各种显微镜或电镜等获得海量数据后，我们可以通过 AI 分析大规模数据集和活细胞的实时动态，这对制药行业来说非常有意义。”
目前，虽然国内已有很多分子诊断的相关应用，但用成像技术进行单分子追踪仍然处于空白的阶段。
而在国外，单分子医学诊疗领域已经有公司进入商业化阶段。2022 年，美国单分子追踪公司 Eikon Therapeutics 获得超过 5 亿美元的融资。
在现阶段，这项技术的直接产品是科学仪器，此前研究人员已申请相关国际专利。据悉，未来该团队计划将结合更多药厂的药物递送体系相关数据，以包含药物效果评判的过程和全流程。
从科学仪器的角度来看，这种仪器方法已经在单分子/单颗粒成像领域产生一些比较显著的影响。“我希望该技术不是仅停留在实验室，而是推动向新型单分子诊疗、纳米药物递送以及精准医疗等方向发展，目前我们也在推进相关合作。” 方宁表示。
“历尽千帆，归来仍是少年”
方宁本科毕业于厦门大学，在加拿大英属哥伦比亚大学获得博士学位后，于美国能源部埃姆斯国家实验室及爱荷华州立大学从事博士后研究。之后，他分别在美国爱荷华州立大学担任助理教授和美国佐治亚州立大学担任教授。
2021 年，方宁作为特聘教授和祥华讲座教授全职加入母校厦门大学，目前团队成员 30 余人，以生物和化学光学成像为重点研究方向，包括：光学成像仪器开发和应用、单颗粒旋转追踪技术和单分子化学成像等。
谈及回国任职，方宁感慨道：“虽然在美国各方面科研条件都不错，但我认为在 45 岁之前回到祖国是一个黄金契机，还有很多时间去做更多事情。回到我的母校厦大，对我来说是一种荣誉。”
图丨方宁课题组（来源：方宁）
此前，方宁带领课题组针对难以在活细胞中测量关键生物分子构象转化动态过程的问题，首次在实验上解决了领域内的争议。他们开发全新的单粒子旋转追踪系统，率先在活细胞中观察囊泡沿着缢断蛋白螺旋手性方向的定向旋转，在阐明受体介导内吞机制方面取得突破性进展[2]。
德国国家科学院院士、法国巴黎居里研究所卢德格尔·约翰内斯（Ludger Johannes）教授在 Nature Cell Biology 对上述研究评论道：“这种方法代表了技术上的杰作，”并特别指出，“除了对了解细胞背景中缢断蛋白功能的分子机制做出贡献外，目前的研究更普遍地强调了角度敏感显微镜技术的力量，以及这些技术可能在膜生物学领域做出的更大贡献[3]。”
