使用 Excel 来做数据分析
![](http://n.sinaimg.cn/sinakd10200/360/w180h180/20210925/f77e-0a330578f213e53248a6af44e337f803.jpg)
IT之家
锵锵~ 大家好哇!我是又在研究数据分析的卫星酱~
上回咱们为了介绍数据可视化,以销售为例,分享了几个用于数据分析的图表:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/354/w721h433/20240310/281b-7a1cf642fbd19ac38c725fd909e2be5c.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/292/w676h416/20240310/ff9f-679803e9f48628bf7f92fc8d1f926808.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
限于篇幅,以上仅对商品维度做了分析。
所以,本文将以下表为例,从「顾客」的维度,继续分享数据可视化的实战案例:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/280/w530h550/20240310/5183-6b5104cdc824cdc065253511f028a280.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
和商品维度类似,从顾客的角度也有几个要点:
购买本产品的顾客性别比例,年龄分布情况;
或者消费的渠道,是线下实体店,还是线上网购?
以及购买的时间,是工作日购买,还是周末购买?
分析此类数据便于建立用户画像,更精准地找到目标用户,为销售和运营提供一定的思路。
1、性别比例
分析性别比,多用饼图:
数据仅有两组,且意在展示比例。
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/551/w333h218/20240310/da14-d8d54e8ad8451ce15e9b03684facd232.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
或用其变体:圆环图、华夫饼图,均可。
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![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/181/w576h405/20240310/531e-c3426e81bb5545fbcbcd1d099a58a235.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
从图中可以看到,顾客中女性占总体的 77%,是男性的 3.3 倍。
所以,奶茶的设计和宣传,可以多考虑女性这一消费主体,比如强调女性属性,使用女性代言人等。
具体方案,还需专业领域从业人士才能做出,卫某就不班门弄斧了~
2、年龄分布
用树状图分析各年龄段的占比:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/612/w725h687/20240310/1187-95413723d482ec785c6d4ebd18ecfe1b.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
可以看出购买本款奶茶的主要人群是 20~50 岁,占顾客总数的 85% 左右:青年和中年人是消费的主力军。
所以,运营时这部分群体应重点关注。
对了,上篇中有同学问树状图能不能出教程:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/436/w316h120/20240310/e551-a538087d164bea05d25b377d8e1a8f51.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
读者有需求,当然要满足啦!
选中 A1:B11,插入树状图:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/190/w539h451/20240310/8081-718388b880d9bab7514216005c798282.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
好了,这不就制作完……
咳、开个玩笑,我猜大家想知道的,是怎么让数据标签同时显示数值和百分比,对吧
插入辅助列:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/601/w358h243/20240310/aaaa-55feab8d8181ea1f9416fedd241ba384.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
公式:
=C2&CHAR(13)&TEXT(D2"0.00%")
右键树状图,【选择数据】,修改【图表数据区域】为:
=Sheet3!$A$1:$C$11
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/128/w589h339/20240310/86ec-667d819ebdb8840059f4331cc16412a4.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
【确定】后,数据标签格式勾选【类别名称】,就大功告成了!
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/610/w287h323/20240310/bb87-3b4e98b72ebda5b72ff84267909174f8.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
最后别忘了美化一下~
3、渠道及时间
直接用常见的条形图就能很好地分析购买渠道:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/751/w470h281/20240310/ed11-2fb451db6e31f85d7f7b1ecd1015e90d.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
或者稍作升级,将各渠道占总数的比例也可视化:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/740/w468h272/20240310/41d3-4ef0d88385113bd197f4ad453f160035.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
还可以结合其他角度进一步研究:
![](http://k.sinaimg.cn/n/spider20240310/702/w436h266/20240310/7300-170924cd930943b1331422717145a1c4.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
具体如何分析,还是要看实际需求哦!
消费的时间,比如工作日 & 节假日、白天 & 夜晚,这样的数据和消费渠道的数据,其特征差别不大。
因此,处理方式也差不多,也能选择简单的柱形图来展现,或配合性别等元素进行分析。
4、写在最后
今日介绍了数据分析中,销售视角下,顾客维度的数据可视化,后台回复关键词【顾客】,即可获取本文练习文件~
一般来说,常用的图表就能满足基础的数据分析所需,重要的是思路,比如从哪几个维度去分析;
还有可视化选用的图表,选择能展示数据特点的图表。
本文来自微信公众号:秋叶 Excel (ID:excel100),作者:卫星酱
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