近日，江苏南京雨花台区一居民楼发生火灾，事故造成严重伤亡。经初步分析，火灾是由6栋建筑地面架空层停放电动自行车处起火引发，具体原因正在进一步调查。这场令人痛心的火灾事故敲响了消防安全的警钟，也引起各地对日常消防安全、火灾预警等方面的热议。
如何及时防范安全隐患？居民日常消防安全如何保障？都成为当下急需思考的紧迫问题。基于领先的AI能力，天翼视联科技有限公司结合物联网、大数据等技术手段，从火灾预防、应急告警、事后溯源等方面，为维护居民消防安全提供了一种全新的智能化管控方案。
科技预防：天翼云眼实时监控 源头消除火灾隐患
减少火灾事故发生的首要任务就是做好预防，从源头消除火灾隐患。据国家消防救援局统计，2023年全国共接报电动自行车火灾2.1万起，相比2022年上升17.4%。南京“2.23”火灾事故的发生也与电动车的停放、充电过程密切相关，解决电动车违停及违规充电问题是保障居民日常消防安全需要关注的重点。
依托坚实的云网基础能力，天翼视联通过天翼云眼对电动车违规入梯情况、充电桩和消防通道等场所进行远程监控。天翼云眼AI摄像头可精准识别电动车并对其实时监测，一旦识别到电动车违规进楼、不在指定区域停放等行为，就会自动触发语音提醒，有效防范火灾隐患出现。
此外，天翼视联还通过AI摄像头布局园区管理，通过接入人员布控、车辆识别、区域入侵、明火检测、烟雾检测等多种算法，对企业园区内异常行为进行智能监测，形成告警闭环。当有人进入仓库、油料、农场、林场等场所的布控范围抽烟，就会触发智能告警播报，及时制止违规行为。
这种24小时全天候、无死角的智能监管体系，填充了安保人员单方面监管的空白，实现从人防到技防再到智防的三级飞跃，从源头上杜绝火灾事故发生。
智能告警：AI监控快速识别 抢出逃生“黄金时间”
据了解，南京“2.23”火灾事故中42名轻伤患者大多因火灾现场吸入浓烟引起吸入性损伤。对于企业办公楼、写字楼等高层建筑来说，火灾事故逃生最关键的就是时间。一旦火情发生，越快地进行火情预警，也就是为安全逃生争取更多时间。
天翼视联基于天翼云眼打造的AI产品“火情识别”，可通过AI能力分析检测是否有火情发生，有效提取烟雾、明火火焰特征，一旦监测到火苗、烟雾等异常情况，就能实时触发消息告警，为建筑内的人员抢出更多的逃生时间，避免出现重大伤亡。
此外，针对工业园区及商务楼宇内的仓库、消防通道等特殊区域可划定虚拟警戒区，进行全方位24小时监控，提高消防安全系数。一旦有火情发生，就能实现告警即出警，避免火灾事故造成重大损失。
除了及时进行火情预警外，天翼视联网平台可提供视频分类汇聚、智能AI分析等功能，识别车辆违停、占用消防通道的行为并及时告警，打通逃生的安全出口。异常情况可同步上传至消防部门平台，利用AI分析能力帮助消防人员科学研判火情形势，为及时扑灭火灾、消除火情提供科学指引。
事后溯源：视频回看一键溯源 风险防范再升级
火灾事故发生后，分析火灾起因确定责任主体，避免类似事故发生、做好风险防范也是一大重点。南京“2.23”火灾事故发生后，各地及时进行消防安全检查，对电动车违规停放、违规充电情况进行管理，有效消除火灾隐患。
天翼云眼AI摄像头的历史回看、视频云端存储功能，在火情发生后能够有效取证，便于消防部门分析火灾起因，实现“事前-事中-事后”全流程闭环管理。面向大型企业及工业园区管理需求，利用AI技术对火灾现场视频数据进行深度分析，可以帮助确认起火原因及起火点，发现企业管理、设备技术方面存在的漏洞，让事后追溯变成事前预判，及时消除安全隐患。
事前预防、事中告警、事后追溯，天翼视联借助AI监控实现紧急事件的“全面感知、及时预警、精细研判、精准干预”，给居民生活安全添上一道“安心锁”，为企业园区营造出安全可靠的运营环境。未来，天翼视联将继续深耕安全应急管理领域，为新时代更高水平的平安中国建设贡献力量。
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