五年多来，生物能源创新中心（CBI）一直在研究植物和微生物基因，以应对可持续生物经济的终极挑战。
CBI 使用超级计算机、深度学习算法和基因编辑工具（如 CRISPR Cas9）将基因型与表型联系起来。然而，他们的研究一直受到现有基因剪接模型与微生物基因组不相容的困扰。
为了改进 CRISPR Cas9 机器的设计，橡树岭国家图书馆 （ORNL） 的科学家构建了一个可解释的 AI 模型，并对其进行了训练，以识别能够靶向微生物基因组特定区域的分子线索。这种被称为迭代随机森林的新模型已被证明可以优化DNA与大肠杆菌的切割和结合。
深远影响以这种方式融合人工智能和量子生物学对CBI的工作具有深远的影响。随着人工智能模型的改进，研究人员将能够增强细菌发酵和原料机制等过程，从而为可持续生物经济的发展做出贡献。该项目由能源部基因组科学计划、CBI、ORNL 研究计划和橡树岭领导计算设施共同资助。
来源：IT时代网
