英伟达2023春季GTC:AI产业的“iPhone时刻”来了
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财经新媒体
当地时间周二,英伟达举办2023年春季GTC大会,黄仁勋穿着标志性皮夹克,向开发者披露最新的硬件和AI应用软件进展。
在过去十年里,AI产业经历了历史性的飞跃。从2012年卷积神经网络AlexNet点燃了深度学习领域的“星星之火”,到ChatGPT一鸣惊人,背后都离不开英伟达的硬件支持。AlexNet使用的是英伟达GTX 580进行训练,而在OpenAI训练GPT-3时,所用到的A100芯片算力已经达到当年的100万倍。
通过过去几十年的经营,英伟达不仅提供算力,也构建了一套围绕着实际产业运转的应用生态,在自然科学、化学制药、视觉解析、数据处理、机器学习和AI领域成为不可或缺的一环。这也是英伟达在今天的发布会上花了非常多时间介绍的部分。受到篇幅所限,本文挑选个别案例进行展示。
例如在汽车、电子元器件行业中常用的CFD(流体力学领域)计算中,使用英伟达的GPU加速计算解决方案,在产出不变的情况下,较使用CPU减少9倍成本,还能减少17倍能耗。
与此同时,英伟达也正在与全球量子计算机产业(IQM、PASQAL)进行合作,帮助研究人员模拟系统架构、算法等。
![(量子计算机合作伙伴,来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/645/w1469h776/20230322/20ca-83b31a022c044c8073c88ba2695408ba.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(量子计算机合作伙伴,来源:英伟达)
微软、腾讯等业界巨头也在使用英伟达的CV-CUDA视觉计算应用和视频处理应用VPF,处理大流量视频和图片搜索、生成式AI等需求。
英伟达也在周二宣布,经过与台积电、ASML、新思科技等公司多年的合作,推出全新的计算光刻应用,大大降低芯片代工厂在这一工序上所消耗的时间和能耗,为2nm以及更先进制程的到来做好准备。黄仁勋介绍称,通过这项应用,台积电可以把4万个用来驱动计算光刻的CPU服务器,换成500套DGX H100,能耗将从35兆瓦降至5兆瓦。
![(来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/644/w1446h798/20230322/a7ae-140cf66e8b3a7205f92fa4de35f65c6f.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(来源:英伟达)
在硬件领域,英伟达也着重提及了去年GTC上发布的Grace超级芯片,强调这款CPU在算力和能效上的卓越表现,帮助数据中心产业实现降低能耗、提升算力的效果。而在DPU(数据处理单元)领域,英伟达也在周二宣布,包括腾讯、百度、京东、微软、甲骨文等行业巨头,已经采用公司的BlueField数据中心加速平台。
![(来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/612/w1473h739/20230322/5b9b-2f6265b1a7c419b739125b5a863b1461.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(来源:英伟达)
英伟达也在周二发布RTX 4000 SFF Ada架构显卡,这款低功耗、紧凑型产品结合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB显存。
![(来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/694/w952h542/20230322/31d9-d3d0d5395e96d2f373129268e48eae92.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(来源:英伟达)
而在大名鼎鼎的DGX AI基建领域,自从英伟达向OpenAI交付首台DGX超级计算机后,目前《财富》100强企业中已经有一半用上这类产品。而最新DGX超级计算机的核心,正是8块H100模组。通过将这些计算机进行高速连接,构成了今日AI产业的最关键基建。
![(黄仁勋向OpenAI交付DGX计算机,来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/668/w1440h828/20230322/980b-461fa910a8171d8625d3186c598788fb.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(黄仁勋向OpenAI交付DGX计算机,来源:英伟达)
黄仁勋表示,眼下整个AI产业正处于“iPhone时刻”——创业公司正在竞相建立颠覆式的商业模型,而业界巨头也在寻找应对之道。AIGC在全球商业界掀起了开发AI策略的紧迫性。对于商业公司更快、更方便用上超强算力和AI应用库的需求,英伟达也在周二宣布与谷歌云、微软Azure、甲骨文云联手推出DGX云服务。
![(来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/571/w1353h818/20230322/810f-8318f00a88f9f288373bb10ff7fda17d.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(来源:英伟达)
这也意味着,一众试图训练自营大语言模型、图片模型的企业,将能直接通过云服务快速实现自己的愿景。对于试图定制自营AI模型的企业来说,英伟达与这三家云服务公司,就相当于AIGC产业的“台积电”。英伟达的工程师将提供建立模型,到上线运营的全套服务。
![(大模型生成应用,来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/559/w1810h1149/20230322/8b88-97e8dea18b74eb6e737c1bdc4b77f6d9.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(大模型生成应用,来源:英伟达)
英伟达在周二确认,盖帝图像(Getty Images)正在使用英伟达的毕加索AIGC模型生成云服务建立自营图片和视频生成AI;另一家图片版权库Shutterstock也在使用英伟达的服务创建3D生成模型。非常凑巧的是,创意产业生产力工具龙头Adobe周二发布的“萤火虫”AI,也是该公司结合英伟达的应用创建的。
作为硬件供应商,英伟达也为不同种类的AIGC产业提供了对应的硬件产品。市面上几乎所有的AIGC产品,都离不开英伟达的算力支持。
![(来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/635/w1436h799/20230322/579b-f2b96281545fdb53eaaa7039166539b6.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(来源:英伟达)
英伟达在周二确认,使用H100芯片的云服务已经上线。之前使用A100 GPU训练和运行ChatGPT的OpenAI,将通过微软Azure超级计算机用上H100的超强算力,理论上的回复速度将快10倍。
作为AI软硬件的结合,英伟达也与全球最大电动车生产企业比亚迪宣布,将在下一代王朝系列和海洋系列的多款车型中使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。
在GTC发布会上,最后登场的是“数字孪生”工业模拟应用Omniverse,主要的用处是让企业在实际建设工厂、生产产品前,通过数字化模拟“预览”实际的成品。例如这几年很火的“黑灯工厂”,就能通过Omniverse进行设计和模拟。
![(亚马逊使用Omniverse设计物流机器人,来源:英伟达)](http://k.sinaimg.cn/n/spider20230322/702/w1461h841/20230322/69e2-1b9df18a6efd89359e485b29f6bed672.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width)
(亚马逊使用Omniverse设计物流机器人,来源:英伟达)
而在汽车行业中,沃尔沃和通用汽车使用Omniverse统一产品设计的管线,丰田汽车则用来创建数字孪生工厂,梅赛德斯·奔驰使用这款软件建立和优化新车的生产线,宝马计划在2025年投产的新电动车工厂已经在软件中成功运作。
同样,英伟达也将通过合作伙伴迭代Omniverse工作站和OVX平台,按照“万物皆可上云”的逻辑,英伟达也与微软推出了Omniverse云服务。