“10年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，或许有一天也可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”美国人工智能公司OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼曾这样说道。
2023年开年，由OpenAI研发的AI聊天机器人ChatGPT爆火：上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿；服务器挤崩数次。一时间，ChatGPT成为全球现象级消费类AI应用，有网友甚至直呼“这是新的技术革命”。
ChatGPT是什么？ChatGPT能干什么？在其爆火的初始阶段，这两个问题最引人好奇，用户们不断用新的问题来测试它，以求探索ChatGPT的能力边界。
随着了解不断加深，新的问题产生了——ChatGPT会取代人的工作吗？ChatGPT的法律边界和伦理边界在哪里？
↑资料图 据IC photo
ChatGPT和其他AI有何不同？
本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。
ChatGPT为何能爆火？它与以往的AI机器人相比有什么不同？
2月9日，百度前AI工程师陈先生向红星资本局解释称，“ChatGPT底层的技术逻辑和目前主流的生成式AI技术逻辑差别不大，都是基于深度学习和强化学习进行完成的，但这并不代表其他公司可以轻易达到。相比于此前已经商业化落地的小度、小爱等智能音箱所涉及的NLP（自然语言处理）领域相关技术，OpenAI的第三代大模型GPT-3所代表的AIGC（人工智能生成内容）技术，在加上了少量的人工标注后，回答更符合人类习惯。”
据新华社报道，公开资料显示，从算法模式上，ChatGPT经历了GPT-1、GPT-2、GPT-3、InstructGPT及ChatGPT等发展阶段，ChatGPT可以理解成GPT-3.5的微调版本，相较于InstructGPT，ChatGPT效果更加真实，模型的无害性实现些许提升，编码能力更强。
陈先生认为，“相对于谷歌的Bert模型或其他大厂采取的前向后向双向网络路线，ChatGPT采取了一种单向路线，相当于将实验室的大模型直接面向公众实验，以获得海量的数据样本及训练等前向反馈，进而优化产品本身。”
知名数字经济学者刘兴亮在接受红星资本局采访时表示，“从Web1.0到Web2.0，从生产内容的角度上看，最重要的关键词是从PGC到UGC；现在大家喊了一年多的Web3.0之后，AIGC来了。我认为，Web3.0的关键词之一就是AIGC。”
AIGC，是AI直接生产内容的技术形式，其实已经由来已久。但2022年却被很多AI行业人士称为AIGC元年。据第三方研究机构PitchBook数据， 2022年海外投资者在AIGC赛道至少投入13.7亿美元，完成78笔交易，相当于前五年投资额之和。
据《证券日报》报道，商汤智能产业研究院院长田丰表示，“Web2.0时代的互联网广告一直有个问题无法解决，就是不能准确理解用户的意图。消费者有很多潜台词，而不是简单拆词、断句。这是人工智能时代的巨大机会。当ChatGPT进一步进化，搜索引擎以及整个互联网行业最赚钱的游戏、社交模式都可能会被改变。”
清华大学新闻学院教授（研究方向为AI和大数据、元宇宙等）沈阳在接受红星资本局采访时也表示，ChatGPT不仅仅是引擎，而是AI大脑。对搜索引擎来说，ChatGPT是高维的不同品类。“搜索引擎Yahoo已经出现28年了，技术的改进并没有质的突破。但ChatGPT可以深入到语义层面，形成一个篇章结构，也就是微观语法、宏观大义做了很好的结合，使用面就很广了。”
ChatGPT离商业化有多远？
正如iPhone催生了一系列智能手机APP，一波应用型公司正在基于ChatGPT等生成式AI大模型迅速成长。业界认为，ChatGPT“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。
ChatGPT母公司OpenAI，目前仍处于亏损中，去年净亏损5.4亿美元。随着用户增多，其算力成本增加，亏损还可能扩大。OpenAI预计2023年收入2亿美元，2024年收入或超过10亿美元，但没有给出盈利时间。摩根士丹利的分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的7倍。
爆火之后，OpenAI推出了ChatGPT Plus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。
华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、Stable Diffusion等其他主流AI应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。
2023年1月26日，美国版“今日头条”BuzzFeed宣布，将与OpenAI开展合作，使用ChatGPT创作新闻内容。BuzzFeed联合创始人兼首席执行官Jonah Peretti在邮件中指出：2023年，AI创作的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。消息一出，BuzzFeed股价两天涨超3倍。
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此外，ChatGPT潜在的商业化能力，已经让互联网巨头感到压力。全球几大科技巨头或展开布局，或加码投资。
2023年1月24日，微软宣布将向OpenAI投资数十亿美元，考虑到微软庞大的生态，市场提升对ChatGPT的关注度。
据报道，作为对微软战略的回应，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已召开会议，重新定义公司的AI战略，并计划在年内发布20款支持AI的新产品。
2月6日，谷歌宣布推出人工智能聊天机器人Bard，与ChatGPT展开竞争。但在日前一次回答问题的演示中，Bard给出了错误答案，2月8日谷歌母公司Alphabet股价迅速下跌。
2月7日，百度方面向红星资本局证实，对标ChatGPT的项目“文心一言”，将在今年3月份完成内测后向公众开放。
另据媒体报道，腾讯在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。阿里也确认其ChatGPT产品已在研发中，目前处于内测阶段。
伦理和法律，AI还有什么问题？
随着了解不断加深，新的问题产生了——ChatGPT会取代人的工作吗？ChatGPT的技术瓶颈是什么？ChatGPT的法律边界和伦理边界在哪里？
沈阳对红星资本局分析称，目前ChatGPT暴露了两个严重问题，“第一，在功能上，错误的信息源将会输出错误内容，ChatGPT甚至有可能成为谣言之源，这是需要改进的。第二，在使用中，当AI能够代替人脑的一部分思考，人脑的思考价值性就被抵消了一部分。在教育中使用，可能会降低学生的思维能力。目前来看ChatGPT有点抄人类的后路，先把青少年学习给AI大脑化，这比计算器对数学教学的影响要大很多，人类面临着一个重大而震荡的适应期。”
关于ChatGPT会否取代人的工作的问题，刘兴亮对红星资本局表示，“ChatGPT的所有工作有一个基础无法逾越，那就是一切算法和工作，都基于人类已经完成的事业。ChatGPT以及所有AIGC模型，只能在人类‘经验’的基础上，进行组合与联结，速度固然很快，但不会产生颠覆性的发明和变革。”
沈阳则对红星资本局表示，“ChatGPT消灭的是平庸的脑力劳动者。”沈阳认为，随着ChatGPT能力的提升，更高学历的脑力思考也显得岌岌可危。目前国内普通本科学习一般是系统性知识，硕士更多是阐述解释性知识，博士更多是创新性知识。如果未来本硕学生没有经过严格训练，而是过分借助ChatGPT的“奶头乐”，博士培养质量可能会下降。
关于ChatGPT可能涉及的法律或伦理问题，北京京师律师事务所律师宋竟一在接受红星资本局采访时表示，人工智能系统的行为是由其算法和决策过程中内置的伦理准则决定，系统是没有道德判断能力的，这部分内容还需制度优化。
宋竟一就近日热议的ChatGPT所涉的学术剽窃问题举例称，“ChatGPT其实是基于算法和大数据的智能问答平台，如未经授权使用他人享有著作权的内容，ChatGPT无论是自行采集还是通过自动化抓取的方式从其他平台的数据库中进行爬取整合进而输出信息，都会有侵犯知识产权的风险。国家对公民隐私数据问题和数据滥用、泄露等有法律层面的规定，ChatGPT的数据合规风险也不能忽视。”
红星新闻记者 谢雨桐
编辑 余冬梅
