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从治理国家看数据的嵌套设计!

橙先生的视界

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在我逐步凝聚认可的趋势分析、指标分析、数据分析的三维一体分析框架中,数据分析是最重要的部分,因为数据的表现是验证趋势和指标所处周期程度的准则。

我设计的数据是蛮多的,在过去的文章中多少都介绍了一些,近期我也删繁就简,重新组合,除了中级数据所代表的断浪程度外,我最看重以下数据:

多空比数据;出清量数据;普杀量数据;大空头数据和趋势多数据。

我对它们的选择设计思考是从国家治理的角度去看待的。

一个国家的人民生活的好不好,在我看来需要看收入水平、可支配收入、低保人群的数量、社会的矛盾尖锐度和社会结构的失衡度。

为此,我在数据的理解中:

用多空比代表社会的平均可支配收入;

用出清量代表平均收入水平;

用普杀量代表社会的矛盾尖锐度;

用大空头数据代表社会的低保人群数量;

用趋势多数据代表社会结构的失衡度情况。

于是就出现了这样2组图:

在过去的文章中,我讲过出清量的核心分界线在1700作为强转弱的拐点,而上破4000之后下破3500作为修复的拐点。

而普杀数据我讲过900之后市场进入随时普杀的状态,而它往往需要在300之下出现修复才可能去分析新波段是否具备成立条件,其实对于普杀出清的干净度来说,往往需要进入100之内,才是真正的数据地平线。

大空头数据的预警标准在200,也就是当市场好起来之后开始出现大空头数据抬头达到200之后之后这一天是趋势强转弱的分界点,如果进入500是属于探底的阶段,同时也可能加速下跌,而数据大于500之后跌破500往往是弱转强的大周期拐点。

趋势多数据的分界也有2个标准,2600和1000,低于1000是进入数据大底,对应一个浪最尖锐的深跌底部,2600代表强弱的分界线,这个数据所形成的图形是市场结构的刻画,对于我看市场的周期有一定的辅导作用。

关于多数据的综合分析:

比如近期当代表收入水平的出清量数据在10月15之前一直在3500附近徘徊的时候,而此时的普杀数据进入了300,此时我是否应该做出市场已经在见底的判断?

显然是不能的,因为此时代表低保人群数量的大空头数据还在持续递增,如果真的是拐点,一定是不仅出清量要下降、普杀数据在300之下出现上拐,并且它也要使得大空头数据出现明显的对500的远离,一个社会只有低保人群下降甚至被消灭了,这个社会才可能谈过得好不好。

而数据得到有效的改善之后代表社会结构失衡度的趋势多数据也才会逐步上升。

这就是在设计多个数据并且进行一定的市场跟踪之后,我根据国家治理的经济学逻辑再次新组合的认为有利于实际分析的数据嵌套验证。

把这个综述写下来,有利于看我文章的朋友后续对数据分析中数据变化情况的理解。(20261018橙先生)

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