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宝钢股份终止分拆宝武碳业上市 首季盈利超19亿行业居首推进AI转型

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来源:长江商报

长江商报记者 江楚雅

酝酿近三年后,宝钢股份旗下新材料板块子公司IPO计划宣告搁浅。

6月14日,宝钢股份(600019.SH)披露,拟终止分拆子公司宝武碳业科技股份有限公司(简称“宝武碳业”)至创业板上市并撤回相关发行上市申请文件。

宝钢股份表示,终止本次分拆上市,是基于目前市场环境等因素考虑,为统筹安排宝武碳业业务发展和资本运作规划从而作出的决定,不会对公司产生实质性影响。

长江商报记者注意到,宝武碳业拥有约211万吨的焦油深加工能力,规模为国内最大。宝钢股份原计划通过分拆,将宝武碳业打造成为上市公司下属独立的碳基新材料业务上市平台。

宝钢股份业绩表现出色,在2023年钢铁行业整体下行的背景下,公司实现归属于上市公司股东的净利润(简称“净利润”)119亿元,盈利能力稳居行业第一。2024年一季度,公司凭借19.26亿元的净利润依然高居行业榜首。

作为“老字号”钢企,宝钢股份在做大做强主业的同时,加速智能化升级。公司将2024年定为“全面推进AI战略的元年”,计划在未来三年内打造1000个以上的AI赋能应用场景,推出10个以上的领域大模型。

终止子公司宝武碳业分拆上市

宝钢股份在2021年11月启动宝武碳业分拆上市,并于2022年6月向深交所创业板递交招股书。

2023年8月,深交所上市审核委员会审议通过宝武碳业上市申请。今年3月,由于IPO申请文件中的财务资料已过有效期,深交所中止宝武碳业的上市申请审核。

该次IPO原预计融资30.12亿元,扣除发行费用后,将投资于“湛江钢铁基地宝化湛江4万吨/年混合法苯酐项目”“兰州10万吨负极材料项目”,并补充流动资金。

宝钢股份此前表示,通过本次分拆,公司将进一步聚焦钢铁主业,同时将宝武碳业打造成为上市公司下属独立的碳基新材料业务上市平台,实现该板块的做大做强,增强宝武碳业的盈利能力和综合竞争力。

筹划近三年,6月14日,宝钢股份公告披露,终止分拆宝武碳业至深交所创业板上市。

宝钢股份称,基于目前市场环境等因素考虑,为统筹安排宝武碳业业务发展和资本运作规划,经与相关各方充分沟通及审慎论证后,作出终止分拆上市的决定。

宝武碳业主营焦油精制产品、苯类精制产品与碳基新材料等业务,应用于新能源、航空、汽车等领域,拥有约211万吨的焦油深加工能力,规模为国内最大。

2022年,包括沥青、炭黑在内的焦油精制产品贡献了宝武碳业营收的65%。2023年,受下游汽车、电解铝、锂电池行业需求下滑等因素影响,宝武碳业业绩出现下滑,实现营收130亿元、净利润1.7亿元,分别同比下降14%和66%。

宝钢股份认为,终止本次分拆上市不会对公司产生实质性影响,亦不会影响公司未来战略规划的实施。

做大做强主业加码AI转型

宝钢股份系钢铁央企中国宝武旗下核心企业,公司在2017年2月完成了换股吸收合并武钢股份。

一直以来,宝钢股份的核心制造基地位于南方地区,拥有上海宝山、武汉青山、湛江东山、南京梅山四大主要制造基地,公司在全球上市钢铁企业中粗钢产量排名第二、汽车板产量排名第一、硅钢产量排名第一。

为做大做强主业,去年12月8日,宝钢股份宣布,拟出资107.03亿元收购山东钢铁集团有限公司(“山钢集团”)持有的山东钢铁集团日照有限公司48.6139%股权,借此布局北方市场。

2023年,宝钢股份钢材销售量同比增长4%,达到5190.5万吨;实现营收3445亿元,净利润119亿元,尽管同比下降2%,但公司仍是去年盈利最好的国内上市钢企。

2024年第一季度,宝钢股份实现营收808.14亿元,同比增加2.81%;净利润19.26亿元,同比增加4.4%,净利润在行业中仍然高居榜首。

2024年,宝钢股份计划实现营收3302亿元、净利润19.2亿元,钢材销量1252万吨,同比增长3%。公司还计划安排投资296.95亿元,聚焦节能降碳、智能制造等领域。宝钢股份董事长邹继新表示,公司将加强海外营销网络建设,优化布局,并计划将钢铁产能规模扩大至8000万吨至1亿吨。

出口方面,2023年,宝钢股份钢材出口销量583.7万吨,同比提高46%,创历史新高。公司披露,其境外市场的毛利率达10.2%,相比境内市场高出近五个百分点。

2023年,宝钢股份加快国际化步伐,启动首个海外全流程钢铁生产基地,并与沙特阿美和沙特公共投资基金签约,成立合资公司在沙特建设钢铁工厂。该基地年产能150万吨,预计将于2026年底投入运营。

作为传统钢企,近年来,宝钢股份加速以人工智能技术引领企业智能化升级。今年4月底,宝钢股份召开AI转型战略发布会,称2024年是宝钢股份“全面推进AI战略的元年”。宝钢股份将在未来三年内打造1000个以上的AI赋能应用场景,超过100家组织将实现全体系的AI转型发展,并推出10个以上的领域大模型等。

 

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