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作者丨安然
编辑丨虞尘
出品丨深网·腾讯新闻小满工作室
自ChatGPT 推出一年以来，随着模型压缩和微调技术的完善及训练成本的优化，大模型的部署正从云端向边缘和终端设备下沉扩散，用户经常用到的个人PC和手机就成为大模型小型化和个人化的主要载体。
“受算力等因素的影响，目前运行AI智能体最好的载体还是PC。现在所谓人工智能手机更多还是通过网络享受公有智能的好处。要基于个人知识库的智能体，实现个体人工智能双胞胎，电脑还是最好的载体。”联想集团CEO杨元庆对腾讯新闻《AI光年》等表示，PC是比手机更好的智能载体。
全球主流PC厂商、涉及PC业务的手机厂商都把AIPC看做不可错过的机会。从去年开始，头部PC和手机厂商都在紧锣密鼓的推动AI大模型在终端设备的落地。
除联想等主流PC厂商已经推出AIPC产品外，华为、荣耀等手机厂商也推出了自己的AIPC，苹果公司也被爆出自研M4芯片，准备对整个Mac产品线进行全面改革。
在AGI的加持下，PC不再是传统意义上的计算机，而定义成了智能化的个人助手。从芯片、系统到终端，整个PC产业链都在被AI重构，AIPC正在迎来“寒武纪”时刻。
真假AIPC之争
不同厂商对AIPC有不同的定义。
英特尔认为处理器中含有NPU就算AIPC；微软表示标配Copilot键才是PC端进入AI世界的入口；联想则认为具备五大核心特质的PC才算真正的AIPC。
对于这个争议，IDC中国高级研究经理陈舒歆对《AI光年》解释，“仅从硬件层面看，目前IDC定义AIPC是处理器中含有NPU就算做Hardware enabled AI PC，能够完成一些简单的计算。当NPU的算力在40-60TOPS，我们认为是Next Generation AI PC，它能够完成更多的运算。”
按照“标配NPU就算AIPC”这个标准，苹果自2020年推出的内置M1、M2、M3芯片的MacBook Air、MacBook Pro、荣耀最新发布的MagicBook Pro 16 及华为发布的MateBook X pro等都可以算作AIPC。
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但硬件层面算力仅是AIPC的基础。在硬件之上，中国需要等待各个厂商的智能体发展以及各个软件大模型的落地，以及智能体和软件相互配合的进一步优化。“软件层面和硬件层面是相辅相成的，也是在不断提升和发展的。未来这两个方面的优化可让AIPC给用户带来更好的体验感。”陈舒歆解释。
在联想中国区总裁刘军看来，靠硬件驱动的AIPC算AI Ready阶段的PC，真正的AIPC要让用户拥有AI个人助理。比如联想在2024联想创新科技大会上发布的多款内置个人智能体“联想小天”的AI PC系列产品。
在联想的规划里，“联想小天”不仅可以通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息进行推理，做出行动，还可以根据用户的思维模式和行为频率去预测下一个任务，并主动提出建议，自主寻找解决方案。
内置大模型和智能体的AIPC仅是人工智能电脑的第一代。杨元庆表示，“这个智能体不一定对应一台电脑，也可以隐身于你的电脑或者家庭服务器。未来各种终端设备是协同互通，不管什么时候使用个人智能体，个人所有智能设备上的数据都可以用来学习和推理。未来每个人都会有人工智能双胞胎，数字永生成为可能，这是我们的理想。”
“把大象装进冰箱里”
虽然不同厂商对AIPC的定义不同，但总体而言，可以用一段话概括AIPC，即把千亿参数规模的大模型压缩，并内嵌至PC内，成为整个AIOS系统的内核。在这个过程中，联想等整机厂商要基于本地大模型构建智能体（Agent），把神经网络计算直接推向用户界面，成为个人AI体验的第一入口。
拆解来看，要把在云端部署的千亿级别大模型这头“大象”塞进“冰箱”(个人PC)里，至少需要三步，一是压缩大模型，二是打造基于本地大模型构建的智能体，三是建立开放、丰富的应用界面和生态。
“目前的AI PC是要把一个大模型压缩至70亿参数规模，并放到PC上来计算。”杨元庆对《AI光年》等表示。
在PC端侧运行大模型受算力、带宽、功耗等影响，对于为何选择在PC端侧运行70亿参数的模型，联想集团首席技术官芮勇对《AI光年》等透露，“70亿参数是现在能在PC端侧运行的比较平衡的模型，日后随着CPU、NPU、GPU的优化升级，PC端侧模型的参数也会扩大。”
而据《AI光年》获悉，当AIPC异构算力达到40 TOPS（处理器每秒钟可进行40万亿次操作）后，就可以支持至少70亿参数模型的本地推理。
虽然PC端侧的本地AI算力主要由CPU+NPU+GPU的AI整体算力构成，但由于NPU可专门优化神经网络工作负载，推出集成NPU算力的处理器已经成为英特尔、高通、AMD等芯片巨头的常规动作。
英特尔CEO帕特.基辛格宣布下一代超低功耗处理器Lunar LakeAI算力将超过100TOPS，仅NPU单元就可以提供大约45TOPS的算力；高通CEO安蒙表示，骁龙X Elite算力高达45 TOPS；AMD董事会主席兼CEO苏姿丰则透露，锐龙8040系列的NPU算力达到了39TOPS，今年晚些时候推出下一代Strix Point锐龙处理器算力将翻倍。
智能体将是AIPC的标配；图片来源：未尽研究
把大模型压缩并内置于PC中仅是进阶为AIPC的第一步。“中国市场和全球其他地区不同，一些微软的相关功能我们不能完整使用，所以中国PC厂商要发展自己的智能体，作为用户的助手。以此为切入点，从游戏，教育，工作，生活辅助等方面进行全方位的AI加速。”陈舒歆解释。
目前在AIPC中内置智能体的仅有联想于近日推出的Yoga Book 9i、ThinkPad T14p等。“以后ThinkPad，Yoga、拯救者系列都会内置个人智能体‘联想小天’。”有联想员工透露。
靠着软硬件融合生态成长为美国前两大科技巨头的苹果和微软，已经给行业打了个样本：在AIPC时代，在端侧部署本地大模型仅是基础，重要的是要构建AIOS交互界面和生态，其能调用的应用与模型数量和质量直接决定了用户的AI体验。
AIPC普及的难题：价格太高了
从底层芯片到系统再到终端，整个PC产业链都在被AI重构。据IDC数据显示，在经历了两年的下滑后，全球传统PC市场在2024年第一季度恢复增长，出货量为5980万部，同比增长1.5%。
从厂商排名看，2024年Q1，全球前5大PC厂商分别为联想、惠普、戴尔、苹果、Acer和华硕，市占率分别为23%、20.1%、15.5%、8.1%、6.2%、6.1%。在行业大变局中，原有的PC市场格局是否会被改写？
“每个厂商都在AIPC的赛道上加速成长，所以短期来讲不会到重构PC市场格局的程度。目前较为重要的是，要有能让用户体验到AIPC的落地应用或场景，拉动AIPC用户的增长。”陈舒歆表示。
IDC预测，中国市场AIPC新机的装配比例将在2027年达到85%，而刘军则认为“到今年年底国内PC市场差不多80%会是AIPC”。在全球市场，杨元庆预测，今年10%的PC会被换成AI PC。
图为AIPC普及度的变化
任何新技术和新产品的普及，最关键的因素是低成本的使用门槛。对于用户来说，价格是影响AIPC普及的关键因素。从定价上看，目前的AIPC价格明显高于传统PC。
比如，Yoga Book 9i的售价为17999元，ThinkPad T14p的售价14999元，Yoga Pro 16s的售价为13999元，ThinkBook 16p的售价为10999元。
在AIPC成为主流产品之前，终端PC厂商还需降低用户使用AIPC的门槛。
对于AIPC的价格争议，陈舒歆对《AI光年》解释，“价格高肯定是AIPC一个问题，AIPC性能提升对芯片、存储、电池、散热等硬件会有更高的需求，这也会进一步提升价格，这就看AIPC的实际使用体验是否能够满足用户对于性价比的预期。”
如何解决目前AIPC价格高的问题，联想刘军向《AI光年》表示，“AIPC目前算高端产品，我们已经启动了和供应链的合作和谈判，推动产业链把AI PC尽早变成一个主流PC的价位段。”
