原标题：【前沿】阿里巴巴新总部（武汉）设计方案曝光 来源：中国储运杂志
280米高！阿里巴巴新总部（武汉）——设计方案曝光
近日，Benoy在集合多家国际一流设计事务所的阿里巴巴华中总部国际竞赛中，其提交的概念方案最终脱颖而出，力拔头筹，并将为项目提供后续建筑设计服务。以下为该方案设计解析。
阿里巴巴于今年6月启动了全球设计方案招标。设计凭借创新的空间理念与对城市环境的精确回应，最终在激烈的国际设计竞赛中突出重围，在继上海虹桥阿里中心、杭州西溪阿里巴巴总部四期项目和南京阿里巴巴总部后，第四次与阿里巴巴携手合作
项目基地位于武汉内环核心区域—徐东商圈，总占地面积44，654平米，东北、东南临接徐东大街（武汉大道）与友谊大道两条城市主干道，可便捷通达长江两岸以及各城市级交通枢纽。
项目地上建筑面积约30万平方米，规划建设两栋分别为280米和190米，共21万平方米的阿里巴巴生态办公塔楼与9万平方米的新零售商业枢纽。项目将引领阿里巴巴数字孪生产业概念的落地，带动线下实体商业的转型，提升阿里巴巴在中部地区的影响力。
阿里巴巴华中总部暨产业社区基地，将汇聚包括阿里巴巴经济体及产业生态企业、新零售等业态。基于对阿里巴巴企业文化的研究与挖掘，以及阿里巴巴对办公产业与商业互动结合的需求，Benoy创造性地提出了“阿里立体校园AliCampus”的概念。在赋予传统商办功能全新的理念的同时，叠加延伸出“挑战空间”，“迭代空间”，“韧性空间”和“治愈空间”等创新理念空间，积极面向未来年轻客群，为同质化严重的城市综合项目注入新鲜话题。
便利蜂发布业内首份“Z世代”用餐报告
日前，新型连锁便利店便利蜂发布《“Z世代”热餐调研报告》（以下简称“《报告》”）。《报告》显示，超九成的“Z世代”品尝过便利店的热餐，超过八成的“Z世代”已多次或在首次尝试后愿意继续在便利店体验热餐，“无辣不欢”同样是不少“Z世代”的首选口味。
资料显示，“Z世代”是当前行业内最关注的群体之一。按时间维度，“Z世代”可定义为“95后及00后群体”。官方数据显示，中国“Z世代”规模占全国总人口比重超过1/8。
《报告》显示，综合全国20座城市、1600家门店和注册会员的情况综合看，在周一至周五的午餐峰值时间段（11时30分-12时30分），进店客群中，“Z世代”的占比已超三成，高于去年和前年的比例。数据还显示，疫后“复工复产”至今，便利蜂绝大多数的新增热餐用户来自“Z世代”。同时，7月-11月上旬，“Z世代”热餐消费额同比去年有21%的增幅。（中证网）
上海海事大学青岛研究院揭幕，中国北方航运人才培养基地成立
11月21日，“慧海达航”青岛国际航运贸易金融创新中心高峰论坛暨上海海事大学第三届全球校友联谊会活动在市北区举行。当天，上海海事大学青岛研究院揭幕，中国北方航运人才培养基地揭牌，山东海运股份有限公司、中远海运（青岛）有限公司、中国外运华中有限公司等20家单位被授牌上海海事大学青岛研究院实践基地。青岛市政协副主席卞建平出席并致辞。
作为集航运、科技、经济、教育、传媒等领域要素的综合性论坛，“慧海达航”论坛已在广州、宁波、北京等地陆续举办。本次论坛由青岛市政府、上海海事大学主办，青岛市教育局、青岛国际邮轮港区服务管理局、市北区政府承办，上海海事大学校友会、上海海事大学教育发展基金会、UNIMEX环球海事精英平台协办。
上海海事大学在港航物流学科领域位居全球第一。上海海事大学青岛研究院将依托青岛国际航运中心这一平台，联动本地企业及科研院所打造集实习实践、教学研究和企业培训于一体的教育实践基地，计划五年内培养专业人才超过800人，完成1000人次的高端人才培训。同时，汇聚国际专家为青岛市上合示范区及自贸区建设建言献策，提供智力服务和决策支持。（青岛日报）
报告：中国人工智能人才缺口达30万人
在11月21日举行的2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》（以下简称《白皮书》）显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。
在人才方面，《白皮书》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》还指出，在中国制造业领域人工智能应用已有一定基础，其中，质量检测、设备健康管理、计划排程是人工智能与制造业融合较为成熟的领域。从融合特点看，中国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。
其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等；追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等；探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等，正积极探索人工智能应用发展路径。（中国新闻网）
（中国储运整理ID：zhongguochuyun）
