原标题：提高GPU利用率，听英伟达专家分享这个CUDA工具 来源：腾讯新闻
随着 NVIDIA GPU 计算性能的不断提升，如何提升 GPU 利用率是开发者普遍关心的问题之一。从 Kepler 架构开始，NVIDIA GPU 支持多个 CUDA kernels 函数的并发执行，称为 Hyper-Q 技术。Hyper-Q 技术支持多个 CUDA streams、多个 CPU threads 或者多个 CPU processes 同时发射 CUDA kernels 函数到 GPU 上，在硬件资源允许的情况下，实现多个 kernels 的并发执行。对于多个 CPU processes 发射 kernels 的情况，要想实现真正的 kernels 并发，就需要借助 CUDA 中的工具：MPS (Multi-Process Service)。
为此，NVIDIA 中国区 GPU 计算专家团队高级工程师吴磊将带来一场线上直播分享，从介绍 CUDA context / Hyper-Q 等背景知识入手，深入浅出的向大家展示 MPS 技术的最佳实践方法，并以实际案例向大家说明 MPS 能够带来的 GPU 性能提升，同时让大家了解一些 MPS 使用过程中的注意事项。
本次直播的预备知识为对 GPU 和 CUDA 的基本概念有所了解，例如什么是 GPU 利用率 (Utilization) 和占用率 (Occupancy)，什么是 CUDA kernel 函数和 stream 异步并发执行等，难度较低，希望能给 GPU 开发者带来帮助。
本次线上分享详情如下：
主题：CUDA多进程服务工具：MPS
日期：2019 年 10 月 31 日，星期四
时间：20:00-21:30
演讲嘉宾
吴磊
NVIDIA中国区GPU计算专家团队高级工程师
吴磊先后从事HPC领域基于CUDA的代码移植和优化，人工智能领域深度学习模型的训练和推理优化。对GPU体系架构，CUDA编程和优化，深度学习推理加速等技术有深刻的理解和丰富的工程经验。
