原标题：百度 AI 商业化：三条大路通罗马 来源：贝塔追随者
又是一年百度 AI 开发者大会。
从 2017 年的首届算起，转眼已经是第三个年头了。
如果说，在三年前业界对于百度大力投入人工智能（AI）的决定还多少有些不解，那么当今时今日整个互联网产业乃至于政府、学校、普通人都在专注 AI 的时候，要不要做 AI，已经不是一个需要讨论的选择题了。
对于更多的业内人士而言，更关注的是：人工智能何时从一种改变社会的伟大技术，真正落地变成改变企业营收的生产力？
2019 年的百度 AI 开发者大会，似乎正在用一个个的案例告诉我们：至少百度的 AI 商业化，黎明曙光初现。
百度 AI：通向罗马的三条路径
人工智能（AI），一项正在改变全世界的新技术。
但对于投资人而言，更希望看到 AI 技术改变企业的财务报表，成为利润的新源泉。
如何让 AI 从一门纯技术逐步商业化？
众多的企业都在研究探索。
而作为国内企业投身 AI 的标杆，百度更是成为业内关注跟踪的对象。
纵览此次的百度 AI 开发者大会，你便会发现：在 AI 技术上，百度的涉足是如此之广之深，以至于AI 商业化的路径都可以归纳出至少三条，可谓是条条大路通罗马，并且每条大陆都初见曙光。
这三条路径，笔者将其称之为：
（1） AI 即产品；
（2） AI 创造新产品；
（3） AI 赋能已有产品。
以上三条路径，虽然彼此都有着不同的商业逻辑，但是百度在每条道路的探索上，每年都有着巨大的推进，商业化的程度也越来越大。
路径一：AI 即产品
AI 是种好技术。
文字识别、图像识别、智能分类，这些以往需要耗费大量人力的琐碎工作，有了 AI 之后，一台电脑终端就能多快好省的解决。
但 AI 又是一种复杂高深的技术。
NLP、CNN、CV，光光是这些名字就让人晕头转向，更不要说背后的技术实现了。
对于绝大多数的普通人、普通企业，他们憧憬 AI 带了的美好，但是又不想直面 AI 背后的技术挑战。
正因此，放弃自己研发 AI 模型，转而选择开箱即用的 AI 技术，成为许多企业的首选——甚至对普通技术水平的企业也是唯一的选择。
在这个领域，能够提供单一解决方案的企业不在少数，但是能够提供多个领域全面解决方案的企业，寥寥无几，而百度旗下的百度智能云，正是最重要的玩家之一。
在 AI 技术的推广上，百度是豪爽的。其为技术人员提供的每天免费调用次数，已经让许多技术人员极具好感。
但是，对于一个成熟的应用，仅仅使用免费的调用次数是远远不够的。
习惯了百度的 AI 人工智能服务，随后的自然是使用更强大的收费版。
既然有收费版，就有了直接的营收，商业化的路径，清晰可见。
更重要的是，人工智能，对于百度智能云不仅仅是一项收费项目，甚至是整个云服务吸引用户的核心卖点。
云服务的价值和估值，从微软、亚马逊等巨头的成功已经一目了然，国内阿里云也是尝到了甜头。
对于其他所有云服务厂商，一个回避不了的问题就是：面对微软、亚马逊、阿里云的先发优势，如何让用户用尝试自家服务的欲望。
在互联网时代，打败一个领导产品的，往往不是同类，而是一个全新的产品，就像 iPhone 之于 Windows，微信之于 QQ。
在云服务市场也是同样的道理，主机 + 数据库 + 存储这个面向网站架设的传统云服务三驾马车，领先者已经相当完备，要从这三个云服务上弯道超车，很难很难。
但是，当人工智能成为建站之后的新需求之后，以 「人工智能 +」 的模式去带动整个云服务的需求，就成为一个超车的新可能。
今年 5 月，IDC 公布了 2018 年下半年中国公有云跟踪报告，在以传统云服务为主的 IaaS（基础设施即服务）领域，百度智能云未能杀入前五；但是在更强调应用的 PaaS（平台即服务） 领域，百度则是成功杀入前五。
在 PaaS 层，百度智能云拥有大量针对智能大数据、智能多媒体、智能物联网、人工智能的云服务。
正是这些基于人工智能的 PaaS 云服务，让百度收获了大量的需求。
在 PaaS 层面，百度智能云营收同比增速超过 410%，在所有厂商中增长最快。
市场份额下半年位列第五，其中在 Q4 排名第四，已坐稳国内云服务商第一阵营。
路径二：AI 创造新产品
对于绝大多数技术人员，是通过众多的百度人工智能服务来了解百度的人工智能；
而对于大多数普通用户，让他们对于百度和 AI 有直观感受的，则是这些年百度引领的一系列基于 AI 技术创造的新产品。
比如最受关注的无人车，比如巨头必争的智能音箱——在没有人工智能之前，这样的产品形态，都是不可想象的。
在百度最初投身无人车时，市场不看好是主流的声音。
这种不看好，不仅仅在于对技术先进度的担忧，也在于对于无人车商业化进程的担心——无人车开上马路，在绝大多数人的印象中，是短期难以看到的未来畅想而已。
幸而，百度 Apollo 的商业化路径，远比外界猜想的扎实并迅猛。
一方面，百度不断在乘用车领域实现技术突破并累计数据：
根据中国首个发布的《北京市自动驾驶车辆道路测试技术报告 （2018 年）》显示，百度 L4 级别自动驾驶路测里程占比 91%，测试牌照占比 83%，坐稳榜单首位。
而从此次 AI 开发者大会披露的信息来看：
百度和一汽红旗打造的首条 L4 乘用车前装产线，目前已经正式投产下线……Apollo Go 将始于长沙，从一汽红旗长春产线发车，即将行驶在长沙 100 公里城市开放道路上。
另一方面，百度绕开需要 「路权」 的乘用车，选择了在封闭厂区、景区、码头等场景使用的商用车作为无人车商业化的突破口。
在今次的 AI 开发者大会上，百度骄傲的宣布了以下数据：
大家熟悉的阿波龙，已搭载 4 万名乘客，在 25 个城市落地运营；
实力派开发者智行者，推出的蜗小白智能环卫车，收获了千台订单；
美国的 udelv 无人物流车，已经驶入了凤凰城；
百度 RAL 实验室研发的无人挖掘车，现在已经实现了无人矿山作业
上述这些企业需要减少人力降低成本，同时又无需 「路权」 的场景，正在成为百度无人车技术量产并商业化的突破口。
而在大会当日，百度更宣布：
再次携手金龙，升级了全新的车型-阿波龙公交车，更长的车身，更大的载客空间，从封闭园区到开放道路行驶
全球顶级汽车制造商丰田也加入了 Apollo 计划
当然，被人工智能加持而诞生的新产品，决不仅仅是无人车。
常被与无人车一同提及的小度车载 OS，以及巨头必争的智能音箱，也是同样的道路。
无论是智能音箱或者是车载 OS，其实都代表着百度利用人工智能进行的下一代人机交互入口之争。
在 PC 时代，中国网民的人网交互，绝大多数以百度搜索引擎为入口，而这也为百度带来了巨大的商机。
而在移动互联时代，手机成为了更多用户与移动互联网交互的入口——这个领域的赢家是苹果、微信们。
但是，技术不断在发展，人不可能永远 「愚蠢」 的用手指和网络进行交互。
智能音箱、车载 OS 代表的，则是更自然的语音交互的入口。
谁能掌握这个入口，不仅仅可以掌握用户与互联网向外的联络入口，更可以掌握用户与家庭智能物联网向内的联络入口。其想象空间，更大。
在今次的百度 AI 开发者大会上，车载 OS 获得重大利好：吉利与百度战略合作，从吉利博越PRO开始，吉利汽车将开始全面搭载融合小度车载交互系统的 GKUI19 系统。
根据吉利官方公布数据，吉利控股旗下各品牌车型 2018 年累计销量超 215 万辆，这意味着未来小度车载交互系统，仅仅是在吉利的生产线上，都能以每年 200 万以上的数量攀升。
利好，并不仅仅是车载 OS。
暂时，在智能音箱入口之争上，有百度人工智能加持的百度智能音箱们，战绩很是不错：
百度副总裁、百度智能生活事业群组总经理景鲲介绍：
截止到 2019 年 6 月，小度助手激活设备量超过 4 亿台，月交互次数超过 36 亿。另外据 Canalys 等三家机构报告显示，2019 年第一季度小度智能音箱出货量已经位列全球第三，中国第一。
而在今次的 AI 开发者大会上，百度小度音箱再次技术大幅升级，推出了 「全双工免唤醒」 特性，不再像以往那样必须频频用唤醒词来展开交互。
更友好的交互，显然让智能音箱有了更强的需求。
路径三：AI 赋能已有业务
谈及百度的 AI，无论是产品还是商业化，绝大多数的焦点，都会聚焦在无人车、智能云这些领域。
毕竟正如下面这张架构图所揭示的，这些带着 「智能」 字眼的事业群，正成为百度的重要组成部分。
但是，当我们在谈论百度 AI 商业化的时候，永远不能忘记的几个基本事实就是：人工智能眼下最成熟效果最明显的应用场景，依然是对传统生产领域的优化。
在这个问题上，李彦宏在 2018 年有一次重要的表态，认为 AI 是 「一个无处不在的、推动所有百度业务往前走的力量」：
像我刚才举的百度搜索的例子，其实今天搜索背后的技术完全是人工智能技术，我不希望大家说出来百度 All in AI 的时候，指的百度所有的资源都去做无人车、度秘了，其实不是的，我们大多数的资源可能还是在百度搜索、百度的信息流（相对比较核心的业务上）。
但是，这些业务的背后，已经完全都是人工智能的技术，我希望大家理解 AI，或者理解 AI 对于百度的作用，更能够理解到它是一个无处不在的、推动所有百度业务往前走的力量，而不仅仅是推动百度产生新业务的力量。
是的，AI 的价值，尤其是商业化的价值，未必体现在类似无人车或者智能音箱那样炫酷的场合，有时候最重要的场合反而是 「润物细无声」 的。
百度在此前 2019 年一季度的财报中披露：
百度 2019 年第一季度财报显示，第一季度百度 APP 日活跃用户达 1.74 亿，同比增长 28%；好看视频日活跃用户达 2200 万，同比增长 768%；百度 App 和短视频信息流总用户时长同比增长 83%。百家号内容创作者达到 210 万；智能小程序月活跃用户达到 1.81 亿，环比增长 23%。
上述数据中，几乎看不到人工智能的字样，但是了解百度的用户都明白，百度的搜索推荐、信息流推荐等背后，都是人工智能技术的加持——人工智能的推荐越准确，意味着用户更偏好继续阅读，意味着用户更可能因此触达广告。
相比百度云，相比各类具体的产品，人工智能在这个领域的贡献，某种程度上是在企业利润表上 「看不见」 的，但是他们的贡献，却又是不可抹杀的。
事实上，不仅仅是百度，中国更多的企业尤其是传统企业对 AI 的应用，往往也是对于现有业务的优惠，避免人力的浪费和流程上的损耗，降低的成本自然带来了利润的同步增加，这一块 「不起眼」，但是相比新产品却立竿见影同时未来清晰。
三条大路，百度的不同团队，正在 AI 的加持之下沿着不同的路径向人工智能商业化的高地攀登。
谁先抵达，并不重要，毕竟，最后的胜利者都是百度和他的股东们。
