科大讯飞:MIT研究新型KANs网络 极大提高神经网络可解释性
问董秘
投资者提问:
传统的神经网络就像是一个黑匣子,通常难以解读其原理。 而MIT研究了一种新型网络架构,名为KANs(Kolmogorov-Arnold Networks)网络,它通过在连接点上学习复杂的函数关系,而不是学习传统的权重,从而提高了可解释性! 请问该技术贵公司有跟进吗
董秘回答(科大讯飞SZ002230):
您好,科大讯飞自创业以来持续聚焦智能语音等人工智核心技术研究并始终保持国际前沿技术水平,在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础,已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平,感谢您的关注。
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