转自：药明康德
EvolutionaryScale公司今天推出AI语言模型ESM3，它能够按照研究人员提示，生成大自然中不存在的全新蛋白。该公司已经利用ESM3生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP），这个过程自然界需要5亿年的进化才能实现。该公司同时宣布完成1.42亿美元种子轮融资，并已经与亚马逊（Amazon）和英伟达（NVIDIA）公司达成合作。公司新闻稿表示，这款具有里程碑意义的生成式AI模型使科学家们能够推进从药物发现、材料科学到碳捕获等广泛的应用。
EvolutionaryScale和ESM3背后的创始团队是将AI应用于生物学的先驱，他们在科技公司Meta时建立的ESMFold能够在两周预测6亿蛋白质结构。ESM3接受一个涵盖地球上27.8亿蛋白的多样性数据集的训练，它是能够同时在蛋白质序列、结构和功能三个维度上进行推理的生成式模型。这使科学家能够理解和创建全新蛋白质。
在今日发布的预印本文章中，该公司的团队介绍了利用ESM3模型，构建一款全新GFP的过程。这款GFP发射的荧光强度与已有的GFP类似，但是它与任何已有GFP的相似度最高只有58%。研究人员估计自然进化过程需要5亿年的时间才能生成这样一款新的GFP。ESM3在生成新GFP方面的成功突显了该模型在生物研究和生命科学领域的潜力。
EvolutionaryScale公司今天同时宣布，将与亚马逊网络服务（AWS）和英伟达合作，通过AI加速从药物发现到合成生物学的应用。与AWS合作让EvolutionaryScale使全球数十万研究人员通过AWS能够轻松访问完整的ESM3模型家族。这将使研究人员更容易使用他们自己的专有数据以安全且大规模的方式微调ESM3模型。所有版本的ESM3都将通过该公司与英伟达的持续合作进行训练和推理性能优化。
该公司还表示将推出精简版的ESM3模型，免费供全球的科研人员使用。
参考资料：
[1] EvolutionaryScale Launches with ESM3: A Milestone AI Model for Biology. Retrieved June 25, 2024, from https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/
[2] ESM3: Simulating 500 million years of evolution with a language model. Retrieved June 25, 2024, from https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release
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