转自：新康界
你能想象仅凭一滴血的检测化验，就能知道患上痴呆症的风险有多高吗？通过血浆的蛋白检测，人类可提前15年预知痴呆发病风险。不久的将来，人们从血检报告单上，就能提前知道有多大几率患上痴呆症。
2月13日，《自然-衰老》（Nature Aging）在线发表了由复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授/程炜研究员团队研究的成果——《血浆蛋白质组学预测健康成年人未来痴呆风险》。
郁金泰教授表示，这项中国学者的研究成果获得重磅关注，是因为现在阿尔茨海默病的早期治疗药物已经上市，特别需要早期精准诊断和预测的标志物，尤其急需外周血这方面非常简便易行的检测方法。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授表示：“本研究基于数据驱动的思想，利用人工智能算法对1400多种血浆蛋白组学数据进行分析和建模，挖掘出能够提前15年对痴呆患病风险进行预测的关键生物标志物，并构建出高精度的痴呆风险预测模型，是理工医交叉融合的突破进展，对推动精准医疗的发展具有重要意义。”
另据郁金泰透露，这些指标物已在实验室检测，目前主要用于科研，未来正在有望把相关标志物转化为量产的临床阿尔茨海默病筛查试剂盒。
据悉，该研究通过14年追踪，首次采用超5万例个体的血浆蛋白质数据并探究其对多种纵向痴呆结局事件的预测效用，发现了对未来痴呆预测具有高度准确性和特异性的重要血浆生物标志物，同时发现联合血浆GFAP和人口统计学指标即可很好地预测未来痴呆发病的风险，甚至在痴呆诊断前15年就可以很好地预测。
郁金泰进一步解释：“探索血浆生物标志物对痴呆预测非常有意义，不仅可以为血液学检测从研究到临床的过度提供新的理论基础，也对痴呆高危人群的筛查和早期干预意义重大。血液学检测方便无创、价格低廉，可作为临床前阶段对广大人群进行早期风险筛查的理想工具。我们本次的研究结果有望辅助临床医生尽早识别痴呆高危患者，尽早干预，提高患者的生活质量。”
血浆蛋白对痴呆预测的准确度及其在痴呆诊断前15年的动态演变轨迹。受访者供图
此外，这一研究运用AI for science（注：人工智能驱动的科学研究，下文简称AI4S），对1463种血浆蛋白组学数据进行了分析和建模，从而挖掘出能够提前15年对痴呆患病风险进行预测的关键生物标志物，为疾病的早干预早治疗提供了可能。
“我们的研究提供了一个很好的AI4S的研究范例，基于数据驱动的思想，我们构建出高精度的痴呆风险预测模型”，冯建峰介绍道。与以往类似研究使用采用的小样本量横断面设计不同，复旦团队运用大样本、长时间的纵向数据，从中提炼有用的模式、趋势和关联信息，强调让数据“说话”。
半年后有望用于普通百姓检测
这项发现距离运用于普通民众的痴呆症风险检测还有多远？据介绍，如果一切顺利，半年后可应用到临床检测，筛查出高危人群。早发现为早干预，延缓甚至消除阻碍病症的发展提供了可能。
据研究团队透露，部分体检医疗机构已主动与团队取得联系，探讨将相关检测加入体检项目的可能性。下一步，团队将围绕我国的痴呆症风险人群队列开展数据采集和交叉验证，针对我国人群队列的基线水平对相关数据作出矫正，开发出最适合我国人群队列的痴呆症风险预测数据模型。
来源：复旦大学、人民日报健康客户端、澎湃新闻、新民晚报等
