转自：药事纵横
在传统的新药研发过程中，科学家们面临着许多挑战和困难。药物发现和设计需要耗费大量的时间和资源，而且常常会遇到效果不佳或安全性问题。临床试验的设计也是一个复杂的任务，需要考虑众多变量和可能的结果。此外，预测副作用和评估药物的安全性也是一个关键问题。
而生成式人工智能（Generative AI）正成为药企新药研发中突破瓶颈的关键，Generative AI能够加速药物发现和设计过程。通过分析大量的药物数据和文献，识别潜在的药物目标和候选化合物，从而缩短研发周期。其次，Generative AI可以优化药物的效果和安全性。通过模拟和预测药物与生物体的相互作用，帮助科学家们优化药物的特性，减少不良反应的风险。此外，Generative AI还可以辅助临床试验的设计，提供更准确的数据分析和预测，以支持决策制定。
本次会议旨在探讨Generative AI在药企新药研发中的前沿应用和挑战。我们将邀请4位行业专家和学术界的研究者，分享他们的经验和见解，探讨Generative AI如何解决新药研发过程中的问题。希望通过这次会议，能够促进Generative AI在药企新药研发中的广泛应用，加速医学突破的实现。
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关于药融圈
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