（来源：三言科技）
11月10日消息，据TC报道，Meta Superintelligence Lab周一发布了一款名为Muse Ember的全新人工智能模型，这是该实验室迄今为止最轻量级、最具成本效益的人工智能模型。
Meta在新闻稿中表示，Ember“专为执行复杂的推理任务以及智能体每天重复的工作而设计：工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。”
Meta 特别强调了 Ember 的单项任务成本，并使用Artificial Analysis 的综合基准评分来证明 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞争对手更便宜、更智能。
Ember 每百万输入仅需 10 美分，远低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手。不仅如此，它与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞争对手相比，也具有成本竞争力。
鉴于 Ember 注重低成本和大规模的准确性，它被设计成与 Meta 的 Muse Wonder 等大型模型配合使用，构建代理框架。例如，在客户支持代理的案例中，可能会出现这样的情况：一个较重的模型负责制定处理特定问题的规则，然后派遣一个较轻量的模型将这些规则应用于数万个案例。正如 Meta 在公告中所说：“Muse Wonder 负责规划，Muse Ember 负责处理海量数据。”
考虑到海量数据的应用场景，Meta 还训练 Ember 能够很好地处理各种类型的媒体，包括文本、图像和音频。这使得该模型在处理各种输入方面展现出惊人的灵活性。正如 Meta 在公告中所说，“代理可以读取屏幕截图、图表和扫描文档，或者处理语音备忘录、会议录音和视频，而无需单独的模型。”
Ember是Meta旗下Muse品牌发布的第四款产品，此前已发布了中型人工智能产品Spark（4月发布）、Spark的开源姊妹产品Glimmer（8月发布）以及前沿人工智能产品Wonder（10月发布）。旗舰级消费级人工智能产品Muse Agent于9月发布，并取得了意想不到的成功，其Spaces和视频聊天等新功能也于本月初陆续推出。
