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让大医院、社区超声检查报告真正同质化:超声语音智能报告系统正式研发落地

市场资讯 11.08 19:29

(来源:上观新闻)

每一次心跳,血液经由颈动脉,奔向大脑。颈动脉斑块,是缺血性脑卒中的重要病因。一次规范的超声检查,让风险尽早被看见。然而在基层,扫查手法与留图标准参差不齐;在中心,海量影像与报告分散沉睡,难以汇聚为可用的数据。如何让区域内的每一次超声检查,都同质、可信、可用?

为破题这一痛点,今天,中央财政支持公立医院改革与高质量发展提升项目—超声语音智能报告系统正式在上海交通大学医学院附属同仁医院研发落地。该项目旨在构建区域远程超声人工智能(AI)一体化系统,以AI技术赋能超声临床提质增效,推进区域超声诊疗服务同质化建设。

超声语音智能报告系统研发落地。

数智赋能超声检查全流程

超声医学科主任陈曼介绍,为全面落实《“健康中国 2030”规划纲要》及国家卫健委关于以科技创新加快发展卫生健康“新质生产力”、推动人工智能与医疗服务深度融合的政策要求,在中央财政专项补助资金的有力支持下,科室依托“区域远程超声人工智能一体化系统”建设项目,紧扣国家公立医院改革与高质量发展提升行动的战略目标,以数智化转型为切入点,率先取得阶段性重要突破——超声语音智能报告系统正式完成研发落地。“作为项目建设迈出的关键第一步,系统以人工智能语音、医学自然语言处理以及专项微调大语言模型为核心,直击超声临床报告生成环节痛点,希望能重塑超声科室工作流程,为超声诊疗提质增效、区域报告标准统一、医疗资源优化配置、基层能力赋能打下坚实技术底座。”

该系统搭载自动语音识别引擎,针对超声诊室噪声环境复杂、医学术语密集、口述节奏多变等实际应用场景进行了深度优化,可在检查过程中对超声专业词汇进行高精度实时转写;在语音识别之上,接入经超声医学领域专项微调的大语言模型,基于大量超声规范报告与诊断文本训练,熟悉超声术语体系与各检查部位的解剖结构及描述规范,能够将医师口述的零散检查所见,自动整理为规范、准确、符合质控要求的医学表述。

“在实际运用中,语音交互贯穿超声检查的全流程,比如检查前,语音引导规范扫查、存图;检查中,系统根据语音实时转写解析;检查后,AI自动生成标准化结构化报告,经医生复核即可签发。”副院长范晓彧介绍,在提升报告产出效率的同时,也为质控、数据分析及科研工作提供标准化数据支撑。

打破社区超声难同质化瓶颈

“在各个社区都不难看到,65岁以上居民的健康普筛,包括心脑血管病、代谢病、肿瘤等诸多疾病管理,不少算是日常工作之外的额外任务,都压在了基层超声医生肩上。”谈及该项目的初衷,陈曼坦言,“没有助手、队伍不稳、资质不全、单人操作难同质化”的现实,让社区超声的质量统一成为顽疾。因此,这一“语音+算法+云端专家实时指导”的模式正推动社区超声全程质控的探索。

她介绍,语音功能不仅是助手,还能解决报告录入问题。“更重要的是,将本市发布的专家指南和共识通过算法植入云端指导,也可以在操作中实时提醒社区超声医生,确保步骤正确、同质。”陈曼透露,依托医院设立的长宁区区域远程超声诊断中心,区内10家社区卫生服务中心已可实现语音交互对接,同时,该系统将在仙霞社卫率先试用,并以8年、2.6万余例的多中心颈动脉超声数据及验证为算法支撑,形成试点项目。“以前,社区医生来短期集训、上级医院团队组团式集中下沉,虽然合作交流很多,但仍难免有遗漏的细节。未来,每个动作都可以质控,让城市紧密型医疗集团建设落到实处。”

副院长李东表示,该系统向基层医疗机构全域落地,推动三级医院质控标准下沉基层,统一报告字段、术语与诊断口径,实现检查规范化、报告同质化、质控一体化,“希望筑牢分级诊疗支撑体系,全域跃升区域超声诊疗服务能级,打造区域超声诊疗同质化新生态。”

上海交通大学医学院本科新形态教材在同仁医院立项。

牵头编撰交大医学院本科新形态教材

今天,上海交通大学医学院本科新形态教材《临床决策导向的超声影像人工智能技术》同步在同仁医院立项,为深入落实国家新医科建设、教育数字化转型战略部署,贯彻《教育强国建设规划纲要》及“人工智能+教育”相关行动计划要求,扎实推进交大医学院医工交叉、AI赋能医学教育改革创新工作,旨在填补国内面向临床医学、医学影像技术、预防医学等本科专业,以临床决策为核心的超声人工智能特色教材空白。

全书共5大部分12章,计划由上海交通大学出版社于2028年6月正式出版,同步配套开设本科课程,构建“课材资源”协同的完整本科教学模式。据悉,该教材建设获得2026年度中央财政公立医院改革与高质量发展提升项目支持,由国内超声医学、人工智能工程、医学教育、公共卫生多领域权威专家共同组建跨学科编委会,汇聚多家三甲医院、高校工科、公共卫生领域专家力量,构建临床、工科、公卫深度融合的编写团队。

该教材打破传统同类出版物偏重工科算法推导、面向专科研究生的局限,面向三类本科专业实施分层教学设计,“其中,临床医学侧重AI辅助个体诊疗决策、医学影像技术聚焦智能系统操作与图像质控、预防医学突出AI在慢病人群筛查和基层公共卫生实践的应用场景。”陈曼介绍。

作为交大医学院立项纸数智一体化新形态教材,本书突破传统静态书本模式,以纸质教材搭建核心知识框架,配套微课视频、脱敏真实病例库、动态超声影像、交互式临床决策训练习题等数字化资源,并选取核心章节试点AI教学智能体辅助学习,实现课堂教学、课后自主学习、线上实训多元场景覆盖。教学案例均来源于团队多中心临床研究及社区慢病筛查积累的脱敏真实病例,把高水平临床科研成果转化为本科教学资源。

“此次医院超声医学科牵头主持校级新形态教材建设,是科室深耕临床、教学、科研、数智转化一体化建设的标志性成果,也是医院深度服务交大医学院新医科教育改革,推动超声医学规范化、智能化教学体系建设的重要实践。”院长马骏表示,未来,医院将持续发挥多学科交叉协同优势,着力培育适配智慧医疗时代的医工交叉复合型医学人才,为区域超声医学高质量发展、健康上海建设持续贡献同仁力量。

原标题:《让大医院、社区超声检查报告真正同质化:超声语音智能报告系统正式研发落地》

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