（来源：车东西）
车东西（公众号：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
编辑 ｜ 志豪
车东西11月6日消息，在2026四维图新创想大会上，四维图新子公司杰发科技发布车规SoC AC8035，该产品定位舱驾融合域控平台，单芯片集成座舱、L2/L2+辅助驾驶与泊车多域负载，支持端侧大模型直跑。
四维图新CEO程鹏称，该产品支持舱驾融合/舱模一体，算力领先同价位产品，内存带宽做到2~3倍，能实现全时全域的免唤醒多模态交互，与模型上车结合后能够听懂用户在谈什么，计划明年一季度提供样片。
▲四维图新CEO程鹏
四维图新在本次活动上还亮相了AC7870系列功能安全芯片，程鹏透露，该系列可实现功能安全、信息安全、实时接口和协同升级能力，目前出货2万台，已有9家客户。
程鹏还介绍了四维图新打造的座舱专属模型，程鹏称其主要做两件事：一是提高车对车内环境的认知水平，二是训练车垂直领域的区域模型，通过“全域认知架构”，让车辆数据、用户习惯、软件应用、车控硬件围绕同一目标协同联动。
出海层面，四维图新与微软联合打造“多语言大模型生态”，借助微软全球平台和伙伴网络拓展海外市场，并做好当地交付和持续服务。
同时，程鹏也介绍了四维图新的出海数据合规方案，称已有不少车厂落地。面向具身智能新兴赛道，四维图新发布时空数据集、感知与数据采集解决方案等综合解决方案。
整体来看，四维图新在此次发布会上介绍了一系列新品，覆盖舱驾融合芯片、功能安全芯片、座舱模型、出海合规方案，以及面向具身智能的综合解决方案，着重强调高集成、性价比、车规安全、合规前置和数据闭环。
一、行业价值战要重视用户体验 数据闭环重要性突出
会上，程鹏先介绍了今年汽车行业竞争的残酷性。他用一组反差数字开场：今年汽车出海有望突破1000万台、占整个产能的1/3，但全行业利润率连续6年下降。
对此，他认为：“我们不能只搞价格战，还要搞价值战”，因为“消费者要的是更好的体验”，产业要回答的是“能不能用合理的成本把技术做得更好，让用户体验更好”。
▲程鹏介绍当前行业竞争态势
他着重提了几个要点：体验升级、技术跃迁、数据闭环、全球拓展。
▲程鹏介绍体验技术数据全球化四方面
在体验升级部分，程鹏先把安全放在智能化之前。他强调“安全是第一的”，全行业要先把这个问题解决好，再去讲智能体验。
▲程鹏强调安全是第一
他提到相关安全功能从几年前只有顶级豪华车才配备，到渗透率已到3/4以上，并判断在不久的将来会成为新车基本配置；点到点的全自动驾驶会一步步实现，但“所有的一切都要在保证安全前提下”。
技术跃迁部分，他将2026年称为AI智能体上车元年，最大的表现是座舱正从交互入口进化为车载智能体。
▲程鹏将2026年称为AI智能体上车元年
数据闭环方面，程鹏认为，要把技术跃迁和用户体验做好，“数据的闭环是必由之路”，这要求数据“找得到、传得回、用得上、跑得动”。
▲程鹏介绍数据闭环的重要性
高质量数据要能找出复杂场景和容易误解的交互，在合规保护隐私前提下传回，进入模型训练，再回到车里完成迭代并跟整车控制融为一体，这需要一套完整的基础设施和运营体系。
全球化方面，程鹏判断，今年汽车出口已经突破800多万台、有望达到1000万台，更关键的变化是中国车不再只靠“便宜”，海外订购中国智能电动车出现排队、加价的情况。
▲程鹏预判今年汽车出口会超千万台
在这种情况下，能不能给当地用户提供更好的体验，成为关键。
他还列举了一个负面案例：一个中国知名自主品牌把渠道建好、广告发出去、花了几个亿，最后发现车不能卖，原因是整个体系都不合规——从刹车、燃油、油耗、功耗到数据采集都不合规，而且短期解决不了，导致几个亿打水漂。
因此他呼吁重视法律法规、做好本地服务、慢慢把品牌建起来。
二、数据合规是前置条件，下一个战场是数据
程鹏介绍了四维图新的定位：“懂数据、懂算力、懂智能化应用”的“新型供应商”，致力于为所有车厂、Tier 1提供数据算力解决方案。
他介绍说，四维图新从过去到现在，“其实都是围绕两个字在做，就是数据”，并表示数据治理是所有企业要做事的最基础环节和前置条件。
在他看来，汽车行业过去10年“第一个战场是电池”，“产业里真正获利的巨头是搞电池的，别的公司都没利润”。而下一个战场就是数据。
▲程鹏认为数据是第二战场
车厂都在做全域转型：智驾只是第一个，座舱智能体和大模型上车只是开始，底盘域、车身域、轮胎对地面的感知、雨刷对外界下雨的感知，都要靠数据不断采集、迭代、形成闭环。
他还预测，三年以后大家打嘴仗，会打数据的嘴仗，争用户隐私有没有保护好、有没有泄露，到国外则争有没有符合法规和安全规定。因此，他强调数据合规安全是基础，而且要“前置设计”。
在数据治理的具体问题上，程鹏分享了四维图新看到的行业问题，包括采了不用，采集时没设计好、技术迭代不能向上兼容；迭代慢，链路没打通；不共享，与行业利润率薄直接挂钩。
▲程鹏介绍四个数据方面的经验
对此，他呼吁行业形成“能够去兼容、去交换、去共同解决问题和降本”的机制，并提出行业需要“一批大家可信赖的中间层”。
▲程鹏提出行业需要“受信赖的中间层”
三、做芯片有“被逼”的成分 发布舱驾融合新品
数据之外，程鹏还介绍了算力的重要性。
▲程鹏介绍四维图新的算力布局
他回忆四维图新做芯片带有“被逼的”成分：互联网公司把竞争对手收购、地图开始免费，公司“股价三个跌停板很痛苦很惨”，必须找突破口。他把四维图新的目标说得很克制：“我们其实就是致力于我要给中国所有的车厂去保这个底，当然我们能力还不够”，但期待给全行业稳定供应并将来全球交付。
谈到芯片产业规律，他总结四点：第一要有规模；第二窗口非常少；第三需要体系，第四需要产业协作。
▲程鹏介绍芯片四大门槛
他也解释了四维图新为什么聚焦座舱和智驾两类芯片：“这两个都打开了这个市场空间，而且市场足够大，客户也最急需”，但周期也最长，“车里面最复杂的一个芯片就是做控制中控的”。
产品层面，程鹏发布了支持舱驾融合、舱模一体的新产品AC8035，并披露四维图新车规MCU累计出货量超过1.5亿颗，今年出货量接近5000万颗，明年订单远大于拿到的产能。
▲程鹏介绍四维图新出货量
他还介绍了AC7870系列，称期待安全类、可做底盘控制的芯片将来成为行业主流。
▲程鹏介绍AC7870系列
四、发布座舱新产品 和微软合作出海
会上，程鹏还发布了“大模型上车”产品——座舱专属模型。
他介绍，座舱专属模型主要做两件事：一是提高车对车内环境的认知水平，二是训练车垂直领域的区域模型，通过“全域认知架构”，让车辆数据、用户习惯、软件应用、车控硬件“不再各自响应，而是围绕同一目标协同联动”。
程鹏还解释了四维图新为什么还要做座舱和辅助驾驶应用，“不懂应用，我们曾面临过血的教训。”
他认为，行业正在经历“撞墙点”，“但总有人撞过去”，办法是“科学训练”和一个字“熬”。
▲程鹏认为行业正在经历“撞墙点”
他列举当下汽车行业的难点：技术研发不能停，交付要快——以前汽车平台4年，现在平均18个月，有些车厂10个月，“我们的人都晚上都不能睡觉的”；还得降价，还要做海外市场适配和法规合规。
怎么克服这些难关？程鹏说，要把地基打深，“本质上最终拼的是个人和组织的性价比”，还有平台化工程、数据闭环支撑迭代。
出海部分，程鹏认为中国国内智能化体验很突出，但海外“还没有那么理想”，必须把当地文化生态耕耘好、数据合规搞好，才能让海外用户得到和中国用户一样的体验。
他介绍四维图新的合规方案思路是“数据的本地化，模型的全球化”：各国法规不同，但可以做统一方案；同时帮助解决数据合规出境和海外数据合规拿回。
他介绍说，四维图新车道级导航服务覆盖100多个国家，全球一体高精定位能力已切入全球超过1000万台终端，鸿蒙内置的地图和高精定位也由四维图新提供。
作为本次出海布局的重要动作，四维图新与微软联合推出为出海车企打造的多语言大模型生态”，借助微软全球平台和伙伴网络拓展海外市场，并做好当地交付和持续服务。
▲四维图新与微软高管同台对话
五、“跨界”具身智能：数据与芯片能力外溢
作为本次发布会的重要环节之一，程鹏还介绍了四维图新在具身智能方面的布局。
他用“第一性原理”总结：所有移动智能体都有本体、数据闭环、算法模型训练再部署回本体的结构，“从手机到车、到机器人、到机器狗到割草机各种形态，甚至现在发的卫星，它都是这样一个结构”。
▲程鹏介绍具身智能方面的布局
四维图新在具身领域做的是数据闭环、芯片、执行部件所需的基础能力：数据采集、时空底座、合规前提下交付、跟车规类似的计算和感知能力；定位是“移动智能体的超级伙伴”，“以数据和芯片为核心，以精准的时空智能支撑”。
▲程鹏介绍公司在具身智能方面的应用
他介绍了时空数据集和感知与数据采集解决方案，称机器人导航数据已被取得亦庄半程马拉松前几名的本体厂家使用，四维图新提供道路拓扑、高精定位、仿真数据支持规划定位和动作执行验证，服务20多家公司。
▲程鹏介绍具身智能时空数据集
最后，程鹏把话题拉到AI本身，总结说这两年突破了四堵墙：第一是文化墙；第二是数据墙；第三是组织墙；第四是品质墙。
▲程鹏介绍突破四堵墙
他总结三句话说：“AI可以把事情做快”，“人负责把事情做对”，“品质体系可以让整个过程变得可信赖可追溯”。
他把四维图新的总体定位为“移动智能体时代的超级伙伴”：把做好汽车智能化作为核心业务，同时把数据和芯片能力带向更广阔产业空间。
▲程鹏介绍四维图新定位
结尾，他引用黄仁勋的话：“如果你相信一件事儿，行动起来，不要让恐惧焦虑或者缺乏自信阻拦你，你只要告诉你自己，一边学一边走，你会走到那里。”
