（来源：华西都市报）
□蒋璟璟
随着AI普及，越来越多的人尝试把“外出旅游提前做攻略”这项任务交给AI，通过一个端口完成。用AI制定旅游攻略，究竟会更省心还是更费心？为了一探究竟，记者以“北京深秋一日游”为核心需求，用AI生成多份攻略并进行实测。早餐没吃上、索道没坐上……最后只能在冷冷的秋雨中远远地看一眼景点，全程踩坑不断。
（央视）
AI做旅游攻略，往往给人一种“拍着胸脯打包票”的笃定感，话里话外很是言之凿凿，由不得人不信。这种攻略输出模式，与以往游客自己去检索资料、梳理信息做行程规划，完全不是一个概念。传统的“做攻略”，其实是找参考信息、点位拆解再复核验证，相对比较慢，但也能够杜绝明显错误。与之相较，AI生成攻略，则是统揽、梳理和“总结”的，其本质上没有自我纠错和验证能力。
AI做旅游攻略一再暴露出一个致命的硬伤，那就是会对社交平台上的“帖文”笔记”照单全收，而对于信源的可信度不做严肃甄别。特别是在用户提出“小众宝藏”“人少景美”这类提示词时，AI更是会充分放飞自我、炫技逞能，把散落在互联网犄角旮旯的“冷门信息碎片”煞有介事地当成权威结论呈现给用户。如果用户不加筛选，到头来踩坑自然不在少数。
尽信AI不如无AI，就目前大模型的能力来说，还无法支撑起用户个性化旅游诉求。问个意思，答个大概，也就算了。完全对AI全盘照收、亦步亦趋，这哪里还是旅游，而更像是产品经理搞测试。简单的事情不必搞复杂了，原来怎么旅游的还可以继续，不和AI绑定、不和AI较劲，旅游这件事，本就不是代码交付，大可以随性一点、随缘一点。
