（来源：网易智能）
11月4日，腾讯混元发布最新一代大语言模型 Hy4。随着模型能力的再次全面跃升，Hy 首次跻身最强开源模型之列。Hy4将于近期开源模型权重，发布模型系统卡片，并积极推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。
据介绍，相比于 Hy4 preview，Hy4在预训练和后训练上显著扩展了数据和训练规模，首次引入视觉理解能力，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程智能体等综合效果。
据了解，通过视觉理解、推理和工具调用能力，Hy4可以完成细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理等任务。
Hy4也首次支持电脑操作（Computer Use），可以结合命令行和图形界面，处理工作和生活中的各类任务。针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用长程任务，混元了开展专项训练，大幅提升了专业任务的规划与执行能力。
得益于模型基础能力的全面提升，以及模型与产品的深度Co-Design，Hy4解锁了更多真实生产力场景。
在办公场景，Hy4全面提升了 WorkBuddy 的用户体验。评测结果显示，Hy4平均效果得分83.18分，任务通过率96.15%，12个场景中9个排名国内第一。实际体验中，Hy4在视觉创意、3D 场景构建和网页开发等任务上兼顾效果与效率。同时，针对WorkBuddy的人机双写特色功能，Hy4在文档美观度、稳定性和可用性上均有明显提升。
伴随 Hy4上下文学习能力的持续提升，模型能更好地理解多源复杂信息，成为用户的长期个人助理。借助 WorkBuddy 的企业微信套件，Hy4可以连通聊天记录、邮件、文档、日程与会议等日常工作信息。多个项目并行推进时，Hy4能理清各项目的推进历史与最新进展，识别待跟进的任务、需要准备的会议和临近截止的事项，及时提醒用户并协助安排优先级。此外，由 Hy4支撑的团队协作功能将随新版“项目”在 Workbuddy 上线。
Hy4重点强化了专业金融分析能力。基于真实金融场景构建了数千个工作空间和上万个高质量任务，让模型充分学习基金研究、证券分析、量化策略、资产配置、公司金融、财税会计等方向的专业流程与规范。混元联合腾讯金融科技 FiT 开展了213位专家的金融众测，其中153位来自外部的头部金融机构，且七成拥有五年以上工作经验。基于579个真实金融任务的结果显示，Hy4综合表现位居开源模型第一（众测得分：Hy4 3.04、Kimi K3.1 Pro 2.68、GLM-5.3 2.68、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97）。此外，在金融智能体公司讯兔科技的内部评测 IRAB 中，Hy4较 Hy4 preview 提升12.03个百分点。
为了提升金融等各类办公场景的实用性，混元还启动了针对时效检索、多源信息整合与事实一致性校验的专项搜索优化。在自建测试中，Hy4的幻觉率从 preview 版的12.95% 降至7.2%，猜测导致的错误率从23.1% 降至5.6%。
在前端与游戏开发场景，混元针对前端的复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动等进行了专项优化，让模型生成的界面不仅好看，而且功能完整可用。混元与腾讯 IEG 专业游戏开发者合作，持续优化数据和评测质量，重点提升了游戏功能实现、玩法逻辑、状态理解和资产处理等能力，实现了对 UE、Unity、Godot 等主流引擎的深度适配，并开始扩展至多人联机游戏开发。相比 Hy4 preview，Hy4在 GameDev 和 GameLogic 评测中分别提升19.1% 和9.8%。
在科学研究领域，Hy4将复杂推理、科学编程与长程任务执行相结合，进一步提升端到端推进科研工作的能力。在涵盖7大学科、123项可执行研究任务的 TenureTrail 内部评测中，Hy4在数学构造、物理建模、地球环境、系统工程和社会经济决策等领域展现出扎实的科研能力。
据了解，Hy4正积极为下一阶段的递归自我改进（RSI）做准备，提升各种模型研发任务的能力。结合 Hyra2.0，Hy4优化了内部同架构小模型的预训练基础设施，并自动训练出在多项评测中优于官方的 Jev 模型。同时，混元也开源了由 Hy4协同 Hyra2.0研发的单细胞表征基础模型 HyCell 和物理场基础模型 HyPDE，希望将模型辅助科研的成果转化为社区可复用的工具。
与此同时，针对模型在网络和生物等方面潜在的安全风险，混元以更负责任的方式进行训练、开源与发布。
网络安全方面，Hy4在训练中仅纳入与 PoC 生成、漏洞修复相关的防守性网络安全数据，同时剔除漏洞利用、逆向、渗透等攻击性训练内容，力求避免潜在进攻性能力的提升。混元组织来自腾讯玄武和科恩实验室的安全专家，围绕密码分析、逆向工程、漏洞利用等方向进行了审计，结果表明：Hy4在加密算法的逆向求解、对抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上未展现出突出风险。
生物安全方面，Hy4的开放式实验设计能力与前沿模型存在明显差距（Hy-BioExperimentBench: 30.4/100）。混元组织了内部专家对轨迹进行审计，发现模型基础生物知识的掌握能力较强，但将知识转化为可执行实验方案的能力仍然有限，尚未发现其能够显著降低实施生物化学危害行为的门槛。
目前，Hy4已经在腾讯云Tokenhub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima 等产品上线，API 同步接入 OpenRouter、 Hermes、OpenCode 等平台。QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品也在持续接入中。
据介绍，Hy4在模型性能大幅超越 Hy4 preview 的同时，定价不变：输入6元/百万 tokens，输出18元/百万 tokens，缓存命中0.3元 / 百万 tokens。
Hy4 flash 也将于近期发布。Hy4 flash 在继承 Hy4能力的基础上，大幅减低任务成本，为用户提供极致性价比的模型。
同时，混元在参数规模和数据规模上持续爬坡，Hy3系列参数不到300B，Hy4系列达到770B。据悉，下一代 Hy5规模将进一步扩大。
混元团队表示，尽管 Hy4已经是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍然存在较大差距。混元将持续稳健地扩展预训练和后训练规模，努力缩小和顶尖闭源模型的差距。(定西)
