（来源：智通财经）
智通财经APP获悉，据报道，高盛(GS.US)在评估了生产力和风险方面的担忧后，已禁止部分员工使用专为编程设计的高级人工智能(AI)工具。这意味着，这家华尔街巨头在积极推动AI应用数月后，开始对部分AI工具的使用范围进行重新划定。
报道称，此前数月，高盛银行家一直在工作中使用Anthropic和微软(MSFT.US)旗下GitHub的相关工具。但根据该行10月份更新的内部指引，目前这些工具的使用权限已经被限制在工程师群体。
这一变化已经引发部分员工的不满。知情人士透露，一些交易员此前曾利用这些AI工具加快包括监控客户交易流、对市场变化和持仓进行建模，以及制作文字和图形内容等任务，因此，他们对突然收紧相关工具权限感到沮丧。
值得注意的是，这一做法与高盛今年7月份对AI的积极态度形成明显反差。当时，高盛首席信息官Marco Argenti曾公开谈及所谓“vibe coding”，即非技术员工借助AI工具自行开发软件或解决方案。按照当时的模式，交易员、银行家等最熟悉业务需求的员工可以先利用AI快速构建解决方案，随后再将这些成果交给高盛约1.2万名工程师中的一员进行完善和投入实际使用。
这种模式的优势在于，可以降低非技术员工开发软件的门槛，同时让工程团队获得更加明确的业务需求。对于交易员和银行家而言，他们无需等待工程部门排期，就可以先利用AI搭建原型，从而快速验证一个想法是否具有实际价值。
但随着AI编码代理的能力不断提升，这种模式也带来了新的风险：AI生成的代码可能被直接用于处理客户信息、交易数据或内部系统，而使用者本身未必具备充分的软件工程能力来识别代码中的安全漏洞、逻辑错误或数据权限问题。
对于一家受到严格监管的全球性银行而言，这种风险尤其敏感。生成式AI不仅可能产生错误答案，还可能涉及敏感数据泄露、网络安全、知识产权、模型输出可靠性以及监管记录等问题。金融机构因此需要在提高员工生产力与保持风险控制之间寻找平衡。
高盛的最新政策实际上反映了华尔街在AI应用上的一个更大变化。过去两年，金融机构普遍将生成式AI视为提高员工生产力的重要工具。随着Claude、ChatGPT以及各种AI编码代理的能力快速提升，AI已经从简单的文本生成工具逐渐变成能够编写代码、分析数据、自动执行任务甚至构建完整工作流的“智能代理”。
但AI能力越强，企业面临的治理问题也越复杂。有报道近期指出，企业内部员工使用未经批准的生成式AI工具正在形成所谓的“影子AI”(shadow AI)问题。企业面临的主要风险包括机密数据失去控制、网络安全事件、模型输出错误或偏见、知识产权问题，以及重要决策缺乏可靠记录等。
因此，与其简单地禁止员工使用AI，越来越多企业开始采取更加细分的治理方式，例如根据数据敏感程度、错误后果以及业务决策的重要性，对不同AI使用场景进行分类，并针对不同员工群体设置不同权限。从这一角度看，高盛目前将Claude Code和GitHub等高级编程工具主要交由工程师使用，也可以被视为其AI治理模式从“开放实验”向“专业化管理”的转变。
