（来源：环球网资讯）
来源：中国网
近日，松鼠Ai联合创始人、国际CEO梁静博士受长江商学院邀请，为东盟全球领导力项目来自马来西亚、印尼等东南亚国家的高层学员授课。梁静博士从中国最大规模AI教育实战出发，为来自东盟的高管提供AI发展的全球视角与落地路径。
本届AGLP于10月19日至23日在上海举行，汇聚了来自东盟地区金融、能源等多个领域的企业高管及资深管理者。学员包括印度尼西亚中亚银行（BCA）总裁董事亨德拉·伦邦（Hendra Lembong）、联昌国际银行印尼公司（CIMB Niaga）总裁董事兼首席执行官拉妮·达玛万（Lani Darmawan）、印度尼西亚金融服务管理局（OJK）监事会成奥吉·普拉斯托米约诺（Ogi Prastomiyono）、印度尼西亚证券交易所监事会主席努拉达（Nurhaida），以及印尼国家石油公司（Pertamina）高级副总裁伊瓦尤顿·努尔哈亚蒂（Ivahyatun Nurhayati）等。AGLP通过与中国学者和企业实践者的深入交流，帮助东盟地区高层管理者了解中国商业环境中的创新经验与发展趋势。
随着人工智能加速进入各行各业，企业营销也面临新的挑战。技术迭代越来越快，消费者接触的信息越来越多，仅仅介绍产品功能或强调技术参数，已经很难充分展现一款AI产品的价值。在这样的背景下，如何让用户理解技术能解决什么问题，并在实际使用中建立信任，成为AI企业需要认真思考的课题。
从技术优势到用户价值，AI营销回归真实需求
人工智能正在改变产品的创新方式，也在影响消费者理解和选择产品的过程。对于AI企业而言，技术研发取得突破，并不意味着用户就能迅速理解产品价值，更不代表产品一定能获得市场认可。
梁静博士在分享中强调，AI产品的价值沟通应从真实用户需求出发，而不是一味强调模型能力或技术参数。对消费者而言，比起复杂的技术原理，他们更关心产品能够解决什么问题，以及这些技术能为自己的工作、生活或学习带来哪些实际改变。
在人工智能教育领域，松鼠Ai同样将技术创新与实际教学需求紧密结合。传统教育在优质师资分布、个体差异化教学，以及对学生思想、能力和方法的培养等方面，仍面临现实挑战。围绕这些需求，松鼠Ai持续深耕人工智能教育，通过松鼠Ai多模态智适应教育大模型，将微颗粒知识图谱、学习诊断与个性化教学等能力融入学习过程，为不同学生提供更有针对性的学习支持。
松鼠Ai的实践也说明，教育技术的价值不只在于技术本身，更在于能否回应真实的教学需求，并为学习者提供切实有效的支持。对于AI企业而言，技术优势是产品的基础，而用户能否理解并感受到这种优势，则影响着产品能否真正走向市场。
从产品演示到真实体验，用户信任如何建立？
让用户理解产品价值是第一步，接下来还需要让用户相信，这些价值能够在实际使用中得到体现。这不仅关系到用户是否愿意继续使用产品，也影响着品牌能否建立长期信任。
AI产品的运行机制和决策过程往往不够直观，即使一款产品拥有丰富的功能，用户也未必能够准确判断其实际效果。因此，企业不能只介绍功能、给出承诺，还需要通过真实体验、清晰的评价标准和持续反馈，让产品的实际作用得到更具体的呈现。
以AI教育为例，一款产品能够回答问题、生成讲解，体现了人工智能的基础能力；但对于学生和家长来说，更重要的是它能否结合具体的学习情况，提供有针对性的支持。
在松鼠Ai多模态智适应教育大模型的技术架构中，微颗粒知识图谱、学习者画像、知识追踪与多个专业智能体协同，将学习诊断、教学内容推荐和反馈等环节连接起来。这些能力的意义，不只是让人工智能能够回答问题或生成讲解，也在于让它进一步参与学习过程中的诊断与支持。
因此，AI产品的价值不能只靠企业单方面介绍，更需要通过实际使用得到验证。当用户能够亲身感受到产品的作用，技术优势才会转化为切实的使用体验，并逐步建立对品牌的信任。
技术创新能够吸引用户关注，能否持续解决实际问题，才决定用户是否愿意长期使用。
从技术创新到全球市场，规模化需要跨越哪些门槛？
当产品在某个场景中获得认可，企业接下来还需要思考，如何将有效经验带到更多市场与应用环境中。
值得关注的是，梁静博士还将视角延伸至AI产品的规模化发展。一款产品在某个市场取得成功，并不意味着可以直接复制到其他地区。不同市场的用户需求、使用习惯和服务环境存在差异，企业还需要在人才、运营、服务交付、成本控制以及用户信任等方面建立相应能力，才能推动创新成果持续落地。
对于正在推进国际化发展的中国AI企业而言，这一挑战尤为突出。技术可以进入不同市场，但产品能否被当地用户接受，还取决于企业是否理解当地需求，并提供与之匹配的服务。
松鼠Ai近年来也在探索人工智能教育在不同场景中的应用。梁静博士在分享中展示了松鼠Ai 与YMCA的“全球教育创新合作”，美国加州惠提尔地区YMCA自习室等实践呈现了松鼠Ai在海外社区教育场景中的探索。对教育科技企业来说，进入新市场不仅是输出技术和产品，还需要考虑当地的教学环境、服务条件与学习者需求。
因此，AI企业要实现规模化，不能只关注产品覆盖了多少市场，还需要确保技术能够适应不同环境，并配套相应的服务与运营能力。真正的规模化，不只是服务更多用户，更是让产品在不同市场中持续发挥作用。
这也意味着，AI企业的竞争不再只是技术能力的比拼，还包括产品适配、服务交付与运营能力。
AI时代的营销，最终仍要回到用户价值
人工智能正在加快产品创新，也为企业带来新的商业机会。但技术迭代越快，企业越需要回答几个基本问题：产品解决了什么问题？用户能否感受到它的价值？这种价值又能否持续兑现？
梁静博士在长江商学院的分享，围绕用户需求、产品价值验证与规模化发展展开讨论，并结合松鼠Ai的实践，呈现了AI技术从创新走向商业应用时需要面对的关键问题。
随着AI能力逐渐普及，技术领先本身可能越来越难成为长期竞争优势。能否准确理解用户需求、持续兑现产品价值，并在不同市场建立信任，将更大程度地影响企业的长期发展。
AI正在改变企业创造产品的方式，也在改变企业赢得市场的方式。无论技术如何演进，营销最终仍要回到用户价值：让真正有价值的产品得到更多人的理解、认可与信任。
