（来源：中国经济时报）
对于有效减缓人工智能应用就业替代影响，监测预警绝不是可有可无的“后台工序”，而是构建就业友好型发展方式的“先手棋”和“安全阀”。
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■李海楠
人工智能正以前所未有的速度重塑岗位形态，一个大模型迭代、一条产线智能化改造，都可能连着劳动者的饭碗、牵动万家生计。就业是最基本的民生，人工智能与就业的关系，说到底是技术进步与民生温度的关系。
近日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》）明确，坚持就业优先导向，把投资于物和投资于人紧密结合，在增强人工智能创造就业、赋能传统岗位、提升就业质量、激发创业活力正面效应的同时，有效减缓人工智能应用就业替代影响，推动技术进步、产业升级与就业促进、民生改善相协调。
《意见》部署6个方面18项任务，涵盖就业创造、就业友好型升级路径、数字素养提升、就业服务赋能、权益和社会保障、监测预警和风险应对。其间传递出国家层面推动落实人工智能技术如何“友好”助力就业的政策信号：既在“创造”上做加法，也在“缓冲”上做文章，减缓替代阵痛。《意见》提出“完善人工智能应用就业监测预警和风险应对体系”，要求强化人工智能应用就业风险监测预警；加强人工智能应用就业影响研究；健全人工智能应用就业风险应对机制。虽篇幅不长却分量千钧。
“明者防祸于未萌，智者图患于将来。”就业风险防控，贵在早，也难在早。人工智能对就业的冲击更具隐蔽性、突发性和传导性。它可能就隐藏在企业一次算法上线、一批业务自动化处理之中，而且可以跨行业、跨地区传导，尤其会最先落在技能单一、议价能力弱的劳动者身上。传统统计按季、按年汇总，面对以月、以周迭代的智能技术，难免有时差和盲区。
风险看不见，预警就无从谈起；预警跟不上，应对就易沦为事后补救。对于劳动者而言，失去一份工作，从来不是报表上的数字，而是由房贷、学费、医药费等构成的具体生计。从这个意义上判断，对于有效减缓人工智能应用就业替代影响，监测预警绝不是可有可无的“后台工序”，而是构建就业友好型发展方式的“先手棋”和“安全阀”。
强化监测预警，关键在打通数据、灵敏感知。产业、社保、招聘、用工数据分散于不同部门，壁垒不除，风险便如雾里看花。
《意见》提出加强跨部门数据共享，共建区域性、行业性智能监测分析模型，为风险擦亮慧眼。监测要更精细，从总量下沉到行业、地区和群体；反应要更及时，从“事后统计”转向“动态预警”。对高校毕业生、农民工、劳动密集型行业职工重点关注、精准识别，帮扶才能找对人、赶在点上。
加强就业影响研究，本质上是让政策建立在事实而非情绪之上。创造多少岗位、替代哪些岗位、技能需求如何迁移，这本账必须尽早算清。否则，一旦人工智能技术替代岗位形成席卷势头，难免对稳就业带来不可估量的冲击。眼下，面对人工智能技术冲击，岗位消失的焦虑容易被放大，但新职业生长的脉络却隐于细微。正因如此，开展专项调查，持续跟踪应用渗透、岗位替代和技能需求变化，布局人工智能就业研究中心，才有利于用一手证据回答“冲击有多大、机会在哪里、谁最需要托举”，为政策取舍提供依据。
健全应对机制，落点在形成闭环、备足预案。一旦监测、预警、响应等任何一环出现“悬空”，防线就可能存有缺口。《意见》将人工智能应用就业风险纳入规模性失业风险防范化解机制，统筹制定预案，强化劳动关系风险联合应对，在风浪到来前把工具箱备齐：失业缓冲期、转岗培训、保险待遇、争议调处，都应是拿得出、用得上的储备，而非临时仓促应对。就业风险评估与市场准入评审挂钩，把就业考量前置到技术应用决策环节。
当然，强调监测预警，不是给人工智能发展设限，更不是抗拒技术进步，而是要让技术节奏与劳动者适应力、社会承载力相匹配。毕竟，就业友好型发展方式，“友好”二字最终还要落到具体的人身上。想让发展红利被更多人分享，转型冲击就该由制度构建合理缓冲地带。须强调，衡量一项技术是否真正造福民生，不只看它跑得多快，更要看有没有人被落下。只有把风险想在前面、把底线兜在实处，人工智能这趟列车才能承载更多劳动者平稳前行。
总 监 制丨杨玉洋车海刚
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审 核丨周子勋发 布丨蒋 帅
