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【环球网科技报道 记者 李文瑶】10月22日，在2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰对外发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6，并首次推出端云一体协同架构。该模型以“云+端”协同分工，试图破解用户使用AI时“怕泄密、怕太贵”的两道难题。
所谓端云一体，是将部分任务留在手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧完成，更复杂任务再交由云端处理。敏感信息可在本地脱敏，原始文件不上传，从而兼顾数据安全与Token成本。刘庆峰表示，全栈自主可控端云一体大模型，是兼顾AI安全性和极致性价比的必然选择。星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。
能力方面，星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中多项技术指标对标业界一流水平；用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。端侧4B模型智能体任务覆盖度达41.9%。其端云一体协同架构基于端侧模型精准路由，路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成。国产算力利用效率也持续提升：超长上下文训练效率提升约4倍，推理效率提升4.5倍。
落地方面，端云一体大模型率先应用于教育、医疗、法律等民生刚需领域。讯飞晓法覆盖案情梳理、证据审查、诉讼策略、庭审策略和合同法务等法律工作全流程，整体办案效率提升45%以上；教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通等整合到同一工作台，教师满意度为4.7分，近一个月创作精品资源超10万份；医疗领域，讯飞影像云、讯飞晓医同步升级。此外，科大讯飞还发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术、讯飞星帆WinWork数字员工平台及AIPC系列产品等。
能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。
“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。
