（来源：观察者网）
导读：Momenta通向L4的路径逐渐清晰。
【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】
10月20日，在2026物理AI与世界模型大会上，Momenta CEO曹旭东判断，2028年有望成为L4自动驾驶规模化落地的重要拐点。他表示，世界模型、数据规模与模型规模的同步发展，正在加快智能驾驶能力的提升。
曹旭东将智驾安全性与性能每两年提升十倍的趋势概括为“智驾摩尔定律”。在他看来，2026年至2028年，行业头部企业有望将这一速度进一步提升至每年十倍。
支撑这一判断的，是持续扩大的量产规模。据披露，Momenta累计量产交付超过130万台，累计行驶里程接近200亿公里。首个10万台交付用时约24个月，最新10万台交付已不足一个月。车辆规模扩大，也让驾驶数据与经验的积累加速。
但从辅助驾驶迈向L4，仍需提升系统对少见、复杂场景的处理能力，同时控制训练和迭代成本。这也是Momenta引入世界模型的着力点。
今年4月，Momenta已宣布R7世界模型实现量产首发。按照公司当时披露的技术架构，模型通过真实驾驶数据学习物理规律，再构建可推演驾驶行为与环境变化的仿真空间，让系统在其中反复训练，提升对长尾场景的应对能力。
此次演讲中，曹旭东进一步介绍，R7世界模型通过预测学习物理规律，结合驾驶数据与后训练掌握驾驶知识、学习优秀司机行为，再通过仿真与强化学习提升防御性驾驶能力，降低迭代成本。
世界模型的另一项价值，是减少跨车型、跨区域适配的重复投入。
据曹旭东介绍，经过海量数据预训练后，模型只需补充少量新车型或当地驾驶数据进行后训练，即可适应不同车辆，以及海外市场的交通规则和驾驶习惯。
目前，Momenta已在量产乘用车、自动驾驶出租车、卡车和厢式车等场景验证模型的泛化能力。
模型持续扩大，也对车端算力提出了要求。曹旭东介绍，Momenta的“兄弟公司”新芯航途围绕大模型需求定义芯片，有望在同等成本、功耗下将性能提升约十倍，下一代X9芯片将支持端侧模型规模进一步扩大100倍。双方希望通过模型与芯片协同，让更大的模型能够在车端运行。
由此，Momenta通向L4的路径逐渐清晰：量产车辆扩大数据来源，世界模型提高复杂场景的训练效率，芯片则支撑模型继续扩展。
曹旭东预计，这些能力的共同演进，将推动自动驾驶在2028年迎来从L2向L4跨越的重要拐点，并打开更大的市场空间。
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