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DeepSeek全面开源推理框架,“降低算力成本、减少能源消耗”

市场资讯 10.20 17:54

(来源:中新经纬)

中新经纬10月20日电 20日,DeepSeek发文,将内部推理框架DeepInfer全面开源。

据微信号“DeepSeek”20日消息,大模型的能力边界由模型本身划定,但如何以合理成本提供超大规模的模型服务,还取决于一个长期未被公众了解的中间层:推理框架。

DeepSeek表示,面对如今海量的用户调用,推理框架负责统筹调度庞大的算力集群,其效率直接决定了AI服务的算力成本与电力消耗。

DeepSeek称,在此前开源一系列大模型、TileLang编译工具及推理算子库的基础上,决定进一步将内部推理框架DeepInfer全面开源。

DeepSeek还提到,希望通过分享内部的部署经验,帮助开发者与企业组织优化大规模推理的吞吐与延迟,从而高效构建私有化及公有云部署,降低算力成本、减少能源消耗,让智能以更低的价格触达更广泛的人群,实现真正的大模型普惠。

据DeepSeek介绍,基于DeepInfer,已实现DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理服务。未来,DeepSeek新模型的推理代码及后续优化也将在此持续更新。(中新经纬APP)

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