（来源：北青网-北京青年报）
10月18日，以“数据赋能智造、人才驱动振兴”为主题的装备制造领域数据标注先行先试工作大会在沈阳数字经济产业园召开。作为2026东北亚（沈阳）人才交流大会暨人工智能赋能产业发展大会子活动，大会部署第二批国家级数据标注先行先试重点任务，推动工业数据资源转化为工业大模型的优质“数字养料”。
全市标注企业增至74家
2024年5月，沈阳承接首批国家级数据标注基地建设任务。两年间，全市标注企业由12家增至74家，产业产值从2亿元提升至约40亿元，276家产业链上下游企业集聚，形成从数据供给到技术支撑的完整闭环。目前，全市累计建成282个行业高质量数据集，支撑124个大模型研发训练，数据总量突破18000TB，覆盖工业制造、医疗卫生、低空经济等23个领域。5个案例入选国家级优秀案例，主导和参与编制国家、行业标准28项。依托“1+5+2”政产学研协同育人体系，建成5个省级实训基地，从业人员规模突破1.48万人。在国家数据局首批试点验收中，沈阳综合评价表现突出。
今年8月，沈阳入选国家第二批数据标注先行先试城市，承担装备制造领域先行先试任务。中国信息通信研究院人工智能研究所业务主管樊威认为，沈阳推动数据标注工作起步较早，两年实践积累了宝贵经验。沈阳既是首批基地，又在工业领域具备良好优势与产业基础，装备制造这一赛道因此布局到沈阳。第二批先行先试重在攻坚，由前期搭平台、建体系转向依托真场景、真数据，核心要检验技术成熟性、场景有效性、标准适用性和制度匹配性。沈阳有望在装备制造数据标注领域，探索出一条专业化、垂直化发展的新路径。
从“标图像”到“标产线”
任务升级，也意味着标注方式之变。“第一批试点，我们主要做图像、文本这类基础性标注。如今，国内数据标注产业已经从初级阶段迈向专业细分场景。”沈阳市数字经济企业协会副秘书长赵子铭说，沈阳工业场景丰富，不少工厂已经在工艺质检、业务流程等环节落地数据标注。标注人才队伍也在迭代升级，从过去以院校输出基础人员为主，逐步转向工程师、行业专家深度参与。此次沈阳邀请沈鼓集团、特变沈变等本土装备制造企业开放自身业务场景，用于产业培育，并推进地方标准、团体标准起草。人工智能训练师、数据标注员是协会重点培育方向，已累计培养300多名专业数据标注人员。
高校同样在发力。沈阳师范大学人工智能学院院长李航介绍，学校牵头起草的省级地方标准《数据标注工程造价测算规范》，每年稳定培养千名相关人才，下一步将重点培育面向装备制造领域的复合型标注人才。
工业大模型将逐步走进车间
思路之变，最终落在成果和场景上。大会现场，数据标注产业发展监测平台、工业装备制造标注服务和质量验证生态合作计划先后亮相。装备制造领域数据标注专家库同步面向全国征集，首批入库专家现场签约；装备制造领域可信空间上线，数据集开发战略合作协议、产业需求清单相继签署、发布。
以本次大会为新起点，沈阳将面向工业母机、新能源装备、航空零部件、智能网联汽车、重型装备运维等方向持续开放产线试点场景，依托智能标注平台落地大模型辅助预标注，破解工业多模态数据标注成本高、周期长的痛点。依托本地工业数据集训练的工业大模型，将逐步走进沈阳装备制造车间，实现零部件瑕疵自动识别、设备隐患提前研判预警、装配工艺智能生成、工业机器人柔性作业。
目前，沈阳正全力打造全国装备制造工业高质量数据集供给高地、工业大模型创新应用高地。
沈阳日报、沈阳发布客户端记者：黄超、曲俊铮
视频：曹钰
编辑：王沛霆
责任编辑：郭宏颖
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